1 / 22

Cours 2 Méthode des différences finies Approche stationnaire

Cours 2 Méthode des différences finies Approche stationnaire. Technique de discrétisation en 1D Construction du système Prise en compte des conditions aux limites Notion de convergence Extension au 2D. Méthode : écrire sous forme discrète ( i -1, i , i +1 …) tous les termes de

yates
Télécharger la présentation

Cours 2 Méthode des différences finies Approche stationnaire

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Cours 2Méthode des différences finies Approche stationnaire • Technique de discrétisation en 1D • Construction du système • Prise en compte des conditions aux limites • Notion de convergence • Extension au 2D NF04 - Automne - UTC

  2. Méthode : écrire sous forme discrète (i-1, i, i+1 …) tous les termes de dérivées présents dans l’équation d’équilibre appliquée en i ainsi que dans les C.L. Méthode des différences finies Objectif : transformer une équation « continue » valable sur un domaine continu en un système à N équations pour N inconnues associées à un domaine discret appelé maillage NF04 - Automne - UTC

  3. Différences finies 1D : méthode générale Reprenons l’exemple de thermique 1D régi par : • On discrétise le domaine en « N » nœuds (maillage) : • On applique alors cette équation au nœud « i » : A ce stade, il nous faut donc discrétiser le terme de dérivée seconde ! A domaine discret, équation « discrète » ! NF04 - Automne - UTC

  4. Discrétisation des termes de dérivées • Utilisation des développements limités : • On combine ces deux équations. Par exemple, la somme de (1) et de (2) : permet d’isoler : notation indicielle représentatif de l’ordre de tous les termes tronqués NF04 - Automne - UTC

  5. Principales formes discrètes à connaître En combinant de différentes manières, on obtient ainsi les approximations discrètes suivantes : Précision du schéma Nouvelle notation : T(i+1)=Ti+1 Termes tronqués Type NF04 - Automne - UTC

  6. Interprétation graphique Discrétisation centrée : relation dans laquelle les contributions des valeurs nodales de part et d'autre du point considéré (noeud i)  sont équivalentes. Discrétisation décentrée : relation dans laquelle les contributions des valeurs nodales de part et d'autre du point considéré (noeud i)  ne sont pas équivalentes. NF04 - Automne - UTC

  7. Construction globale du système • La relation discrète finalement obtenue s’écrit : • Elle est applicable seulement aux nœuds i=2, …, N-1 : ou encore : Écriture sous forme matricielle NF04 - Automne - UTC

  8. Méthode : on ajoute : • un terme unité « 1 » sur la diagonale du nœud concerné • la valeur connue dans le 2nd membre Condition à la limite de type DIRICHLET On a la condition suivante : NF04 - Automne - UTC

  9. Méthode : on discrétise le terme de dérivée présent dans la condition à la limite (aussi appelée condition de type « flux »). Condition à la limite de type CAUCHY (1/2) avec noeud fictif ! On a la condition suivante : • Avec noeud fictif : plus long mais précis ! On applique la relation d’équilibre discrète en N car le nœud N+1 existe : NF04 - Automne - UTC

  10. Condition à la limite de type CAUCHY (2/2) sans noeud fictif ! • Sans noeud fictif : rapide mais perte en précision ! On a recours à une formule décentrée pour la CL : conduisant ainsi à : (précis ordre 1) + : rapide à mettre en oeuvre - : on diminue la précision globale du schéma NF04 - Automne - UTC

  11. Système final à résoudre Rem : ce système est basé sur le traitement de la CL avec nœud fictif NF04 - Automne - UTC

  12. Affichage et post-traitement de la solution Pour des systèmes de tailles supérieures à 3-4, on a généralement recours à des outils informatiques dédiés à la résolution et l’affichage. Apprentissage de l’outil Matlab lors des séances TP de NF04 NF04 - Automne - UTC

  13. Pour résumer … • Mailler le domaine • Discrétiser l’équation d’équilibre et les conditions aux limites : • En remplaçant toutes les dérivées par leur forme discrète • Construire le système global • En appliquant les équations discrètes sur les nœuds concernés • Résoudre le système (voir TP et TD encadrés sous Matlab) • Post-traiter : • Tracer la solution • Calculer les variables dérivées : flux (thermique), contrainte (méca) … NF04 - Automne - UTC

  14. Question : comment s’assurer que l’équation discrète est représentative, en termes de phénomènes physiques, de l’équation de départ ? Méca. Flu., thermique : transport, diffusion … MMC : traction, flexion, dynamique … Fiabilité du modèle : notion de convergence Modèle mathématique (continu) Modèle numérique (algébrique) Erreur introduite en négligeant les termes des développements limités à partir d’un certain ordre Idée : le comportement du modèle numérique doit converger vers le comportement du modèle mathématique (censé être proche du réel …). NF04 - Automne - UTC

  15. Théorème de LAX : Absence d’oscillations parasites Comportement numérique proche du « réel » Notion de convergence Méthode : s’assurer de la propriété de CONVERGENCE de l’équation discrète. Convergence = consistance + stabilité NF04 - Automne - UTC

  16. Définition : un schéma est dit consistant si son erreur de troncature tend vers 0 lorsque le pas Dx tend vers 0 Notion de consistance • Définition : on appelle erreur de troncaturet, l’ensemble des termes négligés dans les développements limités lors de l’obtention d’une équation (ou schéma) discrète Il est en effet possible d’écrire : Équation continue= Équation discrète+t NF04 - Automne - UTC

  17. Ce qui conduit à : soit : Exemple de calcul de l’erreur de troncature Considérons les développements limités suivants : que l’on injecte dans l’équation discrète. Conclusion : le schéma est bien consistant avec l’équation de départ Remarque : la solution par différences finies sera mathématiquement exacte dans ce cas précis. La solution math. est quadratique d’où t = 0 ! NF04 - Automne - UTC

  18. Le schéma est dit DIFFUSIF si des dérivées paires apparaissent. Effets bénéfiques mais pouvant diminuer la précision des résultats Le schéma est dit DISPERSIF si des dérivées impaires apparaissent. Effets néfastes pouvant entraîner l’instabilité des résultats Effets « visibles » de l’erreur de troncature Le comportement graphique de la solution est un indicateur des effets de l’erreur de troncature NF04 - Automne - UTC

  19. « Notion » sur la stabilité d’un schéma Définition : la stabilité est la propriété de contrôler toute perturbation (numérique dans notre cas) introduite de manière accidentelle. • Un schéma est dit STABLE si la perturbation diminue ou mieux, disparaît. • Un schéma est dit INSTABLE si la perturbation augmente. Concrètement, apparition d’oscillations parasites (changement du signe de la pente d’un nœud à l’autre). (L’étude de la stabilité sera développée ultérieurement.) NF04 - Automne - UTC

  20. Rem : est le flux normal à la paroi (normale vers l’extérieur) Extension à 2 dimensions (2D) Thermique : exemple d’une plaque rectangulaire soumises à différentes conditions aux limites. et génération d’un maillage quadrillé : Définition du contour du domaine NF04 - Automne - UTC

  21. Différences finies 2D : L’équation de la chaleur 2D est la suivante : La loi de comportement est : Insertion de éq.(2) dans éq.(1) : NF04 - Automne - UTC

  22. Construction du système • Balayer les lignes les unes après les autres et appliquer l’équation discrète si possible • Appliquer les conditions aux limites discrètes • Résoudre et post-traiter les solutions K F NF04 - Automne - UTC

More Related