1 / 24

PENAKSIRAN TEORI EKONOMI

PENAKSIRAN TEORI EKONOMI. GROUP 4 NANIK SUNARNI ALINDIA FITRIA JOEDA PRIMUS ANDRIANO AL-ARIF ROCHMAN MOCH FIRMAN. METODE PENAKSIRAN. 1. Wawancara dan Survey. Metode penaksiran permintaan secara langsung adalah dengan cara mewawancarai para pembeli atau pembeli potensial. Kelemahan.

tait
Télécharger la présentation

PENAKSIRAN TEORI EKONOMI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENAKSIRAN TEORI EKONOMI GROUP 4 NANIK SUNARNI ALINDIA FITRIA JOEDA PRIMUS ANDRIANO AL-ARIF ROCHMAN MOCH FIRMAN

  2. METODE PENAKSIRAN

  3. 1. Wawancara dan Survey Metode penaksiran permintaan secara langsung adalah dengan cara mewawancarai para pembeli atau pembeli potensial.

  4. Kelemahan Membutuhkan biaya yang cukup besar Timbulnya respon bias jawaban (response bias) Kesenjangan antara intensi dan tindakan

  5. Metode Kuesioner Pengumpulan informasi yang memungkinkan analis mempelajari sikap-sikap, keyakinan, perilaku, dan karakteristik beberapa orang utama di dalam organisasi yang bisa terpengaruh oleh sistem yang diajukan atau oleh sistem yang sudah ada

  6. Contoh Perusahaan sepatu Vania ingin memperkenalkan suatu sandal baru dan ingin menaksir kurva permintaan untuk sandal baru itu dengan media kuesioner atas 1000 orang yang diwawancarai. Masing-masing orang diminta untuk memilih satu dari 6 jawaban apakah mereka benar-benar ingin membeli sandal baru itu pada 5 tingkat harga. Jawaban-jawaban adalah (a) sama sekali tidak, (b) nampaknya tidak, (c) barangkali mungkin, (d) nampak suka, (e) sangat suka. Probabilitas pembelian untuk setiap jawaban (a) 0,0 ; (b) 0,2 ; (c) 0,4 ; (d) 0,6 ; (e) 0,8 ; (f) 1,0

  7. E(Q) = 500(0,0) + 300(0.2) + 125(0,4) + 50(0,6) + 25(0,8) + 0(0,1) = 160 unit

  8. 2. Simulasi Pasar Alat yang digunakan untuk mengetahui respon konsumen terhadap perubahan harga atau kegiatan promosi adalah dengan cara membuat suatu pasar simulasi (buatan) dan mengamati perilaku dari para partisipasi terpilih dalam pasar simulasi tersebut. Memberikan sejumlah uang kepada partisian tersebut dengan meminta mereka agar membelanjakan uang tersebut pada lingkungan toko buatan tersebut Klinik Konsumen

  9. Orang yang benar-benar berada disituasi pasar yang membelanjakan uangnya untuk barang dan jasa • Memilih satu kota/lebih sebagai “pasar-pasar uji” • Mencari tahu “penerimaan” produk & dampak perubahan dari satu variabel 3. Eksperimen Pasar langsung

  10. Sebuah teknik statistik yang digunakan untuk menemukan derajat ketergantungan satu variabel terhadap satu variabel lainnya 4. Analisis Regresi Faktor yang tidak dapat dikendalikan mempengaruhi penjualan cenderung berubah selama periode waktu tersebut Akan memiliki dampak yang berbeda terhadap tingkat penjualan apabila faktor-faktor lain yang timbul berbeda dalam setiap perusahaan

  11. Kesalahan Baku Penaksiran (Se) Ukuranpenyebaran (dispersi) data darigaris yang paling tepat. Dengankesalahanbakupenaksiranini, kitadapatmenghitung interval keyakinan (sekitarnilaipenaksiranuntukvariabelindependen) untuktingkat-tingkatkeyakinan yang berbeda. Se=

  12. Denganmenganggapbahwakesalahanterdistribusisecara normal disekitargaris yang tepat, makadapatmenggunakandistribusi normal untukmengatakanbahwaada 95% kemungkinanbahwaobservasiakandatangakanterletakdalam plus atauminus duakesalahanbakudarinilaiprediksinya Se= Se= 6-2 = 6694 4 = = 0,64555

  13. Untukmendapatkan Interval keyakinan 95% Y = a – bX = 8,5327 – 5,0595 (0,85) = 8,5327 – 4,3006 = 4,2321 Batas bawah interval keyakinan Y - 2Se = 4,2321 - 2 (0,64555) = 2,9409 Batas atas interval keyakinan Y + 2Se = 4,2321 + 2 (0,64555) = 5,5233 Padatingkat 95% bahwajikahargaditetapkansebesarRp 0,85 ribu, makapenjualanakanterletakantara 2940,9 unit dan 5523,3 unit

  14. DayaPrediksiPersamaanregresi Interval keyakinanrelatifsempit, karenanilaikesalahanbaku yang relatifkecil, makakitadapatmengatakanbahwapersamaanregresiitumempunyaikemampuanprediksi yang lebihbesardaripadanilai Se yang realtifbesardengan interval keyakinanrelatifluas. _ Se / Y

  15. Kesalahan Baku koefisien (S) Ukuranketepatannilai yang diperoleh, yaitukoefisien yang menaksirhubungan marginal antaravariabel X dengan Y S= Se

  16. Untuk contohrambutandimuka, koefisientaksiran Adalah 5,0595. berapa batas keyakinan 95% dari penaksiran ini ? S= Se = 0,6456 = 0,4088 1,5792

  17. Masalah-Masalah dalam Analisis Regresi

  18. Kesalahan Pengukuran Pengukuran variabel yang tidak tepat

  19. Persamaan • Simultan Satu masalah timbul dalam penaksiran permintaan karena tingkat harga yang terjadi merupakan hasil dari persamaan-persamaan simultan, baik persamaan penawaran maupun permintaan.

  20. Multikoiinieritas Timbul bila variabel-variabel independen tidak independen satu sama lain. bila dua variabel independen atau lebih saling tergantung atau yang satu tergantung pada yang lainnya, maka koefisien b untuk masing-masing variabel menjadi bias.

  21. Heteroskedastisitas Analisis regresi menganggap kesalahan bersifat homoskedastis yaitu asumsi bahwa residu atau deviasi garis yang paling tepat muncul secara random sesuai dengan besarnya variabel-variabel independen.

  22. Otokorelasi Masalah lain yang timbulbilakesalahantidaksesuaidenganbatasan yang disyaratkanolehanalisisregresi. Polainimenunjukkanbahwabeberapavariabel lain berubahsecarasistematis dan memepengaruhivariabeldependen

More Related