1 / 15

Analýza dat

Analýza dat. Všechny etapy výzkumu musí být podřízeny záměrům analýzy dat Formulování hypotéz Sestavení dotazníku Definování cílové populace Výběr vzorku. Kvantitativní analýza dat. Matematická statistika Hledání podstatných vztahů a souvislostí mezi daty

rufin
Télécharger la présentation

Analýza dat

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analýza dat

  2. Všechny etapy výzkumu musí být podřízeny záměrům analýzy dat • Formulování hypotéz • Sestavení dotazníku • Definování cílové populace • Výběr vzorku

  3. Kvantitativní analýza dat • Matematická statistika • Hledání podstatných vztahů a souvislostí mezi daty • Připravit data do formy, která umožní jejich správnou interpretaci

  4. Fáze analýzy dat • Editace (úprava) dat • Kódování • Pořizování (nahrávání) dat • Tabelace • Pokročilé analýzy

  5. Editace dat Cílem je zajistit potřebnou kvalitu dat před jejich dalším zpracováním Zkontrolovat kvalitu práce tazatelů Kontrola jednotlivých dotazníků z hlediska: • Správného výběru dotázaného • Kvalitně vyplněného dotazníku – přesnost, čitelnost, logické chyby

  6. Kódování dat • Data jsou kategorizována a následně převedena do numerických symbolů • Kódování otevřených otázek • Kódový klíč v souladu s hypotézami výzkumu a na základě předběžné analýzy odpovědí

  7. Nahrávání dat • Kontrola kvality nahrávání – část dat nahrána nezávislým operátorem • Logická kontrola dat - filtry, logická vazba otázek, vybrané znaky

  8. Tabelace dat • Shrnutí odpovědí do přehledných tabulek • Tabulky jednoduchého třídění • Tabulky vyšších stupňů třídění

  9. Tabulky jednoduchého třídění • Tabulky I. stupně • Jednorozměrné rozdělení četností – výčet variant s uvedením četností • Absolutní četnosti, relativní - procenta

  10. Příklad: tabulka I. stupně - pohlaví

  11. Tabulky II.stupně třídění • Dvourozměrné rozdělení četností • Tabulka obsahuje: • Absolutní četnosti • % celková • % řádková • % sloupcová

  12. Příklad: tabulka II. stupně

  13. Tabulky vyšších stupňů • 3., 4. stupně • Čitelnost tabulek klesá • Analýza vyžaduje speciální programové vybavení

  14. Zkoumání závislostí Statistické testy podle typu znaků Znaky: • Nominální – výčet specifických hodnot • Ordinální - pořadový • Kardinální (intervalový, numerický)

  15. Vícerozměrné analýzy • Faktorová analýza – malý počet faktorů, které nahradí původní velký rozsah proměnných • Diskriminační analýza – zařazení jednotek souboru do předem známých tříd • Shluková analýza (Cluster analysis) – shlukování objektů na základě jejich podobnosti

More Related