1 / 19

TATAP MUKA 14

TATAP MUKA 14. ANALISA REGRESI BERGANDA. ANALISIS REGRESI DENGAN MODEL ANCOVA. VARIABEL DEPENDEN BERSKALA INTERVAL ATAU RATIO VARIABEL INDEPENDEN BERSKALA CAMPURAN INTERVAL ATAU RATIO DENGAN NOMINAL / KATEGORIK

questa
Télécharger la présentation

TATAP MUKA 14

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TATAP MUKA 14 ANALISA REGRESI BERGANDA

  2. ANALISIS REGRESI DENGAN MODEL ANCOVA • VARIABEL DEPENDEN BERSKALA INTERVAL ATAU RATIO • VARIABEL INDEPENDEN BERSKALA CAMPURAN INTERVAL ATAU RATIO DENGAN NOMINAL / KATEGORIK • VARIABEL INDEPENDEN YANG BERSKALA NOMINAL / KATEGORIK DISEBUT VARIABEL DUMMY

  3. Bentuk Data RegresiAncova

  4. Data Kategorik

  5. MekanismeAnalisa • Padadasarnya, analisaregresiberganda, apapunbentuknyabertujuanuntukmenemukanpersamaanestimasimelaluipersamaan model yang telahdibentuk. Termasukdidalamnyainginmengukur : • PersamaanEstimasi • KorelasiParsial • Korelasi Global / Simultan • Determinasi Total • DeterminasiParsial • UjiAnova ( uji F ) • UjiParsial ( uji t ) • UjiKeselarasan Model

  6. ProsedurAnalisa • Klik > analyze > Regression > Linier

  7. ProsedurAnalisa • Klik > Statistic, centangpilihansesuaigambar

  8. ProsedurAnalisa • Klik > Plot, Zpredpindahkekotak X danSresidkekotak Y, laluklik > Continue.

  9. ProsedurAnalisa • jikasemuaprosestelahselesai, Klik > OK

  10. Output Analisis

  11. Output Analisis • PersamaanEstimasi yang dapatdibentuk: • G = -112,986 + 81,452 S + 35,246 K + 148,792 D • daripersamaandiatasdapatdibacasbb : • jikakaryawantidakmemiliki status, pengalamandanpendidikanmakaGajikaryawanadalah -112,986 (sangatrendah) dilihatdarikonstanta yang bertandanegatif. • jikapengalamankerjameningkatsatusatuanhitungmakaGajikaryawanakanmeningkatsebesar 35,246 • jikapendidikankaryawanmeningkatsebanyaksatusatuanhitungmakaGajikaryawanakanmeningkatsebanyak 148,792

  12. Output Analisis • Chart disebelahmenunjukkanartiyakni titik2 data semakinmenyatudengangarismenunjukkan • pengaruhvariabelpengganggu yang semakinkecilataurendah. • adahubungan linier antaravar independent denganvar dependent • variansivar independent dgnvar dependent adlhomogen

  13. Output Analisis Gambar diagram pencardiatasmenunjukkanhasilyaknivariabel yang terlibatdalampersamaan model bersifat normal, krn data menyebar rata keseluruhbidang diagram

  14. Output Analisis Dari tabeldiatas, korelasiparsial (zero order) semuabersifat linier dannyatakarenatingkatkesalahan < 5%. Status karyawandgngaji = 0,516 ; pengalamankerjadgngaji = 0,73 ; danpendidikankaryawandgngaji = 0,797

  15. Output Analisis Nilaikorelasi global = 0,86 artinyahubunganketigavar independent denganvar dependent sangatkuatdansearah, nilaideterminasi global = 0,728 artinyavariansigajimampudijelaskansebesar 72,8% olehketigavar independent, sedangkansisanyasebesar 27,2% dijelaskanolehvariansivar lain yang tidakdibahasdalampersamaan model.

  16. Output Analisis Determinasi (kontribusi) parsialdapatdilihatpadakolom Partial padatabeldiatas. Kontribusivar status karyawanthdvar dependent adl 32,7% var lain dianggapkonstan. Kontribusivarpengalamakerjasebesar 43,2% thdvar dependent, danvar lain dianggapkonstan, kontribusivarpendidikankaryawanthdvar dependent adlsebesar 57,9% danvar lain dianggapkonstan/nol.

  17. UjiAnova / Uji F / UjiSimultan Ujihipotesisuntukanovaadalahsbb: Ho : semuavariabel independent tidaknyatapengaruhnya terhadapvariabel dependent Ha : minimal adasatuvariabel independent nyatapengaruhnya terhadapvariabel dependent Olehkarenatingkatkesalahan (signifikansi F) < 5% maka Ha diterima, artinyasemuavariabel independent nyatapengaruhnyaterhadapvariabel dependent.

  18. Uji t / UjiParsial Tingkat signifikansi (tarafnyata) variabel independent padakolom Sig nilainyasemuanyadibawah 5%, artinyaketigavariabel independent memilikipengaruhnyataterhadapvariabel dependent berartiketigavariabel independent memilikiperannyatadalampenetapan / besarangajikaryawan.

  19. UjiKeselarasan Model Variabel yang terdapatdalampersamaan model dikatakanmemilikihubunganselarasbilanilai ‘standar error of the estimated’ < ‘standar error’. Nilai ‘standar error of the estimated’ (39,43) < ‘standar error’ (50,003) berartihubunganantaraketigavar independent denganvar dependent adalahselaras/serasiatau ideal.

More Related