1 / 12

RESPONSI METODE GRAFIK

RESPONSI METODE GRAFIK. Dr. Ir . BUDI NURTAMA, M. Agr . Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB. PEMBUATAN HISTOGRAM. Tentukan nilai terbesar (X L ) dan nilai terkecil (X S ) Hitung kisaran (R) = X L - X S

tamika
Télécharger la présentation

RESPONSI METODE GRAFIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RESPONSIMETODE GRAFIK Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB

  2. PEMBUATAN HISTOGRAM • Tentukan nilai terbesar (XL) dan nilai terkecil (XS) • Hitung kisaran (R) = XL - XS • Tentukan banyaknya kelas (K) 4. Hitung lebar kelas (w) = R / K - bila perlu, bulatkan ke atas - misalnya w = 1.323 bulatkan menjadi w = 2.0

  3. Lanjutan…. • 5. Hitungselang kelas bawah (SBK) dan atas (SAK) • SB1 = XS½ w (jika SB1 negatif, gunakan SB1 = 0) • SBK = SBK-1 + w • SA1 = SB1 + w  (satu satuan angka terakhir data) • SAK = SAK-1 + w • 6. Hitungbatas bawah (BBK) dan atas (BAK)setiap kelas • BBK = SBK (1/2 satuan angka terakhir SBK) • BAK = SAK + (1/2 satuan angka terakhir SAK) • 7. Hitungtitik tengah (TTK) setiap kelas • TTK = (SBK + SAK) / 2 • 8. Hitung frekuensi data untuk setiap kelas • 9. Gambarkan histogram • banyaknya balok = banyaknya kelas • lebar balok = jarak batas bawah - batas atas • tinggi balok = frekuensi data

  4. Contoh Pembuatan Histogram • 1. Nilai terbesar (XL) = 225 dan nilai terkecil (XS) = 188 • 2. Kisaran (R) = XL - XS = 225  188 = 37 • 3. Banyaknya kelas (K) = 7 • 4. Lebar kelas (w) = R / K = 37 / 7 = 5.3  6 • SB1 = 188  (1/2 x 6) = 185 • SB2 = 185 + 6 = 191 ….. dst. sampai dengan SB7 = 221 • SA1 = 185 + 6  1 = 190 • SA2 = 190 + 6 = 196 ….. dst. sampai dengan SA7 = 226

  5. Lanjutan…. 6. BB1 = 185 – (1/2 x 1) = 184.5 , …., dst. s/d BB7 = 220.5 BA1 = 190 + (1/2 x 1) = 190.5 , …., dst. s/d BA7 = 226.5 7. TT1 = (185 + 190) / 2 = 187.5 , …., dst. s/d TT7 = 223.5 8. Tabel frekuensi data untuk setiap kelas

  6. PEMBUATAN STEM-AND-LEAF DISPLAY 1. Periksa data dan tetapkan dimana (diantara dua angka) memisahkan setiap pengukuran. 2. Stems = angka-angka di sebelah kiri pemisah. Sortasi stem dari terkecil sampai terbesar (bila perlu, bisa ditambahkan stem yang tidak ada datanya). 3. Leafs = angka-angka tunggal di sebelah kanan pemisah. Leaf unit = tempat desimal untuk leaf digits. Tidak ada pembulatan jika membuang angka akhir data. Contoh: untuk leaf unit = 1.0 maka leaf 6 = angka 6 dan jika leaf unit = 0.1 maka leaf 6 = angka 0.6 4. Suatu stem mempunyai leaf < 5 atau ≥ 5 5. Letakkan semua leafs di kanan stem yang sesuai.

  7. Contoh Pembuatan Stem-and-Leaf Display • Untuk data Suhu Ekstruder (bilangan bulat ratusan), pemisahan ditetapkan diantara angka kedua dan ketiga. Jadi stem = 2 angka terdepan. • Leaf unit = 1.0 • Hasil stem-and-leaf dengan frekuensinya : FrekuensiStem & Leaf 2 18 . 88 6 19 . 112233 7 19 . 5678889 9 20 . 000002344 15 20 . 555555666778899 6 21 . 000022 3 21 . 557 1 22 . 0 1 22 . 5

  8. PEMBUATAN BOX PLOT 1. Urutkan data (N) dari nilai terkecil sampai terbesar. 2. Carilah nilai Median. 3. Hitung nilai Q1 = nilai pengamatan pada posisi (N+1)/4. 4. Hitung nilai Q3 = nilai pengamatan pada posisi 3(N+1)/4. 5. Sesuai skala nilai, gambarkan kotak persegi panjang untuk Q1 - Q3 dan garis horisontal didalamnya untuk Median. 6. Gambarkan garis vertikal dari tengah kotak Q1 - Q3 ke nilai Minimum (ke bawah) & Maksimum (ke atas). Berikan garis pendek pembatas untuk garis Min-Maks tsb.

  9. Contoh Pembuatan Box Plot Data sebelum diurutkan (N = 12) : Data sesudah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar : • Minimum = 2.6 • Q1 = nilai pada posisi (12+1)/4 = 3.25 (diantara x3 dan x4) = 3.2 • Median = (x6 + x7) / 2 = (3.7+3.8)/2 = 3.75 • Q3 = nilai pada posisi 3(12+1)/4 = 9.75 (diantara x9 dan x10) = interpolasi 4.0 dan 4.1 = 4.0 + 0.75(4.14.0) = 4.075 • Maksimum = 4.4

  10. Box plot 4.4 4.075 3.75 3.2 2.6

  11. TUGAS 1 • Tugas individu mk. Pengelolaan Data Mutu Pangan. • Dikerjakan di kertas A4 dan ditulis tangan. • Diserahkan paling lambat hari Rabu, 28 Februari 2007 pk. 10.00 WIB, langsung atau di loker BNU, (yang terlambat nilai dikurangi 10%) • Data : • Hitung ukuran pemusatan dan dispersi yang tepat. • Buatlah (1) Histogram, (2) Stem-and-Leaf Display, dan (3) Box plot • Lakukan analisis (termasuk koefisien kemenjuluran) dan berikan kesimpulannya.

More Related