1 / 11

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN. BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi. Teknik peramalan kuantatif biasanya menggunakan runtut waktu, maka notasi matematis harus digunakan untuk menunjukan periode waktunya. Notasi dasar peramalan : = Nilai data runtut waktu periode t

soo
Télécharger la présentation

PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGUKURAN KESALAHAN PERAMALAN BY ERVITA SAFITRI,SE.MSi

  2. Teknik peramalan kuantatif biasanya menggunakan runtut waktu, maka notasi matematis harus digunakan untuk menunjukan periode waktunya. Notasi dasar peramalan : = Nilai data runtut waktu periode t = Nilai peramalan dari = Residual atau kesalahan peramalan

  3. Residual atau kesalahan peramalan adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dengan nilai peramalan Untuk menghitung kesalahan atau risidual dari setiap periode : di mana : = Kesalahan peramalan pada periode t = Nlai sebenarnya pada periode t = Nilai peramalan pada periode t

  4. CARA-CARA UNTUK MENGEVALUASI TEKNIK PERAMALAN : • Simpangan absolut rata-rata atau Mean Absolut Deviation [MAD] untuk mengukur akurasi peramalan dengan merata-ratakan kesalahan peramalan [ nilai absolutnya] dalam unit ukuran yang sama seperti aslinya

  5. 2. Kesalahan rata-rata kwadrat atau Mean Squared Error [MSE] merupakan metode alternatif dalam mengevaluasi suatu teknik peramalan, dimana setiap kesalahan atau residual dikuadratkan yang biasanya menghasilkan kesalahan yang lebih kecil tetapi kadang-kadang menghasilkan yang sangat besar

  6. 3.Persentase kesalahan absolut rata-rata atau Mean Absolute Percentage Error [MAPE] dihitung dengan menemukan kesalahan absolut tiap periode dengan membagi dengan nilai observasi pada periode tersebut kemudian dipersentasekan.Metode ini memberikan petunjuk seberapa besar kesalahan peramalan dibanding dengan nilai sebenarnya

  7. 4. Persentase kesalahan rata-rata atau Mean Percentage Error [MPE] dihitung dengan cara menemukan kesalahan setiap periode kemudian dibagi dengan nilai sebenarnya dan kemudian dipersentasenkan, jika pendekatan ini tidak bias maka akan menghasilkan persentase mendekati nol

  8. Contoh Benkel ABC mempunyai data jumlah motor yang diservis perhari dan nilai peramalandari data tersebut dengan metode sederhana hitunglah evaluasi model residual dengan menggunakan MAD, MSE, MAPE dan MPE

  9. Perhitungan evaluasi metode ramalan

  10. Jawab Evaluasi metode ramalan : =

  11. Jawab Evaluasi metode ramalan : = =

More Related