1 / 44

Målinger i praktisk forbedringsarbeid

Målinger i praktisk forbedringsarbeid. Marie Hylen Klippenberg og Bjørnar Nyen. Lære av egne data. ”De som behandler pasienter må følge med i og forsøke å lære av sine egne data for å bedre de tjenester de gir”. Fritt oversatt etter Raymond G.Carey (2002). Hvorfor måle?. Vite –

sal
Télécharger la présentation

Målinger i praktisk forbedringsarbeid

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Målinger i praktisk forbedringsarbeid Marie Hylen Klippenberg og Bjørnar Nyen

  2. Lære av egne data ”De som behandler pasienter må følge med i og forsøke å lære av sine egne data for å bedre de tjenester de gir”. Fritt oversatt etter Raymond G.Carey (2002) Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  3. Hvorfor måle? • Vite – • Hva vi leverer • For læring og utvikling • Om tiltak skaper bedring • Vise – • pasienter, ledelse og andre hvordan våre tjenester er for eksempel: • Informere pasienter hvor lang ventetid de kan regne med • Informere ledelsen hvordan pasienttilfredsheten er • Informere publikum hvordan tjenesten har utviklet seg Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  4. Eksempel ventetid hos fastlege • Spørreundersøkelse blant pasientene: • Stort sett godt fornøyd • En del misnøye med ventetiden på venterommet før de kom inn til avtalt time hos lege • En av legene bestemte seg for å se nærmere på dette Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  5. UTFØRE (DO) Gjennomføring av planene Inklusive innsamling av data! • PLANLEGGE (PLAN) • Hva? Hvordan? • Når? Hvem? • Inklusive planer for målinger! P U K K KONTROLLERE (STUDY) Kontroll Evaluering Vurdering Dataene analyseres! KORRIGERE (ACT) Justering Implementering Standardisering Også kalt: Demings sirkel, PDSA-sirkelen Forbedringssirkelen (PUKK) – før endring Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  6. UTFØRE (DO) Gjennomføring av planene Inklusive innsamling av data! • PLANLEGGE (PLAN) • Hva? Hvordan? • Når? Hvem? • Inklusive planer for målinger! P U K K KONTROLLERE (STUDY) Kontroll Evaluering Vurdering Dataene analyseres! KORRIGERE (ACT) Justering Implementering Standardisering Forbedringssirkelen (PUKK) – andre runde Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  7. Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  8. UTFØRE (DO) Gjennomføring av planene Inklusive innsamling av data! • PLANLEGGE (PLAN) • Hva? Hvordan? • Når? Hvem? • Inklusive planer for målinger! P U K K KONTROLLERE (STUDY) Kontroll Evaluering Vurdering Dataene analyseres! KORRIGERE (ACT) Justering Implementering Standardisering Forbedringssirkelen (PUKK) – vedlikehold Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  9. Ulike typer statistikk • Tradisjonell statistisk analyse er bra for til mange ting, bl.a. til forskning • Statistisk prosesskontroll er en gren av statistikk som • gjør bruk av tidsserier • gjør bruk grafisk presentasjon av data for bedre forståelse og bedre kommunikasjon • egner seg spesielt godt til bruk i forbedringsarbeid • ikke er utviklet primært for forskning Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  10. Målinger Spørsmål som alle tjenesteytere bør stille: • Hvordan opplever brukerne våre tjenester? • Er nivået av resultater tilfredsstillende? • Leverer vi ”stabile” nok tjenester? Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  11. Noen få indikatorer Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  12. Flere indikatorer Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  13. Eksempel – data samlet opp Ny prosedyre innført fra januar 1999 1998 1999 Målinger i praktisk forbedringsarbeid .

  14. Samme data satt inn i en tidsserie Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  15. Variasjon ”Alt” varierer • To typer variasjon: • Naturlig/normal variasjon – en variasjon innenfor det som kan kalles ”tilfeldig” • Spesiell variasjon – når prosessen ikke er stabil, at den forstyrres av noe utenfra Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  16. Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  17. Diagrammene i SPC To hovedtyper 1. Run-diagram viser observasjonsrekka langs tidsaksen og MEDIAN-verdien 2.Kontroll-diagram viser observasjonsrekka langs tidsaksen, gjennomsnittsverdien og øvre og nedre kontrollgrense som uttrykk for grad av variasjon av enkeltobservasjonene. Det finnes mange ulike typer kontroll-diagram Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  18. Et rundiagram er et linjediagram + medianen Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  19. RUN og MEDIAN Run er ett eller flere på hverandre følgende datapunkter på samme side av medianen MEDIAN er middeltallet i en rangordnet distribusjon (altså det ”midterste” tallet) TallrekkeRangordnetMedian 3, 13, 2, 158, 11 2, 3, 11, 13, 158 11 3, 13, 389, 2, 158, 11 2, 3, 11, 13, 158 11 (11+13)/2 = 12 Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  20. Oppgave - praktisk eksempel • Bakgrunn: Ruspoliklinikk • Mål: Systematisere og bedre kartleggingen av psykisk helse hos henviste med rusproblemer • Hva: Laget program for kartlegging og utarbeidet en sjekkliste (16 punkter) for å måle om programmet ble fulgt. Målet var 50% bedring av kartleggingen. • Målinger: 20 pasienter i kronologisk rekkefølge før oppstart av prosjekt for å finne dagens praksis. • Tiltak: Opplæring og veiledning om kartleggingen. • Deretter ble 20 nye pasienter skåret (fra pas.-nr. 21) • Oppgave: Sett opp tallene i et run diagram for de 20 første pasientene og regn ut og tegn inn medianen. Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  21. Et I-diagram er et linjediagram med gjennomsnitt og kontrollgrenser. Kontrollgrensene er et uttrykk for variasjonen i datamaterialet Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  22. Kontrolldiagrammer: • Mer sensitive enn run-diagram • Mer kraftfulle, kan estimere yteevnen av en stabil prosess • Må velge riktig type diagram • Trenger datamaskin Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  23. Tester på spesiell variasjon • Det er utarbeidet diverse tester for påvisning av signaler om spesiell variasjon i SPC-diagrammer, basert på enkel statistisk tenkning • Testene er laget for datasett på mellom 20 og 30 punkter • Test 1: sporadiske avvik (punkt utenfor kontrollgrensene) • Test 2: Nivåskifte (mange punkter på rad på samme side av senterlinjen) • Test 3: Trend (mange stigende eller synkende punkter på rad) • Det finnes en rekke andre tester! Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  24. Statistisk prosesskontroll Hva oppnås ved oppsett og analyse av data i en tidsserie? • Nivåkontroll (i overensstemmelse med god praksis/god kvalitet?) • Variasjonskontroll (stabile og forutsigbare tjenester?) • Forbedringskontroll (sikre at forbedringer dokumenteres) Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  25. Eksempel fra preoperativ poliklinikk AUS – få ned antall strykninger, bedre pasientforløp Primære mål • Få ned antallet strykninger pga ”pas. ikke medisinsk klargjort” • Forbedre og sikre et godt pasientforløp før operasjon Sekundært mål • Få ned liggetiden Målinger • Bruke pågående registrering av strykninger før og etter oppstart • Måle nedgang i liggetid etter at sammedagskirurgi er startet Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  26. Møter på preoperativ poliklinikk. 1-2 uker før planlagt operasjon etter å ha tatt blodprøver, hatt tilsyn (indremedisinsk m.m.) Pasientflyt preoperativ poliklinikk Journal er skrevet, ferdig utredet Journal? Informasjon av kirurg og ernæringsfysiolog + evt.. andre ikke skrevet Undersøkes av kirurg, journal skrives og eventuelle tilsyn rekvireres Vanskelig å få time på kort varsel forbedringspotensiale Informasjon og utfylling av papirer v/sykepleier Anestesitilsyn på bakgrunn av journal, prøvesvar, samtale og undersøkelse. Hvis medisinske u.s. mangler, bestilles dette Pasienten klareres av anestesilege, inntakskontoret får beskjed, pasienten settes på operasjonsprogrammet

  27. Et p-diagram er et kontrolldiagram der hvert punkt er forholdet mellom en teller og en nevner.

  28. Hva kan gå galt? Venter på anestesilege Blodpr. svar? Venter på kirurg Pasient godkjent Pasient vurdert til operasjon Mangler kardiologisk./med. tilsyn Mangler journal/papirer Venter på journalskriving Tid Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  29. Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  30. Eksempel fra STHF – strykninger ved operasjonsavd • Ved operasjonsavdelingen ønsket de å vurdere tiltak for å redusere antall strykninger på operasjons-programmet • De registrerte alle årsaker til alle strykninger i 2005 • Av 22 tenkte muligheter for strykninger opptrådte 17 i løpet av året • Paretoanalyse er et prioriteringsverktøy i forbedringsarbeid for å kunne skille ”de vitale få” årsakene til problemene fra ”de trivielle mange” Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  31. Prosent Årsak til strykning

  32. Eksempel – telefontrafikk ved fastlegekontor • En brukerundersøkelser hadde vist at noe av det pasienter var minst fornøyd med ved fastlegekontorer var vanskene med å komme gjennom på telefon • De gjorde en telefontrafikk-måling Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  33. Vanlig telefon avslått kl 12-13 Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  34. Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  35. Eksempel – henvisnings- og epikrisekvalitet Psykiatrisk senter for Tromsø og Karlsøy Dnlfs gjennombruddsprosjekt KEPP 2004-2005 Hovedmål Forbedre kvaliteten på den skriftlige kommunikasjonen mellom fastlegene i Tromsø og poliklinikken med 50 % Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  36. Ønsker • Psyk.pol. ønsket seg god kvalitet på henvisningene for å bedre prioriteringsarbeidet i poliklinikken • Fastlegene ønsket seg tilbakemeldinger fra psyk.pol. tidlig i behandlingen for å bedre sin oppfølging av pasientene Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  37. Målinger • De laget skåringsskjema for kvalitet på henvisninger og på foreløpige tilbakemeldinger • De brukte disse skåringsskjemaene på 20 gamle henvisninger og tilbakemeldinger og 20 nye (etter at de hadde introdusert malene) • De satte opp resultatene i SPC-diagrammer Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  38. Eksempel – henvisnings- og epikrisekvalitet Ny mal innført Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  39. Ny mal innført Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  40. P P P P P A A A A A D D D D D S S S S S S S S S S D D D D D A A A A A P P P P P A A A A A P P P P P S S S S S D D D D D P P P P P A A A A A D D D D D S S S S S Fra enkeltprosjekter til endring av hele systemet Tilgjengelighet Kliniske resultater Legemidler Samhandling Sikkerhet Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  41. Dataprogram og litteratur • EpiData Analysis:www.epidata.dk • Brukerveiledning til SPC-modulen: www.gruk.no • Hefte om forbedringsarbeid og SPC: www.gruk.no • Carey RG. and Lloyd RC. “Measuring Quality Improvement in Healthcare: A Guide to Statistical Process Control Applications.” ASQ Quality Press, 2001 • Carey RG.. “Improving healthcare with control charts. Basic and advanced SPC methods and case studies”. ASQ Quality Press, 2003 • Lloyd RC. ”Quality Health Care. A guide to Developing and Using Indicators”, Jones and Bartlett Publishers, 2004. Målinger i praktisk forbedringsarbeid

  42. Sluttord • Målinger er en nødvendig del av systematisk forbedringsarbeid • Statistisk prosesskontroll (SPC) egner seg spesielt godt til bruk i forbedringsarbeid Målinger i praktisk forbedringsarbeid

More Related