SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

Data Analysis for Energy Efficiency Enhancement in Large Sites

season avatar
6 diapositives · 194 Views · Aug 29, 2014

Learn insights from data analysis to improve energy efficiency in large sites through electrical load profiles, mass balances, and benchmarking. Discover key changes in energy prices, technology, and government funding to drive improvements.

Data Analysis for Energy Efficiency Enhancement in Large Sites - slide 1
01 / 6Data Analysis for Energy Efficiency Enhancement in Large Sites
1 / 17

Télécharger la présentation

Data Analysis for Energy Efficiency Enhancement in Large Sites
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. Information and Data Analysis Information beats Imagination Paul Goerick – Rawetech Melbourne, 30 August 2012

  2. Data Analysis 1st Cycle Learning • Two years data not really enough • Five years minimum if possible • Using electrical load profiles particularly for non 24/7 sites • Energy and mass balances • Large energy site are quite good on fuel • Electricity balances are poor • Focus on areas where improvement likely • Data analysis will provide clues • Meters installed in 1st Cycle. EITE has focussed management minds

  3. Data Analysis 1st Cycle Learning • GJ/t not a good metric for varying production • Hides good/bad performance • Use variety of analytical methods • Regression, single/multiple essential • Benchmarking • Between similar sites particularly effective • Drill down to sub-processes

  4. Benchmarking

  5. What’s Changed • Energy Prices • 2005 <$4/GJ gas and <6c/kWh • 2012 >$6/GJ gas and >9c/kWh electricity • Technology:- lighting, boiler controls, insulation • Capital cost for equipment is lower • 2005 AU$ = US$0.75 • 2012 AUS = US$1.03 • Some states installation costs stablising • Carbon cost getting management focus • Government Funding: Federal and State Worth getting out of bed for

  6. 2nd Cycle Improvements Drill deep down • Energy and or mass balances beyond compliance • Building on data analysis: chase the outlying points • Develop benchmarks on sub processes • Shutdown load profiles Turning Data into Knowledge