1 / 16

Bab 9 dan 10: Pengujian Kesignifikanan/Hipotesis

SSQL1113 Statistik Untuk Sains Sosial. Bab 9 dan 10: Pengujian Kesignifikanan/Hipotesis. PENGENALAN.

sinead
Télécharger la présentation

Bab 9 dan 10: Pengujian Kesignifikanan/Hipotesis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SSQL1113 Statistik Untuk Sains Sosial Bab 9 dan 10: Pengujian Kesignifikanan/Hipotesis Statistik Untuk Sains Sosial

  2. PENGENALAN • Pengujian hipotesis ialah satu proses membuat kesimpulan untuk menerima/menolak sesuatu kenyataan yang dibuat tentang sesuatu populasi berdasarkan maklumat yang diperolehi daripada sampel yang dipilih daripada populasi berkenaan. • Hipotesis statistik ialah pernyataan atau andaian mengenai nilai parameter (min, sisihan piawai, parameter regresi) bagi sesuatu populasi. Statistik Untuk Sains Sosial

  3. PERNYATAAN HIPOTESIS • Hipotesis Nul (H0) : Menyatakan hipotesis yang akan diuji. • Hipotesis Alternatif (H1/Ha) : Mengandungi nilai-nilai yang mungkin bagi parameter sesuatu populasi yang tidak termasuk dalam hipotesis nol. • Contoh: Statistik Untuk Sains Sosial

  4. LANGKAH-LANGKAH PH • Tentukan taburan persampelan bagi ujian statistik. • Pernyataan hipotesis nol dan hipotesis alternatif. • Pilih ujian statistik bagi menguji hipotesis nol. • Tentukan aras keertian (α). • Membina peraturan keputusan. Statistik Untuk Sains Sosial

  5. Penentuan Taburan Persampelan • Taburan parameter sampel adalah normal. b Statistik Untuk Sains Sosial

  6. Pernyataan Hipotesis • Pernyataan hipotesis nol dan hipotesis alternatif bagi parameter adalah: Statistik Untuk Sains Sosial

  7. Pemilihan Ujian Statistik • Contoh ujian statistik iaitu ujian – Z, ujian – t dan ujian – F. • Ujian yang dipilih bergantung kepada saiz sampel. • Ujian – t dipilih jika saiz sampel ≤ 30 pengamatan. • Ujian – Z dipilih jika saiz sampel ≥ 30 pengamatan. • Ujian – F untuk uji kesignifikan keseluruhan model. Statistik Untuk Sains Sosial

  8. Tentukan Aras Keertian • Aras keertian ialah kebarangkalian menolak hipotesis nol yang sebenarnya betul atau ralat jenis 1. • Ralat jenis 1 : tolak HO yang benar. • Ralat jenis 2 : tidak tolak HO yang tidak benar • Aras keertian yang biasa digunakan ialah α = 0.05 Statistik Untuk Sains Sosial

  9. Tentukan Aras Keertian a/2=0.025 a/2=0.025 tα/2=2.3060 -tα/2 = -2.3060 Tolak H0 Tidak tolak H0 Tolak H0 Statistik Untuk Sains Sosial 9 9

  10. Membina Peraturan Keputusan • Peraturan ini digunakan berhubung dengan ujian statistik bagi menentukan sama ada HO diterima atau ditolak. • Dua langkah yang terlibat ialah: • Tentukan jenis ujian statistik • Tentukan nilai ujian statistik. • Buat keputusan yang bersesuaian bagi ujian berkenaan. Statistik Untuk Sains Sosial

  11. Keputusan Analisis • Contoh: Statistik Untuk Sains Sosial

  12. Membina Hipotesis Statistik Untuk Sains Sosial

  13. Pemilihan Ujian Statistik • Ujian yang dipilihadalahujian – tkeranasaizsampel ≤ 30 pengamatan. • Bagiujianstatistikuntukkoefisienkorelasi & pekaliregresiialah: Statistik Untuk Sains Sosial

  14. KeputusanUjianStatistik • StatistikUjian: tstat = 3.33 d.f. = N - k = 8 d.f. = 10 - 2 = 8 a/2=0.025 a/2=0.025 t -tα/2 = -2.306 tα/2 = 2.306 3.33 Statistik Untuk Sains Sosial 14

  15. Contoh Output Statistik Untuk Sains Sosial

  16. Keputusan • Tolak H0kerananilai-t yang dikiraadalahlebihbesardaripadanilai-tjadualpadaaraskeertian 5 peratus. Olehitu, motivasiadalahsignifikansecarastatistikmempengaruhiprestasiakademik. • Tolak H0kerananilai-t yang dikiraadalahlebihbesardaripadanilai-tjadualpadaaraskeertian 5 peratus. Olehitu, keluasanrumahadalahsignifikansecarastatistikmempengaruhihargarumah). Statistik Untuk Sains Sosial

More Related