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Sensibilité aux forçages atmosphériques et assimilation de données spatiales et in situ

Sensibilité aux forçages atmosphériques et assimilation de données spatiales et in situ dans un modèle à surface libre du Golfe de Gascogne et du Plateau Européen. Julien LAMOUROUX Thèse CIFRE NOVELTIS / LEGOS-POC (De Mey, P, Lyard, F, Ponchaut, F, Jeansou, E, Jan, G.).

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Sensibilité aux forçages atmosphériques et assimilation de données spatiales et in situ

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Presentation Transcript

  1. Sensibilité aux forçages atmosphériques et assimilation de données spatiales et in situ dans un modèle à surface libre du Golfe de Gascogne et du Plateau Européen Julien LAMOUROUX Thèse CIFRE NOVELTIS / LEGOS-POC (De Mey, P, Lyard, F, Ponchaut, F, Jeansou, E, Jan, G.) Objectifs de l’étude Stratégie Quelques résultats - Perspectives

  2. I. Objectifs de l’étude • Caractériser le sous-espace d'erreur du modèle MOG2D (Lyard. F.) en réponse aux incertitudes sur les forçages atmosphériques • Contribuer à l’amélioration de la connaissance et de la simulation de la dynamique côtière et de talus (haute fréquence) • Collaboration industrielle : développer un schéma d'assimilation de données de niveau de la mer (altimétriques+marégraphiques+ autres données éventuellement) dans MOG2D, avec une méthode d'assimilation séquentielle à ordre réduit (ROOI)

  3. Echevin et al. , 2000 Auclair et al. , 2002 Ensemble a posteriori : SLA, Ub, Vb (multivarié) Ensemble a priori : champs atmosphériques perturbés (Patm, U10, V10) (multivarié) Basés sur champs ARPEGE Période : 16 au 30 novembre 1999 STATS : EOF(X-Xref) = EOFs d’erreurs d’ébauche Stratégie de l’étude • Caractériser les erreurs de prévision du modèle par méthode d’ensemble

  4. Modélisation de Bf en utilisant les EOFs d’erreurs d’ébauche V : EOFs (vecteurs propres) des erreurs de bg Bf = V ∆ VT ∆ : valeurs propres (diag) Troncature du problème aux modes dominants Problème d’ordre réduit Génération d'une base d'EOFs d'erreurs d’ébauche Stratégie de l’étude • Utiliser ces statistiques d'ensemble dans l'assimilation sous forme d'EOFs 3D Problème : spécification de Bf, matrice de covariance des erreurs d’ébauche (erreurs du modèle)

  5. Dist.stat.(SLA-SLABI) II. Quelques résultats - Perspectives EOFs(Patm) n°1 et 2 EOFs océaniques SLA n°1 et 2

  6. Perspectives (ou en cours …) • Interfaçage modèle/code d’assimilation SEQUOIA • (P. De Mey, 2004) • Expériences à Observation Unique • Expériences jumelles • Tests d’assimilation de données réelles • Etude de précurseurs aux phénomènes de sur-cotes dans l’estuaire de la • Gironde (corrélation EOFs atmosphériques / EOFs océaniques)

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