1 / 11

TEKNIK PERAMALAN

TEKNIK PERAMALAN. METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL. METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL. Metode Pemulusan Eksponensial [exponential smoothing] adalah suatu prosedur yang menggulang perhitungan secara terus- menerus dengan menggunakan data terbaru.

shaina
Télécharger la présentation

TEKNIK PERAMALAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TEKNIK PERAMALAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL

  2. METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL Metode Pemulusan Eksponensial [exponential smoothing] adalah suatu prosedur yang menggulang perhitungan secara terus- menerus dengan menggunakan data terbaru. Metode ini didasarkan pada perhitungan rata-rata [pemulusan] data-data masa lalu secara eksponensial.

  3. Setiap data diberi bobot, dimana data yang lebih baru diberi bobot lebih besar. Bobot yang digunakan adalah α untuk data yang baru, α[1 – α] digunakan untuk data yang agak lama, untuk data yang lebih lama lagi, dan seterusnya. Dimana 0 < α < 1 Ramalan baru = α x [data baru] + [1 – α] x [ramalan yang lama]

  4. Secara matematis sebagai berikut : Dimana : = nilai ramalan untuk periode berikutnya α = konstanta pemulusan = data baru atau nilai Y yang sebenarnya pada periode t = nilai ramalan yang lama atau rata-rata yang dimuluskan hingga periode t-1

  5. Agar α dapat di interprestasikan dengan baik persamaan tersebut dapat diuraikan

  6. METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA Metode pemulusan ganda [double exponential smoothing] disebut Metode Brown digunakan dalam peramalan data rutut waktu yang mengikuti trend linier Metode ini menggunakan notasi sebagai berikut yang dimuluskan eksponensial t yang dimuluskan eksponensial ganda t

  7. Nilai pemulusan eksponensial: Nilai pemulusan eksponensial ganda Menghitung perbedaan antara nilai-nilai pemulusan eksponensial :

  8. Faktor penyesuaian dengan pengukuran slope ;Untuk membuat ramalan pada periode yang akan datang :P = Jumlah periode ke depan yang akan diramalkan

  9. METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA Metode pemulusan ganda [double exponential smoothing] : Metode dua parameter Holt dalam peramalan data rutut waktu yang mengikuti trend linier Metode ini menggunakan tiga persamaan yaitu: 1. Rangkaian pemulusan eksponensial

  10. 2. Estimasi Trend 3. Ramalan pada periode p

  11. Dimana : = Nilai baru yang telah dimuluskan α = Konstanta pemulusan untuk data = Data yang sebenarnya pada periode t β = konstanta pemulusan untuk estimasi trend = Estimasi trend p = Periode yang diramalan = Nilai ramalan pada periode p

More Related