1 / 38

Monitoreo de Condiciones del Presente (Clima, Vegetación) Reducción de Incertidumbres (Presente)

Monitoreo de Condiciones del Presente (Clima, Vegetación) Reducción de Incertidumbres (Presente). Viernes, Sexta, Diciembre 14 9:00 – 10:30 Demostraciones de Trabajos en Marcha. Gestión de Riesgos Climáticos. 0. Identificar Vulnerabilidades (con usuarios) Reducir Incertidumbres

skah
Télécharger la présentation

Monitoreo de Condiciones del Presente (Clima, Vegetación) Reducción de Incertidumbres (Presente)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Monitoreo de Condiciones del Presente (Clima, Vegetación) Reducción de Incertidumbres (Presente) Viernes, Sexta, Diciembre 14 9:00 – 10:30 Demostraciones de Trabajos en Marcha

  2. Gestión de Riesgos Climáticos • 0. Identificar Vulnerabilidades (con usuarios) • Reducir Incertidumbres • Proveer Información Relevante • (Pasado, PRESENTE, Futuro) • 2. Identificar Tecnologías que reducen la • Vulnerabilidad (Diversificar, almacenaje de • agua, irrigación, etc.) • Intervenciones de Políticas / Instituciones • para Reducir y/o Transferir los riesgos • (créditos dirigidos, seguros)

  3. Ejemplos Similares en Brasil, Paraguay, Argentina, otros Viernes, Sexta, Diciembre 14 9:00 – 10:30 Demostraciones de Trabajos en Marcha

  4. Ejemplo Sequía en Uruguay 1999 / 2000 Trabajo de IRI con INIA y Asesores Técnicos (sector público y privado) El caso previo de año La Niña había sido 1988-1989 En Uruguay no había Sistema de Emergencias No habían pronósticos climáticos

  5. ENSO CASE STUDIES IN URUGUAY 1997/1998 El Niño 1998/1999 La Niña (1) 1999/2000 La Niña (2)

  6. Mayor que “Normal” Menor que “Normal” • Mapas NDVI • Valores dependen de: • Lluvia • Tipo de suelos (CRA) Enero 2001 (NDVI) Valores “Normales” NDVI values para Enero

  7. OND 1997 SST Pronósticos del IRI

  8. October 1997 November 1997 January 1998 February 1998 December 1997 OND 1997 SST As “expected” El Nino, high rainfall, high NDVI

  9. OND 1998 SST OND 1988 SST Previous La Nina Was 1988/89

  10. OND 1988 SST December 1988 November 1988 What had happened in 1988 (previous La Nina) March 1989 January 1989 February 1989

  11. 1988/89 Previous La Nina

  12. OND 1998 SST Se esperaba un año problemático

  13. October 1998 November 1998 January 1999 February 1999 December 1998 OND 1998 SST Excepto para Enero, lluvia fue Ok, NDVI fue Ok Se esperaba Lluvia “baja”

  14. Yield 1998/99

  15. 1988/89 Previous La Nina

  16. OND 1998 SST OND 1988 SST OND 1999 SST

  17. Monitor NDVI October 1999 Ejemplo Sequía en Uruguay 1999 / 2000 Trabajo de IRI con INIA y Asesores Técnicos (sector público y privado) Forecast OND 1999 (produced October 1999) Forecast JFM 2000 (produced January 2000)

  18. PRONOSTICO Y MONITOREO SISTD produjo Información al MGAP y al SNE (Evolución de la Sequía) October 1999 November 1999 January 2000 February 2000 December 1999

  19. PRONOSTICO Y MONITOREO SISTD produjo Información al MGAP y al SNE (Priorización) 1 1 October 1999 November 1999 2 1 1 1 3 2 2 2 2 2 3 January 2000 February 2000 December 1999

  20. Cambios en el Volumen de Agua en Reservorio en la sequía de 1999/2000 (Preparado para El Sistema Nacional de Emergencia) Ejemplo en Artigas 19 Enero 23 Marzo

  21. Agua Disponible en Reservorios para Riego de Arroz en el Cuareim (LANDSAT) R2 = 0.85

  22. Testimonio del Ing. Agr. Juan Notaro, Ministro de Ganadería, Agricultura y Pesca del Uruguay durante el período de la sequía 1999-2000, en relación a la utilizacióndel Sistema de Información y Soporte para la Toma de Decisiones (SISTD) en el Sector Agropecuario que INIA-IFDC están desarrollando. “La aplicación del trabajo con imágenes satelitales (SISTD INIA-IFDC) nos sirvió para tomar decisiones operativas y políticasdurante el período de sequía . En lo operativo, permitió que inicialmente concentráramos esfuerzos en recorrer los lugares efectivamente indicados como de mayor déficit hídrico y así planificar con PRENADER cuales serían los lugares prioritarios para concentrar sus recursos, tanto económicos como de maquinaria disponible. En la misma línea, el Sistema Nacional de Emergencias movilizó sus equipos y se organizó logísticamente mejor en esas áreas. En lo estrictamentepolítico, nos dio elementos objetivos para justificar la priorización de las acciones, en un momento donde todos los intendentes, políticos y productores pedían equipos en todo el país. En la misma línea, permitió mitigar presiones dándole información precisa y técnicamente transparente a la prensa y la población. En resumen, lo más importante fue la celeridad y la precisión de la información, que nos permitió ser realmente efectivos en la toma de decisiones y al mismo tiempo defender estas decisiones públicamente con solvencia técnica.”

  23. Testimonio del Ing. Agr. Juan Notaro, Ministro de Ganadería, Agricultura y Pesca “Nos sirvió para tomar decisiones operativas y políticasdurante el período de sequía”. “El Sistema Nacional de Emergenciasmovilizó sus equipos y se organizó logísticamente mejor en esas áreas.” “En lo estrictamentepolítico, nos dio elementosobjetivos para justificar la priorización de las acciones,” “En resumen, lo más importante fue la celeridad y la precisión de la información, que nos permitió ser realmente efectivos en la toma de decisiones y al mismo tiempo defender estas decisiones públicamente con solvencia técnica.”

  24. Monitoreo de Clima: Nuevos Productos de Sensoramiento Remoto

  25. Tufa Dinku, IRI Study region Ethiopia Zimbabwe

  26. Satellite data: space/time resolutions used

  27. GPCP-1DD TRMM-3B42 TAMSAT CMORPH Data: 2003-2004

  28. Estimating Rainfall in Uruguay (34o20 S, 57o41 W) using CMORPH and CAMS OPI (March – June 2005)

  29. CMORPH vs CAMS OPI “La Estanzuela” “La Estanzuela”

  30. La Estanzuela Las Brujas Salto Treinta y Tres Tacuarembo

More Related