1 / 6

İletişim Lab . Deney 2 Filtre Tasarımı ve Özellikleri

İletişim Lab . Deney 2 Filtre Tasarımı ve Özellikleri. 26 Ekim 2009. Filtre tasarımı ve Özellikleri. Bütün filtre tasarım fonksiyonları normalize frekanslar ile kullanılır. 0≤f ≤1 f s =1000 Hz için 300 Hz 300/500=0,6 dır. Normalize frekanstan radyana geçiş  ile çarparak

rane
Télécharger la présentation

İletişim Lab . Deney 2 Filtre Tasarımı ve Özellikleri

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. İletişim Lab. Deney 2 Filtre Tasarımı ve Özellikleri 26 Ekim 2009

  2. Filtre tasarımı ve Özellikleri • Bütün filtre tasarım fonksiyonları normalize frekanslar ile kullanılır. • 0≤f ≤1 • fs=1000 Hz için 300 Hz 300/500=0,6 dır. • Normalize frekanstan radyana geçiş  ile çarparak • Normalize frekanstan Hz geçiş fs /2 ile çarparak • Durdurma bandı ve geçiş bandı dalgacıkları dB cinsinden ifade edilir.

  3. IIR vs FIR • Sonlu birim dürtü cevabına sahip dijital filtrelerin (all-zero, veya FIR filtreler) sonsuz birim dürtü cevabına sahip filtrelere (IIR) kıyasla avantaj ve dezavantajlara sahiptir. • FIR filtreler aşağıdaki avantajlara sahiptir: • Lineer faza sahiptirler. • Her zaman kararlıdırlar. • Tasarım metotları genellikle klineerdir. • Verimli donanım gerçeklemesi mümkündür. • FIR filtrelerin dezavantajı ise genellikle istenen performans seviyesini IIR filtrelere kıyasla çok yüksek filtre derecesi ile gerçeklemesidir ve bu filtrelerin gecikmesi eşdeğer IIR filtreye kıyasla çok fazladır.

  4. IIR Filtre Tasarım Fonksiyonları [b,a] = butter(5,0.4); % LowpassButterworth [b,a] = cheby1(4,1,[0.4 0.7]); % BandpassChebyshevType I [b,a] = cheby2(6,60,0.8,'high'); % HighpassChebyshevType II [b,a] = ellip(3,1,60,[0.4 0.7],'stop'); % Bandstopelliptic

  5. Frekans Bölgesi Özellikleri ile IIR Filtre Tasarım Fonksiyonları Theseareuseful in conjunctionwiththefilterdesignfunctions. Supposeyouwant a bandpassfilterwith a passbandfrom 1000 to 2000 Hz, stopbandsstarting 500 Hz away on eitherside, a 10 kHzsamplingfrequency, at most 1 dB of passbandripple, and at least 60 dB of stopbandattenuation. You can meetthesespecificationsbyusingthebutterfunction as follows. [n,Wn] = buttord([1000 2000]/5000,[500 2500]/5000,1,60) n = 12 Wn = 0.1951 0.4080 [b,a] = butter(n,Wn); An ellipticfilterthatmeetsthesamerequirements is givenby [n,Wn] = ellipord([1000 2000]/5000,[500 2500]/5000,1,60) n = 5 Wn = 0.2000 0.4000 [b,a] = ellip(n,1,60,Wn);

  6. Alıştırma • Yukarıda özellikleri verilen sinyalleri ürettikten sonra r(t) sinyalini tasarlayacağınız bir Butterworth filtreden geçirerek s(t) sinyaline en yakın sinyali elde ediniz. • Elde ettiğiniz sonuçları : • 1.şekil penceresinde: s(t) ve r(t) sinyallerini t-zaman yatay-ekseni ile iki ayrı alt-şekil çerçevesinde çizdiriniz. • 2. şekil penceresinde: r(t) ve tasarlanan filtrenin genlik cevaplarını, max genlikleri 1 olacak şekilde, farklı renklerde, aynı alt-şekil çerçevesinde, üst üste çizdiriniz. İkinci alt-şekil çerçevesine ise filtre çıkışının genlik cevabını çizdiriniz. Bu şekil penceresindeki tüm şekillerin yatay ekseni normalize frekans eksenidir ve [-1,1) aralığındadır. • 3. şekil penceresinde: r(t), s(t) ve filtre çıkışı t –zaman yatay ekseni ile farklı renklerde üst üste çizdiriniz. Hangi çizginin hangi sinyale ait olduğunu bildirmek amacıyla da legend komutunu kullanınız.

More Related