1 / 22

Desain Riset Deskriptif dan Kausal (Sebab-Akibat)

Desain Riset Deskriptif dan Kausal (Sebab-Akibat). A. Riset Deskriptif. Tujuan : Menjelaskan karakteristik pasar Karakteristik ; Ditandai dengan hipotesis spesifik, Metode : Menggunakan data sekunder, data primer (survey), panel atau observasi. A. Riset Deskriptif. Contoh :

veda-cote
Télécharger la présentation

Desain Riset Deskriptif dan Kausal (Sebab-Akibat)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Desain Riset Deskriptif dan Kausal (Sebab-Akibat)

  2. A. Riset Deskriptif Tujuan : Menjelaskan karakteristik pasar Karakteristik ; Ditandai dengan hipotesis spesifik, Metode : Menggunakan data sekunder, data primer (survey), panel atau observasi.

  3. A. Riset Deskriptif Contoh : • Mengetahuikarakteristikvariabel yang berkaitandengankonsumen,armadapenjualan,organisasiatauwilayahpasar (market areas). • Mengestimasiberapabesarjumlahkelompokberpenghasilanmenengahkeatas yang sukaberbelanja di suatu supermarket tertentu. • Mengetahuipersepsikonsumenterhadapsuatuproduktertentu • Mengetahuiprediksispesifik , misalnyaberapabesar volume penjualanpakaianpria (Arrow) di suatuwilayah.

  4. A. Riset Deskriptif • Riset deskriptif harus menjawab pertanyaan 6W : (who,what,where,when,why,way)

  5. A. Riset Deskriptif Contoh : Penelitianmengenaisuatupelanggan di suatudepartemen store. Who : Siapa yang akanditeliti - Setiappengunjung yang masuk - Setiappembeli - Setiap orang yang membeli minimal 1 bulan yang lalu. - Rumahtangga yang paling menggunakanprodukdepartemen store.

  6. A. Riset Deskriptif What : Informasiapa yang ingindiperolehdariresponden ? - Frekuensipembelianuntuk berbagaiproduk. - Pengujianhipotesisspesifik - Mengetahuigayahidup, polakonsumi ,perilakudandemografi

  7. A. Riset Deskriptif When : Kapan informasi tersebut diperlukan dari responden ? - Sebelum berbelanja - Pada saat berbelanja - Segera setelah berbelanja - Agak lama setelah berbelanja Where : Dimana harus dilakukan riset ? - Di dalam toko - Di luar toko tapi masih di dalam mall. - Di areal parkir - Di rumah.

  8. A. Riset Deskriptif Why : Mengapa informasi tersebut ingin diperoleh dari responden tertentu atau mengapa riset dilakukan ? Alasannya bisa berupa ? - Meningkatkan jumlah pelanggan dan pangsa pasar. - Mengubah bauran produk - Mengembangkan pola promosi yang sesuai. - Menentukan lokasi baru sebuah toko yang akan dibukan

  9. A. Riset Deskriptif Way : Bagaimanainformasitersebutdapatdiperoleh ? Dengan • Mengamatiperilakuresponden • Wawancaralangsung • Wawancaramelaluitelepon • Mengirimdaftarpertanyaanmelaluisurat. ContohRisetDeskriptif : • RisetPasar • Risetpangsapasar

  10. A. Riset Deskriptif ContohRisetDeskriptif : • RisetPasar • Risetpangsapasar • Risetanalisispenjualan • Risetpersepsi (image studies) • Risetpenggunaanproduk • Risetdistribusi • Risettentangharga • Risetperiklanan.

  11. A. Riset Deskriptif Single Cross sectional Cross Sectional Multiple Cross Sectional RisetDeskriptif Longitudinal

  12. A. Riset Deskriptif • Cross sectional Design : Desainriset yang dilakukanpadasuatusaattertentu. Fakta yang digambarkanmerupakankegiatanpadasuatuwaktutertentu. a. Single cross –sectional design : Kegiatanpengumpulan data yang dilakukandarisaturespondenuntuksatusaat (waktu). CONTOH KASUS : Tujuan; Untukmengetahuiefektivitaskuponberhadiahsebagaialatpromosi .

  13. A. Riset Deskriptif Data yang dikumpulkan : 8000 responden yang dipilihdaritigakotabesar. Hasil : • Kupon A (70%) dikirimoleh : • Rumahtangga yang memilikianak. • Pendapatan per tahunlebihdari 30.000.000 • Umuriburumahtangga 35-54 tahun • Bekerjaparuhwaktu • Memilikipendidikan SMA

  14. A. Riset Deskriptif • Kupon B (30%) dikirimoleh : a. Rumahtangga yang lebihkecil (tidakmempunyaianak). b. umuriburumahtanggalebihmuda c. Bekerja full time. Informasitersebutsangatpentingbagi consumer product seperti Procter & Gamble yang lebihbanyakterlibatdalamkegiatanpromosipenjualandengnamenggunakankuponberhadiah.

  15. A. Riset Deskriptif b. Multiple Cross sectional : kegiatanpengumpulan data untukwaktu-waktu yang berbedadengansampel yang berbeda. CONTOH KASUS : Tujuan: Untukmengetahuikecenderunganmakanmieinstanselama 5 tahunterakhir. Data yang dikumpulkan: • Sampel yang berbedauntuk RT sebanyak 1000 rumahtanggadari total populasi 3000 RT.

  16. A. Riset Deskriptif • Pasardibedakanatas lima produk : 1. Indomie 2. Sarimie 3. Gaga Mie 4. Mie Sedap 5. Mie ABC Perubahankomposisiterhadapkelimaproduktersebutdiamatisepanjangwaktu. • ProdukIndomiemengalamipeningkatakn yang sangatbesarselama 5 tahunterakhir • Harapankonsumenuntukprodukinisemakinmeningkat.

  17. A. Riset Deskriptif 2. Longitudinal Design : Tipedesainriset yang melibatkanjumlahsampel yang tetap yang diukursecaraterusmenerussehinggadidapatkangambaransecara serial yang kontinyuberikutperubahannya. CONTOH : Bagaimanapandanganpenduduk Jakarta terhadapmakanan fast food ataubagaimanapandanganmasyarakat Indonesia terhadapPresiden SBY selamamasakepemimpinannya ?

  18. A. Riset Deskriptif Tabel . Perbandingan CSD dan LD + : Menunjukkan lebih tinggi daripada desain yg lain. - : Relayive lebih rendah daripada desain yg lain

  19. B. Riset Kausal Tujuan :Mencarihubunganantarasebabdanakibat • Mengetahuivariabel yang menjadipenyebabatauvariabelpengaruh (variabelindependen) • Mengetahuihubunganatauketerkaitanantaravariabel-variabeltersebut. Contoh : Jikadepartmenpemasaransedangmempertimbangkanperubahankemasan,makaparaperencanamungkininginmengujihipotesis : Sebuahdesainulangataskemasanserealsehinggabentuknyamenjadilebihpendekdanlebihkecilkemungkinannyatumpah aka memperbaikisikapkonsumenterhadapprodukitu.

  20. B. Riset Kausal • Tigajenisdasarbukti yang dapatdigunakanuntukmendukungkesimpulan-kesimpulanilmiah ; • Variasiserentak Contoh : hipotesisprodusen ; Kesuksesanupayapemasarankitasangattergantungpada dealer. Apabilakitamemiliki dealer-dealer yang kompetenmakakitamemilikipenetrasipasar yang baik. 2. Urutanwaktuterjadinyavariabel-variabel : Satukejadiantidakdianggapsebagai “penyebab” darikejadianlainnyajikahalituterjadisetelahkejadianlainnya. 3. Eliminasifaktor-faktorsebab-akibat lain.

  21. B. Riset Kausal • EksperimentasisebagairisetSebab-Akibat 1. Eksperimenlaboratorium : Menciptakansituasidengankondisi-kondisi yang tepatsehinggamampumengendalikanbeberapavariabeldanmemanipulasivariabel-variabellainnya. 2. EksperimenLapangan : Studirisetdalamsituasirealistik di manasatuataulebihvariabelindependendimanipulasiolehpeneliti di bawahkondisi yang sebisamungkindikendalikansepertisituasisebenar-benarnya.

  22. B. Riset Kausal • Salah satupertumbuhan yang paling signifikandalameksperimenadalahujipemasaran (Market test) • Jenis-JenisUjiPasar : 1. Ujipasarterkendali 2. Ujipasarelektronik 3. Ujipasarsimulasi

More Related