DESARROLLO HISTORICO DE LA ESTADISTICA

1. DESARROLLO HISTORICO DE LA ESTADISTICA Jorge Galbiati Riesco

2. Todo el que toma decisiones debe hacerlo bajo condiciones de incertidumbre, en mayor o menor grado. Con el aumento de la competitividad, la administración de las instituciones requiere tomar decisiones cada vez con una mayor base de conocimiento para así reducir la incertidumbre.

3. Datos no faltan Aumento en la eficiencia de los computadores Aumento en la capacidad de almacenar datos. Pero los datos por si solos no sirven …

4. … si la institución no es capaz de extraer información de ellos. Y con los recursos necesarios, como competencias y experiencia, se puede convertir esta información en conocimiento … … para tomar las decisiones estratégicas, tácticas y operativas.

5. Las etapa de producción de datos y de extracción de información, requiere de métodos, técnicas y herramientas de análisis. El desarrollo de estos métodos, técnicas y herramientas se encuentra en una ciencia que se llama ESTADISTICA.

6. CONOCIMIENTO RECURSOS INTELECTUALES ESTADISTICA INFORMACION DATOS ESTADISTICA

7. CONOCIMIENTO RECURSOS INTELECTUALES ESTADISTICA INFORMACION DATOS ESTADISTICA

8. Godofredo Achenwall, 1760, acuñó la palabra estadística, del italiano statista (estadista), del latín status, estado o situación. Pensaba que la nueva ciencia sería el aliado más eficaz del gobernante.

9. Antecedentes Remotos de la Estadística Egipto 3050 AC- Datos sobre población y riqueza. - Ramsés II hizo un censo de las tierras, hacia 1300 AC

10. También en se guardaban datos de las crecidas del Nilo, que registraban largos períodos de sequía seguidos por largos períodos de inundaciones. Sólo nos llegaron datos desde el año 622 al 1281 de nuestra era, pero hay referencias de que existió esta información desde tiempos remotos. De hecho, construyeron un calendario basado en las crecidas del Nilo.

11. Babilonia 3000 AC - Datos comerciales y agrícolas.

12. Antiguo Israel - La Biblia, libro de los Números: datos estadísticos de dos recuentos de la población. - El rey David, alrededor de 1000 AC, ordenó hacer un censo de Israel.

13. China, 2000 AC- Registros numéricos del bienestar material.

14. Grecia, 540 AC-Censos periódicos con fines tributarios, sociales y militares.

15. Imperio Romano- Censos de población cada cinco años.

16. Francia, 758 y 762 - Relaciones de tierra de la Iglesia, hechas por Pipino el Breve y por Carlomagno, respectivamente. Francia, siglo IX - Censos parciales de la servidumbre de los campos.

17. Inglaterra, 1086. - Censo de Guillermo I: Domesday Book. Inglaterra, siglo XVI. - Registro minucioso de muertes por la peste.

18. Los Censos continúan en nuestros días... ...pero tienen sus días contados.

19. ESTADISTICA Datos Probabilidad

20. Lateoría de la probabilidad Es una disciplina matemática que fundamenta la Estadística como una lógica y una metodología para la medición y el estudiode la incertidumbre en la planeación e interpretación de la observación y la experimentación.

21. Una aplicación de la probabilidad empírica a lossegurosde buques se encuentra en Flandes, en el siglo XIV.

22. Girolamo Cardano Galileo Galilei 1501-1576 1564-1642 Habían hecho cálculos de probabilidades numéricas, de diversas combinaciones de dados.

23. Pero las raíces de la Teoría de la probabilidad se encuentran en los juegos de azar.

24. Blaise Pascal Los inicios de la probabilidad, como teoría matemática, puede rastrearse en la correspondencia que sostuvo Pascal con Fermat, en la década de 1650.

25. Pierre de Fermat

26. Christian Huygens Geómetra, físico, astrónomo. También los orígenes de la teoría de la probabilidad se encuentran en un corto artículo escrito por él en 1657.

27. Estos trabajos tempranos de Fermat, Pascal y Huygens no abordan problemas de estadística inferencial, o confirmatoria, ni van más allá de los juegos de azar, que eran sus intereses inmediatos.

28. John Graunt es considerado por algunos, como el iniciadorde la Estadística, por sus trabajos en demografía, que incorporan nociones de regularidad en el comportamiento de ciertas proporciones de naturaleza aleatoria(1662).

29. Jacob Bernoulli Matemático suizo (n. 1654) Considerado el iniciador de la teoría de la probabilidad Introduce lo que hoy se conoce como la primera ley de los grandes números.

30. Entre los siglos XVIII y XIX, la Estadística se propagó a través de diversas disciplinas: la astronomía y la geodesia, la psicología, la biología, hasta las ciencias sociales. Y también profundizó en el conocimiento del rol de la probabilidad, siendo desplazada la analogía de los juegos de azar, por modelos probabilísticos para efectuar medidas bajo incertidumbre. De este modo se llega a los inicios de la inferencia estadística, cuyo dominio de aplicación se extiende gradualmente, desde fines de este período.

31. Abraham De Moivre Efectuó estudios sobre la ley de probabilidad binomial, y formuló una aproximación para muestras grandes, considerada la primera formulación de la ley de probabilidad normal. 1718 a 1730.

32. Thomas Bayes En 1764 se publicó su trabajo “Ensayo sobre la Resolución de un Problema en la Doctrina del Azar” póstumamente. Ignorado por sus contemporáneos, tuvo poca influencia sobre el desarrollo temprano de la Estadística. Sus contenidos sirvieron, casi dos siglos después, para grabar su nombre en la moderna inferencia bayesiana.

33. Una forma simple del Teorema de bayes (hay casos más generales):

34. Una forma simple del Teorema de bayes (hay casos más generales):

35. La inferencia bayesiana es antagónica con la de los frecuentistas, que sólo permiten asignar probabilidades cuando es posible que éstas son apoyadas por experimentación. La inferencia bayesiana permite asignar probabilidades a fenómenos que no son de naturaleza aleatoria, pero cuyos resultados no son conocidos.

36. En la concepción frecuentista de la probabilidad, si se repite un experimento n veces, se registra la fracción de veces que se cumple el evento que nos interesa, E, la probabilidadde Ees el límite de esa fracción, cuandon tiende a infinito.

37. Frecuentista esperando que n llegue a infinito.

38. Los Bayesianos permiten que se asigne probabilidad a eventos que no son repetibles. Incluso a eventos que no parecen aleatorios, pero cuyos resultados son desconocidos

39. Arthur Young Desarrolló un gran número de experimentos agrícolas en su fundo. Publicó sus resultados en 1771, con ideas sorprendentemente modernas sobre el Diseño de Experimentos.

40. Pierre Simon Laplace Contribuyó en muchos temas estadísticos, como profundizar la aplicación de la probabilidad a la inferencia, la obtención de una curva de errores, llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal. 1774 a 1781.

41. Adrian Marie Legendre Creó un sistema para describir el movimiento planetario, que involucra el método de los mínimos cuadrados, tan utilizado en la Estadística de hoy, como método de estimación de parámetros. 1805. Mínimos Cuadrados fue tema dominante en el siglo XIX.

42. Karl Gauss También contribuyó al método de los mínimos cuadrados. Desembocó en la ley de probabilidad normal independientemente de Laplace, como descripción probabilística del error, pero encontró su asociación con el método de mínimos cuadrados.

43. Adolphe Quetelet Meteorólogo, astrónomo, estadístico, sociólogo. Se le ha llamado el padre de la Estadística moderna, por observar la extraordinaria regularidad con que se reproducían ciertos fenómenos sociales, como crímenes o suicidios. 1835. Argumenta que esas regularidades sólo pueden ser encontradas mediante el uso de técnicas estadísticas. Ajustó distribuciones de probabilidad a datos empíricos.

44. Simeón Denis Poisson Publicó en 1837 el germen de dos elementos asociados a su nombre: La distribución de Poisson. La generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli.

45. Numerosos investigadores, provenientes de las más diversas disciplinas, hicieron contribuciones a la Estadística durante la segunda mitad del siglo XIX, construyendo de a poco una disciplina que se iría perfilando cada vez más como una ciencia independiente.

46. Wilhelm Lexis Contribuyó a la estadística social, estudiando datos presentados como seriesdetiempo, por primera vez. 1880

47. John Arbuthnot Inglés, médico de la reina Ana. Realizó estudios sobre las proporciones de los sexos en los nacimientos.

48. Henry Buckle Inglés, precursor de la moderna Ciencia Histórica, aplicó métodos estadísticos para ayudar de hacer de la historia una ciencia.

49. Gustav Fechner Alemán, con estudios de medicina, aplicó la experimentación para describir relaciones entre estímulos y sensación. Derivó la Estadística hacia la psicología experimental. Introdujo la medición en la psicología, hacia mediados del siglo XIX.

50. Hermann Ebbinghaus Psicólogo alemán, pensaba que el estudio cuantitativo era el único medio de expresar las vagas nociones que manejaba la psicología entonces. Aplicó el diseño experimental al estudio de la memoria.