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Aplicaciones del Big Data a la Inteligencia del Negocio

Aplicaciones del Big Data a la Inteligencia del Negocio. Cómo ayuda a organizar grandes masas de datos dispersas y a generar una estrategia de Inteligencia de Negocio. Algunos Datos. Que representa Big Data. Consolidación 360°.

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Aplicaciones del Big Data a la Inteligencia del Negocio

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Presentation Transcript

  1. Aplicaciones del Big Data a la Inteligencia del Negocio Cómo ayuda a organizar grandes masas de datos dispersas y a generar una estrategia de Inteligencia de Negocio

  2. Algunos Datos

  3. Que representa Big Data

  4. Consolidación 360° Lograr una visión incluyente que permita el análisis del pasado y la actividad reciente dentro y fuera de la organización Extra Data Visión 360° Histórico Near Online Intra Data

  5. Cambio modelo Informacional Evolucionar de procesos tradicionales de aprovisionamiento y análisis hacia procesos que faciliten primero el análisis y posteriormente guardar exclusivamente los hallazgos importantes Consolida Análisis Transforma Almacena Análisis Análisis tiempo tiempo

  6. Estructuración Software Tecnología Se deberá contar con capacidad de expansión en almacenamiento y procesamiento de forma ágil dada la flexibilidad y variabilidad de los análisis en Big Data.

  7. Estructuración Formación Evolucionar hacia un nuevo orden que facilite el análisis y exploración a lo largo de estructuras múltiples y grandes volúmenes de información en los ámbitos, tecnológico, cognoscitivo y organizacional.

  8. Modelo Complementario Modelado Información Externa (datos no estructurados) Core Bancario (datos estructurados) Big Analitycs Nueva Arquitectura Data Warehausing tradicional Información Interna (datos no estructurados) Modelado Arenero Herramientas Analíticas

  9. Data Governance

  10. Formación

  11. Algunas Soluciones Volumen y Velocidad Volumen y Velocidad Volumen y Velocidad Volumen y Variedad Volumen y Variedad Volumen Velocidad Variedad

  12. Claves • Flexibilidad para la comunidad analítica. • Formación de equipos. • Combinación de herramientas. • Mantener y evolucionar modelo de Data Governance.

  13. Conclusión • El fenómeno de Big Data refleja la realidad de la transformación de un mundo que ahora es digital • Consolidar a la información como el factor clave para el crecimiento y cumplimiento de los objetivos de la organización. • El objetivo es aumentar la productividad, el beneficio y la competitividad como resultante de las decisiones que se tomen apoyadas en el entorno analítico • Impulsar ideas innovadoras o generar modelos disruptivos, donde el análisis de información sea mas completo y oportuno al día día de las organizaciones • Big Data es una oportunidad analítica para el presente, pero seguramente • será la necesidad de informacional de mañana.

  14. Aplicaciones del Big Data a la Inteligencia del Negocio Cómo ayuda a organizar grandes masas de datos dispersas y a generar una estrategia de Inteligencia de Negocio

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