1 / 13

Uurimismeetodid II

Uurimismeetodid II. Magistriõpe Lektor: Piret Luik. Statistikat võib liigitada. kirjeldav statistika - annab ü levaate hetkeolukorrast andmeanal üü s - andmetes sisalduva varieeruvuse iseloomustamine ja varieeruvuse põhjuste seletamine

ranee
Télécharger la présentation

Uurimismeetodid II

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Uurimismeetodid II Magistriõpe Lektor: Piret Luik

  2. Statistikat võib liigitada • kirjeldav statistika - annab ülevaate hetkeolukorrast • andmeanalüüs - andmetes sisalduva varieeruvuse iseloomustamine ja varieeruvuse põhjuste seletamine • prognoosimine - püüab hinnata, kuidas käitub uuritav süsteem muutunud tingimustes

  3. Kirjeldav statistika (Descriptive statistics) • Annab infot, missuguses väärtuste vahemikus muutuvad uuritavad tunnused. • Missugused on tunnuste kõige tüüpilisemad väärtused. • Kui tugevasti tunnuste väärtused andmestiku erinevate objektide puhul varieeruvad. • Aitab sõnastada hüpoteese. • Aitab tõlgendada uurimistulemusi.

  4. Uurimistöö pedagoogikas pole vaid olukorra kirjeldus! Peab andma lahendusi, soovitusi jne.

  5. Andmeanalüüsi faasid • esialgne- ehk esmasanalüüsi faas • andmete viimine analüüsiks sobivale kujule • andmete kvaliteedi hindamine • andmete korrigeerimine ja teisendamine vajaduse korral • kirjeldav analüüs, kokkuvõtlike tabelite ja graafikute koostamine • lõpliku analüüsi faas • matemaatiliste mudelite leidmine andmetes peituvate seoste väljendamiseks

  6. Töötlus lähtudes hüpoteesist ja lähtudes skaaladest!

  7. Sisu • I peatükis ülevaade teooriast (kirjanduse ülevaade) • II-s uurimismetoodika tutvustus, uurimistulemused, nende analüüs

  8. Uurimustulemused algavad uuritava kontingendi üldkirjeldusega s.t. kirjeldava statistikaga. Analüüsivad uurimustulemused hüpoteeside esitamise järjekorras. Mõnikord kui oluline esmalt, vähemolulised selle järel. Mitme eksperimendiga, siis kuidas ajaliselt on toimunud.

  9. Poiste keskmine vanus on 12,3 ja tüdrukutel 11,9 Laulmine meeldib 45%-le õpilastest, ei meeldi 23%-le ja kindlat arvamust pole selles osas 32%-l küsitletutest. Poiste informaatikahinde mediaan oli 4 ja tüdrukutel 3,5.

  10. Poiste keskmine testitulemus keemias on kõrgem kui tüdrukutel (t-testiga p<0,01). Dispersioonanalüüsi korral näiteks teksti ja tausta värv avaldab mõju õppimisele (F(4,8)=12,6, p<0,05). Poistele meeldivad enam strateegiamängud kui tüdrukutele (poistest vastav protsent 63%, tüdrukutest 38%; p<0,05).

  11. “on statistiliselt oluliselt erinevad” või “pole statistiliselt oluliselt erinevad” “on statistiliselt oluliselt seotud” või “seos tunnuste vahel on statistiliselt oluline” / “pole statistiliselt oluliselt seotud” või “seos tunnuste vahel pole statistiliselt oluline”

  12. Ei soovitata kasutada väljendeid “tõestavad” või “ei tõesta” vastavaid hüpoteese. Selle asemel kasutada väljendeid, et antud uurimuse põhjal “leidsid (ei leidnud) kinnitust” vastavad hüpoteesid. “antud kontingendiga”, “antud uurimuse põhjal”, “antud tingimustes” jne.

  13. see võib olla seetõttu, et …, võib-olla on põhjus selles, et … Tugineda kirjeldavale statistikale! Piirangud, mida vältida järgnevates uuringutes.

More Related