1 / 16

Vyu žitie mikroblogov na hodnotenie zdrojov na webe

Vyu žitie mikroblogov na hodnotenie zdrojov na webe. Tomáš Majer Vedúci: Marián Šimko. Obsah. Mikroblogy Hodnotiace algoritmy Moje riešenie Záver. Mikroblog. Forma blogu odlišujúca sa dĺžkou príspevku Nemoderované p ou žívateľské dáta Aktuálnosť Príspevky môžu obsahovať odkazy

ricky
Télécharger la présentation

Vyu žitie mikroblogov na hodnotenie zdrojov na webe

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Využitie mikroblogov na hodnotenie zdrojov na webe Tomáš Majer Vedúci: Marián Šimko

  2. Obsah • Mikroblogy • Hodnotiace algoritmy • Moje riešenie • Záver

  3. Mikroblog • Forma blogu odlišujúca sa dĺžkou príspevku • Nemoderované používateľské dáta • Aktuálnosť • Príspevky môžu obsahovať odkazy • Najznámejší Twitter

  4. Motivácia • Používateľské dáta je možné prepojiť s webovými stránkami a tak získať väzbu medzi používateľmi a stránkami • Nezávisle verejné hodnotenie stránok • Veľké množstvo dát – predstavuje potenciálny zdroj informácií

  5. Špecifiká mikrobloguTwitter • Dĺžka príspevkov 140znakov • Hashtags –označenie # (triedenie, vyhľadávanie) • Priamesprávy – označenie @user • Nasledovníci – jednosmerná väzba medzi používateľmi • Znovu pípnutie – retweet • Geografické určenie pípnutia • 22% obsahuje URL

  6. Základná schéma grafu Internet Twitter T1 P1 A1 T2 T3 A2 P2 T4 A3 T5

  7. Ohodnocovaciegrafové algoritmy • Všeobecné grafové algoritmy • PageRank • HITS • SALSA • Špecifické algoritmy pre Twitter • TwitterRank • TunkRank • TrustRank

  8. TunkRank • “PageRank” pre Twitter • Každý používateľ ovplyvňuje ďalších používateľov, ktorí ho nasledujú a čítajú jeho pípnutia • Medzi nasledovníkmi je rovnaká pravdepodobnosť, že si prečítajú pípnutie používateľa ktorého nasledujú. • Hodnotí len používateľov • Viac nasledovníkov s vysokým hodnotením znamená vyššíTunkRank Gayo-Avello, Nepotistic Relationships in Twitter and their Impact on Rank Prestige Algorithms, http://arxiv.org/pdf/1004.0816

  9. TwitterRank • Topic sensitive • Problém so škálovaním • Špecifický pre Twitter • Hodnotí pípnutia, podobnosť v téme ovplyvňuje hodnotenie TwitterRank: Weng, Lim, Jiang, He. Twitterrank: finding topic-sensitive influential twitterers, http://www.wsdm-conference.org/2010/proceedings/docs/p261.pdf

  10. Prvá verzia • Dávala do pomeru počty nasledovníkov a počty pípnutí ukazujúcich na danú stránku

  11. Môj algoritmus • Vychádza z ohodnoteniapoužívateľov, kdepoužívamodifikovaný TunkRank. • Váhu používateľov prenáša na ich pípnutia • Využíva špecifiká ako znovu pípnutie, ktoré zvyšujú hodnotenie pípnutia • Výpočet nie je závislý od kontextu • Výpočet je škálovateľný

  12. TweetRank

  13. TweetRank Ohodnotenie používateľa / počet jeho pípnutí. Na ohodnotenie využíva upravený TunkRank.

  14. TweetRank Ohodnotenie používateľa / počet jeho pípnutí. Na ohodnotenie využíva upravený TunkRank. Ak ide o znovu pípnutie tak sa zvýši ohodnotenie pípnutia

  15. Zhodnotenie • Analýza mikroblogu a jeho použitia pri hodnotení stránok • Implementácia a testovanie prvej a návrh druhej verzie algoritmu • Navrhnutá jedinečná metóda ohodnocovania stránok podľa mikroblogus využitím pri vyhľadávaní

  16. Plán na letný semester • Doimplementovať nový algoritmus • Overiť ho na získanom datasete • Využitie pri vyhľadávaní, modifikácia PageRanku stránky • Overenie so skupinou používateľov nad danou doménou voči klasickému PageRank-u. • Napísať článok na IIT.SRC

More Related