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SPSS para Windows. “Tablas de Contingencia y medidas de asociación”. Profesor: Sergio Calvo Urzua Integrantes: Maria Soledad Lopez Guerrero Eduardo Urrutia Muñoz Emanuel Cereijo Ceballos. Prueba Ji-cuadrado en tablas de contingencia. Prueba Ji-cuadrado de Pearson.
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SPSS para Windows “Tablas de Contingencia y medidas de asociación” Profesor: Sergio Calvo Urzua Integrantes: Maria Soledad Lopez Guerrero Eduardo Urrutia Muñoz Emanuel Cereijo Ceballos
Prueba Ji-cuadrado en tablas de contingencia • Prueba Ji-cuadrado de Pearson. • Razon de Verosimilitud Ji-cuadrado
Prueba Ji-cuadrado de Pearson. • La prueba ji cuadrado se aplica al caso de que se disponga de una tabla de contingencia con r filas y c columnas correspondiente a la observación de muestras de dos variables X e Y con r y c categorías, respectivamente.
Corrección de Yates y medidas de asociación para dos variables dicotómicas • Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. • El coeficiente Phi. • Riesgo relativo.
Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. • El test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestra a estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para que la aplicación del test sea adecuada. • El test exacto de Fisher se basa en evaluar la probabilidad asociada a cada una de las tablas 2 x 2 que se pueden formar manteniendo los mismos totales de filas y columnas que los de la tabla observada.
El coeficiente Phi • es una medida de del grado de asociación entre dos variables dicotómicas basada en el estadístico de ji cuadrado, que toma valores entre 0 y 1. valores próximos a 0 indicaran no asociación entre las variables y valores próximos a 1 fuerte asociación. φ = √(χ2 / n)
Medidas de asociación para dos variables en escala nominal • El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer • Las Lambdas simétricas y asimétricas.
El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer Coef. Contingencia V de Cramer
Las Lambdas simétricas y asimétricas • Los coeficientes de incertidumbre simétricos y asimétricos • El coeficiente Kappa
Medidas de asociación para dos variables en escala ordinal • Gamma • Tau-b de Kendall • Tau-c de Kendall • D de Somers simétricas y asimétricas.
Medidas de asociación en escala de intervalo o de razón • El coeficiente Eta • Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman • La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel.
Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman Pearson: Mide el grado de asociación lineal entre dos variables medidas en escala de intervalo o de razón, tomando valores entre -1 y 1.
Spearman = coeficiente de correlación de Spearman.D2 = diferencias existentes entre los rangos de las dos variables, elevadas al cuadrado.N = tamaño de la muestra expresada en parejas de rangos de las variables. =sumatoria.