1 / 14

RESPONSI METODE NUMERIK

RESPONSI METODE NUMERIK. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Ir. Nugraha E. Suyatma. PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB. Ungrouped data : sekumpulan data yang saling terpisah, tidak ada urutan tertentu, dan tidak dikelompokkan dalam kelas-kelas Grouped data :

brooke
Télécharger la présentation

RESPONSI METODE NUMERIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RESPONSIMETODE NUMERIK Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Ir. Nugraha E. Suyatma PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

  2. Ungrouped data : sekumpulan data yang saling terpisah, tidak ada urutan tertentu, dan tidak dikelompokkan dalam kelas-kelas Grouped data : sekumpulan data yang ada urutan tertentu dan dikelompokkan dalam kelas-kelas (pengkelasan dilakukan spt pada histogram)

  3. ARITHMETIC MEAN • Untuk suatu populasi dengan N terhingga (finite) • - Misalnya data berat 1000 sosis yang diproduksi perusahaan • pada hari tertentu (N = 1000). • - Sampel = sebagian dari 1000 sosis, misalnya 20 sosis (n = 20). • Populasi tak terhingga (infinite) : • - Misalnya data berat sosis suatu industri (N = ). • - Taksiran untuk sampel sebanyak n  30

  4. Ungrouped data : • Pencatatan data suhu ekstruder (0C) sebanyak 50 kali (n = 50). Arithmetic mean :

  5. Sample arithmetic mean of grouped data : • Data suhu ekstruder dicatat selama 50 hari kerja berurutan (n = 50). • Tabulasi data yang dikelompokkan berdasarkan 7 kelas :

  6. Coding : Kode 0 (nol) sebaiknya untuk kelas tengah tapi ini tidak harus. w = lebar interval kelas = selisih antara 2 titik tengah = 193.5 – 187.5 = 6 Bagaimana kode untuk suatu data jika banyaknya kelas = genap ?

  7. WEIGHTED MEAN Weighted mean Upah : Bandingkan jika Upah (x) dihitung dengan arithmetic mean !

  8. GEOMETRIC MEAN Growth Factor = 1 + (bunga / 100) Tabungan awal = Rp 100.- juta GM = ( Perkalian semua nilai x )1/n = (7 x 8 x 10 x 12 x 18)1/5 = 10.4 % Arithmetic mean bunga atau growth factor ? Tabungan akhir tahun dg. arithmetic mean bunga ? Bunga yang tinggi : 100%, 200%, 250%, 300%, 400% ?

  9. MEDIAN • Urutan data untuk n = 7 (ganjil) : • Urutan data untuk n = 10 (genap) :

  10. Sample median of grouped data : Penentuan Kelas Median : Data ke-(n+1)/2 = data ke-25.5 (diantara 21 dan 37)  kelas 4. Frekuensi kumulatif 3 kelas sebelumnya (kelas 1, 2, dan 3) = 21 yang masih lebih kecil dari 25.5 maka Kelas 4 = Kelas Median.

  11. Lanjutan ......... F = frekuensi kelas 1 + kelas 2 + kelas 3 = 2 + 8 + 11 = 21 fm = frekuensi kelas median = 16 w = lebar interval kelas = 6 Lm = batas bawah interval dari kelas median = 202.5

  12. MODUS (MODE) Data yang telah diurutkan : Modus = 8 Bandingkan dengan mean dan median !

  13. Mode of grouped data : Untuk data Suhu Ekstruder : Kelas modus = kelas dengan frekuensi terbesar = kelas 4 LMo = batas bawah kelas 4 = 202. 5 d1= frekuensi kelas 4  frekuensi kelas 3 = 16  11 = 5 d2= frekuensi kelas 4  frekuensi kelas 5 = 16  8 = 8 w = lebar interval kelas 4 = 6

  14. WILAYAH (RANGE) R = nilai pengamatan tertinggi  terendah= 225 – 188 = 37 RAGAM (VARIANCE) SIMPANGAN BAKU (STANDARD DEVIATION) Untuk data suhu ekstruder :

More Related