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R.-M. Hu, J.-P. Blanchet, E. Girard, R. Laprise, and D. Caya

Simulation du climat arctique avec le MRCC dans le cadre du projet d’intercomparaison ARCMIP. R.-M. Hu, J.-P. Blanchet, E. Girard, R. Laprise, and D. Caya (Département des Sciences de la Terre & Atmosphère, UQAM). Motif. Vulnérabilité du climat Arctique.

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R.-M. Hu, J.-P. Blanchet, E. Girard, R. Laprise, and D. Caya

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  1. Simulation du climat arctique avec le MRCC dans le cadre du projet d’intercomparaison ARCMIP R.-M. Hu, J.-P. Blanchet, E. Girard, R. Laprise, and D. Caya (Département des Sciences de la Terre & Atmosphère, UQAM)

  2. Motif • Vulnérabilité du climat Arctique. • Plus difficile à simuler correctement. • L`Arctique est une région très importante pour les changements climatique au Canada. Méthode • La validation des modèles régionaux du climat simultanément sur la région Arctique.

  3. ARCMIP(Project d`intercomparaison de MRC Arctique) • Participation des Modèles • ARCSYM (Université de Colorado). • MRCC (UQAM, Canada). • RCA (Rossby Centre, Suède). • COAMPS (Stockholm Université, Suède). • RegCM (NMI, Norvège). • REMO (MPI, Allemagne). • HIRHAM (AWI, Allemagne). • PolarMM5 (ETL, NOAA). • Banque de données pour valider *SHEBA (bilan de chaleur à la surface de l`océan Arctique). *ARM (mesures de rayonnement atmosphérique).

  4. MRCC (canadien de modélisation régionale du climat) • Les équations de champ d'Eulerb non hydrostatiques et entièrement élastiques, résolues au moyen d'un algorithme directeur semi-implicite et semi-lagrangienc (SISL) (Laprise et al. 1997) . • Paramétrisation physique du MCG de deuxième génération du Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique (MCGii - CCmaC) (McFarlane et al. 1992).

  5. Domaine (résolution: 50 km) Canadian archipelago Arctic Russia Alaska

  6. Le temps: 1997.9.1 ~ 1998.8.31. Les niveaux de modèle: 29. Le sommet de la atmosphère: 10 mb. Longueur du pas de temps: 20 minutes. L`données de initialisation: ECMWF de données. La glace de la mer: fixe. Plan de la expérience

  7. H A U T E U R G E O P O T E N T I E L L E (m) (MRCC)

  8. H A U T E U R G E O P O T E N T I E L L E (m) (MRCC) (MRCC)

  9. (W/m2) Flux onde longue vers le bar (MRCC) (MRCC)

  10. Flux onde longue vers le bar (W/m2) (MRCC)

  11. T E M P É R A T U R E (K) (MRCC)

  12. H U M I D I T É (g/kg) (MRCC)

  13. E N S E M B L E D É V I A T I O N

  14. E N S E M B L E D É V I A T I O N

  15. L`chemin du SHEBA navire au cours de la expérience (1997.10 ~ 1998.10) End Start

  16. (W/m2) FLUX ONDE LONGUE À EXPÉDIER (MRCC)

  17. CHEMIN D`EAU LIQUIDE (kg/m2) N U A G E S (MRCC)

  18. ALBEDO DE LA SURFACE Observation Simulation

  19. Flux solaire incident à la surface Observation Simulation

  20. Flux onde longue vers le bar à la surface Observation Simulation

  21. Conclusions • Déviations relatif des modèles par rapport aux observations ou aux analyses d’ ECMWF: hauteur geopotentielle: 2 % température de la surface: 20 % couverture nuageuse totale: 25 % fluxs d’onde longue et solaire vers le bas: 20%. • Tous les modèles sous-estiment l` hauteur geopotentielle dans les mers de Beaufort/Chukchi. • La Température, la radiation et la couverture nuageuse son les variables les plus divergente entre les modèles. • Nous n’avons pas trouvé ` la reine de beauté ` entre les modèles.

  22. Merci

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