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Analytics ： The New Path to Value

Analytics ： The New Path to Value. 指導老師：林娟娟 報告人：謝長軒、林庭瑋 報告日期： 2012/11/19. MIT Sloan Management Review Research Report Fall 2010 By MIT Sloan Management Review and the IBM Institute for Business Value. Outline. 摘要 前言 五項建議 結論 心得及問題討論. 一、摘要 (1/2).

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Analytics ： The New Path to Value

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Presentation Transcript

  1. Analytics：The New Path to Value 指導老師：林娟娟 報告人：謝長軒、林庭瑋 報告日期：2012/11/19 MIT Sloan Management Review Research Report Fall 2010 By MIT Sloan Management Review and the IBM Institute for Business Value

  2. Outline • 摘要 • 前言 • 五項建議 • 結論 • 心得及問題討論

  3. 一、摘要(1/2) • 眾多的證據顯示在“海量資料”的深入，讓許多高階管理者感覺到不堪負荷的體驗，然而一個智慧的企業已經利用增加資訊的豐富性和分析已獲得競爭優勢。 • 為了解所有企業都是如何試圖利用資訊和應用分析來面對未來，本文中MIT SloanManagement和IBM Institute for Business Value共同合作進行了一項研究。

  4. 一、摘要(2/2) • 在營收的調查結果顯示： - 表現優秀的企業分析能力是一種競爭優勢 - 資料非最大的阻礙 - 領導者將資訊復甦並容易去理解和採取行動 • 本文中根據所調研資料、案例分析及專家訪談，找到一個全新的五項方法論來成功實施分析驅動管理和快速創造價值。

  5. 二、前言(1/6) • 在每個行業以及全球每個地區，企業的高層管理者都想知道他們是否充分發揮了企業內部現有的海量資訊的價值。 • 對於競爭對手是否擁有更明確、更及時的洞察力，評估是否有被忽略的市場，正確解讀全球經濟的訊息，充分地評估對客戶及合作夥伴的影響。

  6. 二、前言(2/6) • 使用分析技術的數量使表現優秀者比表現較差者高出五倍。

  7. 二、前言(3/6) • 使用業務資訊和分析能力使得在同業中獲得競爭優勢的企業成為表現優秀者的機率比成為表現較差者高出兩倍。

  8. 二、前言(4/6)

  9. 二、前言(5/6) • 主要障礙是缺乏了解如何利用分析技術改進業務。

  10. 二、前言(6/6) • 五個方法論皆滿足三點關鍵的管理需求： - 縮短創造價值的時間 - 提高實現且持久轉型的可能性 - 更加注重可實現的步驟

  11. 三、五項建議：5-1 • Recommendation 1： Focus on the biggest and highest value opportunities - 由經驗決策轉為依據資料決策的方式 - 激發變革的流程

  12. 三、五項建議：5-1 • PADIE技術

  13. 三、五項建議：5-2 • Recommendation 2： Within each opportunity, start with questions, not data

  14. 三、五項建議：5-2 • 加快將洞察力崁入到業務運作中

  15. 三、五項建議：5-3 • Recommendation 3： Embed insights to drive actions and deliver value

  16. 三、五項建議：5-3 • 利用新技術和方法將洞察力轉換為行動 - 資料視覺化(Data Visualization) - 模擬和場景開發(Simulations and scenario) - 應用在商業流程中 - 使用進階的統計技術

  17. 三、五項建議：5-4 • Recommendation 4： Keep existing capabilities while adding new ones

  18. 三、五項建議：5-4

  19. 三、五項建議：5-4 • 建立先進模型的方法： - 使用標準化的方式來辨識問題 - 識別分析型的業務需求 - 增加資料使用的效率 - 利用新技術來分享資訊

  20. 三、五項建議：5-5 • Recommendation 5： Use an information agenda to plan for the future

  21. 三、五項建議：5-5 • 資訊議程的大綱： - 資訊政策 (Information Policy) • 少量全面性 - 資料架構 (Data architecture) • 特定結構化非結構化 - 資料狀態 (Data Currency) • 過去即時 - 資料管理、整合與中介軟體 • 二階層(Subject to Data)三階層(Content  Business Process  Data) - 用戶需求的分析工具

  22. 四、結論 • Conclusion • Focused on Big Issues • Select the challenges • Build on the capabilities • Insights into Business

  23. 五、心得與問題討論 • 認清目標、確定範圍 • 找出適何及有效率的工具 • 執行力 • 重新檢視及檢討

  24. Thank you

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