Méthode expérimentale jeux, violence et soumission

1. Méthode expérimentalejeux, violence et soumission • La recherche et moi, enseignant • Méthodologies de recherche • Méthode expérimentale • Hypothèses et variables • Procédure, Design • Exemples d’expériences (violence et soumission)

2. La recherche et moi, enseignant • l’enseignant : un chercheur, une figure d’autorité* • la leçon : une “expérience de laboratoire” • les élèves : des échantillons (population élèves) • les classes : design (longitudinal, transversal, mesuresrépétées) • instruments d’évaluation et d’observation • Légitimité et responsabilité

3. La recherche et moi, enseignant • théories / mes pratiques (top-down) • Comprendre la construction d’une théorie ou d’une méthode • Critiques de la théorie • Lecture d’articles • Comprendre les analyses, les graphiques, la méthode

4. variables indépendantes X, parasites ou confondantes • invoquées: âge, sexe, niveau socio-économique, culture religieuse, langue(s), nationalité, internet, mono-parental, fraterie, localité, distance de l’école, sport, musique, psy, bande, voyages, soutienscolaire • provoquées: classe (groupe), enseignement-méthode-technique X

5. mesures, variables dépendantes Y, définitions opérationnelles • le temps (p.ex. de réaction à une question, lecture ou rédaction, de résolution d’un problème)* • nombre de mots mémorisés • scores / test standardisé (p.ex. l’estime de soi) • notes obtenues à un examen (0-6)

6. mesures, variables dépendantes Y, définitions opérationnelles • le bruit, le mouvement des élèves en classe • pensée à voix haute • Zone Proximale de Développement • nombre de mains levées, de regards, de questions

7. La recherche et moi, enseignant • ma pratique / recherche (bottom-up) : • apprendre, enseigner, évaluer • motiver • gérer • créer, innover • appliquer une théorie, répliquer • observer, tester, mesurer des effets • “retour-sur-investissement” ROI

8. La recherche et moi, enseignant • “conserver une trace de ce qui a marché dans ma leçon” ROI • expérimenter en classe / entre classes / entre collègues / entre années • TICE ou sans TICE • travailler par projets • travailler en groupes, méthodes, avant/après l’intervention du CAPPES • interdisciplinarité

9. enseigner, quelles questions? • Formuler une/des question(s) de recherche / sa branche d’enseignement ou / classe (hypothèse, variation-effet) • méthode (quasi-)expérimentale • définition opérationnelle des variables (indép. et dépendantes), contrôles et types de mesures empiriques

10. Milgram, au cinéma “I commeIcare” 1’25” (Verneuil, Montand, 1979)

11. Milgram, 1962 soumission à l’autorité • Consigneprétexte : “effet de la punition surl’apprentissage (mémorisation de mots)” • un maître (sujet), un élève (comédien) • Variables dépendantes Y : Volts (choc électrique), réactions, énoncés du sujet, TdRVI : sexe, proximitéélève, autre participant ouchercheur, établissement, pays

12. Milgram, 1962 soumission à l’autorité • prédiction des Psy. : 0.1% de “sadiques”

13. Milgram, 1962 soumission à l’autorité • Combien iront jusqu’à 450 Volts ? • 3 %, 12 %,31% ou 54%

14. Milgram, 1962 soumission à l’autorité • Des punitions peuvent favoriser l’apprentissage des élèves. • oui ou non

15. Milgram, 1962 soumission à l’autorité • 65%infligent les déchargesmaximales de 450V (extreme danger) • pas de différencehommes / femmes • 32% > 400V en touchantl’élève • réplicationJ.Burger (2007), résultatsconsistants! • tous les sujetsacceptentqu’une punition puisseavoir un effetsur la mémoire !!!

16. Milgram, 1962 + réplication 200610”

17. Replication de l’expérience • Replication is usually MUCH more difficult than at first sight • does not guarantee that we are observing cultural differences • may not exlude alternative explanations (threatening internal validity)

18. Replication de l’expérience • replications provide us with clues of additional variables that are at work • thereby increasing the validity of future studies • employ same / highly similar materials, methods, participants, instructions, etc. in replications

19. Replication de Milgram (1971) • David Mantell, "The Potential for Violence in Germany," Journal of Social Issues 27:4 (1971), 101-112.(Réplication de la version standard de Milgram en Allemagne, n=46)

20. Replication de Milgram (1971) • “In one study conducted in Germany, over 85% of the subjects administered a lethal electric shock to the learner.” new-life.net • In the U.S. sample, 65% / maximum voltage (450 volts, marked XXX). In Germany, the number of maximally obedient subjects rose to 85% (Mantell, 1971), and in Australia, 40% (1974). J.J. Prinz, 2004, University of North Carolina at Chapel Hill

21. Replication de Milgram (1971) • “Although the author says that the 20% more Germans who shocked at the highest level (85%-65%) is statistically insignificant (x2=3.53; .05<p<.10), I argued that even small variations might make a difference in a situation where a whole group is faced with complying with authority (such as Battalion 101). Prof. H. Marcuse, 2005, UCSB

22. 1973, Bulle Bulle, 197329 garçons, 6ème primairepunitions  +effort (ZPD+?) +rendement = épreuves cantonales : toute la classe > 70%!

23. Démarche scientifique • Observation, collecte et tri des données • Induction de généralisations, de lois • Développement de théories explicatives • Déduction d’hypothèses pour tester ces théories • Tests des hypothèses • Confirmation ou modification de la théorie

24. Démarche scientifique • Théorie : explication des relations entre causes et effets à l’épreuve de faits scientifiques (empiriques) • réfutabilité et répliquabilité • données observables, mesurables

25. réplication, publication, peer-review • Jan HendrikSchön • PhD 1997, Allemagne • physique, nanotechnologie • Outstanding Young Investigator Award 2002. • 20 publications : Science, Nature!!! • donnéesfalsifiées

26. Méthodologies de recherche • Descriptive • Correlation : relation (non causale) entre variables, prédiction probable de Y/X • Expérimentation : explication causale VIeffet VD, prédiction probable de Y/X • puissance explicative de l’expérimentation

27. Méthode expérimentale • Y = f (X) • Variable dépendante (= réponse) Y : dont on cherche à comprendre la variation • Variable indépendante (= explicative) X : par rapport à laquelle on cherche à expliquer les variations de Y. X est la cause probable de Y • hypothèse  test empirique. (Hypothético-déductif).

28. Groupesexpérimental + contrôle Post A Y2 prétest Y1 traitement X Groupe A Post B Y2 (placebo) CTRL B

29. Groupes expérimentaux + contrôle Post A Y2 prétest Y1 Groupe A traitement X1 Post B Y2 Groupe B traitement X2 Post C Y2 CTRL C (placebo)

30. jeux vidéos violents  comportements violents ? • Video Games and Aggressive Thoughts, Feelings, and Behavior in the Laboratory and in Life, 2000, C. A. Anderson, K. E. Dill • VI : violence dans le jeu video, sexe • Groupe contrôle et expérimental

31. jeux vidéos violents  comportements violents ?

32. Hypothèse nulle H0 • “iln’y a pas de différence”, entre les groupes, avant/après le traitement” • test statistiquesur la variance et la moyenne rejeterou confirmer H0 avec uneprobabilitéd’erreurminimale (< .05 ou <.01) • “il y a unedifférencestatistiquementsignificative” • l’effet de X sur Y eststatistiquementsignificatif

33. Distributions normales

34. Dispersion, variancesAVE 4.14 STDEV 1.02 and 1.04

35. Dispersion, variancesAVE 4.14,4.68 STDEV 1.02,0.85

36. Méthode expérimentale • contrôle et rigueur “extrêmes” • définitionopérationnelle de variables : définir un phénomène de manière à pouvoir le mesurer. • sélection d’un échantillonreprésentatifd’une population • contrôle des variables parasites • procédureexplicite et détaillée / réplication

37. Validité interne, externe, écologique • Validité interne : capacité d’attribuer les effets aux variables contrôlées • Validité externe : capacité de généraliser à la population à partir de l’échantillon • Validité écologique : capacité de généraliser les résultats de l’expérience en-dehors du labo, dans le milieu naturel de la population

38. Project Follow Through • Why Education Experts Resist Effective Practices • (And What It Would Take to Make Education More Like Medicine)Douglas Camine

39. Percentile scores ( 9 Follow Through models) 20th percentile = average expectation for disadvantaged children. 50 40 30 20 10

41. enseigner, quelles questions? • Formuler une/des question(s) de recherche / sa branche d’enseignement ou / classe (hypothèse, variation-effet) • méthode (quasi-)expérimentale • définition opérationnelle des variables (indép. et dépendantes), contrôles et types de mesures empiriques

42. Questions…

44. - • Quels facteurs affectent ma pratique, • p.ex. les « résultats » des élèves ? • Mon humeur/fatigue et celle de mes élèves, mon niveau/temps de préparation du sujet/leçon, • la durée des contacts visuels avec chaque élève, • le ton de ma voix, la fréquence des questions addressées à des élèves individuels, la méthode d’enseignement, les TIC, etc.