Použití datových skladů v pojistné matematice

1. Použití datových skladů v pojistné matematice Mgr. Patrik Hinca 10.10.2003

2. Obsah přednášky • Datové sklady • Historie datových skladů • Vytváření datových skladů • Základní pojmy v datových skladech • Používaní datových skladů • Datové sklady v pojistné matematice • Datové sklady jako zdroj dat • Vytváření reportů • Praktická ukázka

3. Historie datových skladů • Nástup elektronických technologii >> shromažďování dat • Začátek 70. let vznik relačních databází • Následně definice SQL • 80. léta vznik velkých serverových databází • 1986 uvedena první client-server aplikace • začátek 90. let oddělování specifických dat pro MIS a DSS • polovina 90. let vznik datových skladů • konec 90. let rozvoj datových skladů – e-businnes, systém datamartů, data mining,

4. Výstup Marketing Výstup Finance Výstup Odborné odd. Výstup Účetnictví Integrace dat Kdo je klient?

5. Marketing Finance Výstup Odborné odd. Účetnictví Integrace dat Kdo je klient? DWH

6. Co je datový sklad? • Samostatný informační systém postaven na již pořízených datech určen především k jejich analýze dat • Hlavní výhody DWH • primární je integrace dat • rychlý přístup k datem, dynamický přístup (ad-hoc) • uložistě historických dat • zdroj dat pro analýzy (MIS, DSS) • charakterizace klienta • read-only systém (uživatel pouze čte) – validita dat • snížení nákladů na pořízení dat

7. Pohled na data z hlediska systému 80. léta až první polina 90. let Smlouva druhá polina 90. let až současnost Klient Současnost a blízká budoucnost Domácnost

8. Staging area DSS aplikace DWH E-commerce DM1 DM2 DM3 DM4 CRM Data mine Výstavba datového skladu Primární systém 1 Primární systém 2 Primární systém 3 ETL

9. Struktura datového skladu Data na nízké úrovni Agregační data DWH Strukturované indexy Operative data store Exploration data store Metadata Logická struktura dat

10. Obsah datového skladu • fakt – měřitelná hodnota (platby, zůstatky) • metrika – agregační funkce faktu (suma, průměr, počet) • mezisoučty – souhrny na definovaných úrovních • atribut – agregační úroveň dat (tarif, kraj, rok počátku) • dimenze – seskupení atributů stejného hlediska (geografická dimenze, časová dimenze) • filtr – výběrové kritérium • seskupení – samostatné skupiny prvků atributu • transformace – definice úrovní pro porovnávání (měsíce) • uživatelské prvky – doplňkové funkce, analytické nástroje

11. Jádro datového skladu METADATA DWH Správce Uživatel

12. Jádro datového skladu • řídí veškerou činnost nad datovým skladem • vytváří metadata a tím i logickou strukturu dat • jako jediný má přímý přístup k datům DWH • řídí požadavky koncových uživatelů (priority, SQL generátor) • kontroluje bezpečnost přístupu • analytický nástroj (mutlidimenzionální analýzy, statistické analýzy, analýzy časových řad) • úprava dat pro koncového uživatele (dokument, graf, tabulka) • zpracování odezvy uživatele

13. Uživatelé datového skladu • Administrátor • kontroluje činnost DWH • řídí uživatele (práva, definice skupin) • Architekt • vytváří logický model DWH • aplikační model DWH (objekty, funkce, nástroje pro analýzy) • Report creator • vytváří standardní výstupy DWH (reporty, grafy, dokumenty) • Analytik • vytváří pokročilé výstupy DWH • provádí „průzkum dat“, Data Mining • Koncový uživatel • Vývojář

14. Používání datového skladu • statické výstupy – předem definované výstupy • dynamické výstupy – ad-hoc analýza dat (provrtávání) • parametrické výstupy – report s volitelnými vstupními parametry • dokumenty – sestava několika nezávislých reportů, tabulek grafů, možnost vkládaní vlastních komentářů • elektronické výstupy – email/fax, SMS, Pager • hlasové výstupy – voice mail, eCall centrum • operativní výstupy – registrace odpovědí a jejich analýzy

15. Datové sklady v pojistné matematice Část II

16. DWH – zdroj dat • potřeba pojistného matematika • - data na nízké úrovni • výpočet hodnot pro jednotlivé smlouvy (rezervy, rozklad pojistného, technické změny) • určité statistiky souhrnného charakteru (odhad rizik, úmrtnosti, rizikového kapitálu) • statistické analýzy kmene (vývoj škodního procenta, vývoj úmrtnosti, porovnání s plánem) • finanční analýzy (předpisy, zaplacené pojistné, vývoj rizikového kapitálu) • odvozené statistiky (solventnost, hodnota kmene)

17. DWH – základní dimenze • produktová skupina – produkt – tarif – kámen tarifu • rok – kvartál – měsíc – týden – den (časové údaje, datum podpisu, počátku, konce, narození) • stát – region – kraj – okres – obec – část obce • firma – obchodní region – agentura – agent (makléř) • stav smlouvy – metoda – forma – status • uplynutá doba v letech – kvartálech – měsících (doba do konce smlouvy) • riziková skupina – typ rizika – riziko • domácnost (rodina) – klient – smlouva

18. Data nízké úrovně VÝSTUP DWH VÝSTUP DWH Vytváření reportů – bez využití DWH APLIKACE APLIKACE

19. Agregovaný mezivýsledek VÝSTUP VÝSTUP DWH Pomocná databáze obsahující aplikační funkčnost Vytváření reportů s využitím DWH APLIKACE

20. Ukázka použití DWH

21. D O T A Z Y