1 / 19

Ne znanje, već učenje ; ne posedovanje , već težnja pričinjavaju najveće zadovoljenje - Gauss

Ne znanje, već učenje ; ne posedovanje , već težnja pričinjavaju najveće zadovoljenje - Gauss. ZNAČAJ GAUSOVE RASPODELE ZA PEDAGOŠKA ISTRAŽIVANJA. SEMINARSKI RAD. Značaj pedagoških istraživanja i pedagoški eksperiment. pedagoška istraživanja u školi i nastavi mogu se svesti na

taber
Télécharger la présentation

Ne znanje, već učenje ; ne posedovanje , već težnja pričinjavaju najveće zadovoljenje - Gauss

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ne znanje, već učenje; ne posedovanje , već težnja pričinjavaju najveće zadovoljenje - Gauss

  2. ZNAČAJ GAUSOVE RASPODELE ZA PEDAGOŠKA ISTRAŽIVANJA SEMINARSKI RAD

  3. Značaj pedagoških istraživanja i pedagoški eksperiment pedagoška istraživanja u školi i nastavi mogu se svesti na • Istraživanja o školi • Istraživanja o nastavi • Istraživanja o nastavnicima • Istraživanja o učenicima • Istraživanja o interakciji porodice i škole i • Istraživanja o komunikaciji škole sa socijalnom sredinom

  4. Pedagoški eksperiment je namerno izazivanje pojava u vaspitanju i obrazovanju i organizovano praćenje promena koje nastaju

  5. Pomoć matematičke statistike kod pedagoškog eksperimenta sastoji se u tome da za datu populaciju nađe raspodelu posmatranog obeležja na njenim elementima

  6. Parametri od značaja za statistička istraživanja • Centar grupisanja - srednja vrednost x,mod, mediana • Rasturanje vrednosti od centra grupisanja – disperzija D, standardna devijacija

  7. Rezultati regionalnog takmičenja VI razreda 2005 86,80,78,77,76,76,70,68,66,64,60,60,60,57,54,52,50,50,50,50,49,48,48,48,47,44,44,44,42,42,42,41,40,40,40,40,40,40,40,39,38,38,37,37,36,36,36,36,35,34,34,34,34,32,32,32,32,32,32,31,29,29,28,28,28,27,26,26,26,26,25,25,24,24,24,24,24,24,24,22,22,22,21,21,20,20,20,20,18,17,16,15,14,14,14,14,14,13,12,11,9,8,8,7,6,6,5 Ukupan broj učenika 108

  8. Obrada podataka • Broj intervala Donja granica Gornja granica • Dužina intervala

  9. Tabelarni prikaz rezultata

  10. Grafički prikaz rezultata Broj učenika Broj poena

  11. Da li pomenuti rezultati podlezu Gausovoj raspodeli? • Binomna raspodela – predstavlja raspodelu verovatnoće da se u N opita povoljan događaj desi n puta • U slučaju da je verovatnoća p bliska nuli tj. da se posmatrani događaj retko dešava binomna raspodela prelazi u Poasonovu i dobija oblik • Kada je broj opita N dovoljno veliki, a verovatnoca p nije bliska nuli ili jedinici, binomna raspodela prelazi u Gausovu

  12. grafik

  13. Dakle, da li podležu? Uslovi Gaussove raspodele • Opšti uslovi • Dobijene vrednosti

  14. Da • Kako su rezultati dobijeni istraživanjem, grafički prikazani, približavaju Gaussovoj raspodeli, to nam govori o nizu pozitivnih elemenata (rad nastavnika, rad učenika, izbor testa itd.) • Homogeni rezultati odgovaraju opštoj zakonitosti da u odabranoj grupi najviše ima srednjih ili prosečnih, a da je znatno manje ekstremno dobrih i onih ispod proseka

  15. zanimljivosti Gausov lični život Gaus i studenti Gaus kao naučnik

  16. NIL DESPARAREHABEANT SIBIQUA EXEAS HABES ne očajavaj vladaj sobom imaš ono što si uradio

  17. Parametri za upoređivanje varijablikoeficijent varijacije Cvkoeficijent korelacije rxy_koeficijent kontingencije C

More Related