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Social Network Analysis: Understanding Relationships and Patterns

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Learn about Social Network Analysis (SNA), mapping and measuring relationships between entities. Explore SNA mathematical elements like nodes and edges, essential for analyzing networks and actors.

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Social Network Analysis: Understanding Relationships and Patterns

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Presentation Transcript

  1. social network analysis MaikeStreit HKI II; SoSe 2010

  2. wissenswert: A Was istSozialeNetzwerkAnalyse? B WofürwirdSozialeNetzwerkanalyseeingestzt? C Wiewirdeseingestezt?

  3. A Was istSozialeNetzwerkAnalyse?

  4. A SozialeNetzwerkAnalyseist das Kartografieren, und Messen von Beziehungen und StrömungenzwischenMenschen, Gruppen, Organisationen, Computer, URLs, und anderenkonnektivenInformations- und Wissenseinheiten SNA gibtunsnichtnureinevisuelleAnalyse von menschlichenBeziehungen, sondernauch einemathematische

  5. Kernelementeder SNA sindKnotenund Kanten. Knotenrepresentieren die Personen /-gruppenwährend die KantenderenBeziehungzueinanderdefinieren

  6. Um Netzwerke und ihreAkteuer zuverstehenanalysierenwir die Lage des Akteuers/derAkteuere in einemNetzwerk Die Netzwerklage zuanalysieren bedeutet die Zentralitäteines Netzwerkeszu finden

  7. betweenness centrality Zentralität degree closeness

  8. Do you know…? social graph facebook

  9. B WofürwirdSozialeNetzwerkAnalyseeingestzt?

  10. Beziehungsnetzwerke Kommunikation Wissenschaft Interaktionen Empfehlung Werkzeuge

  11. C Wiewird SNA eingestezt?

  12. Visualisierung

  13. http://gephi.org/

  14. Layout-Algorithmen für Qualität und Effizienz • Force-based Algorithmen • Multi-level Algorithmen

  15. Betweenness, Closeness, Diameter, Clustering Coefficient, Average shortest path, PageRank, HITS Community detection Random generators • Matrizenfür SNA

  16. DNA (Dynamic Network Analysis) mit der TimelineKomponente

  17. Kartographie

  18. Gruppieren • Zusammenfassen von • KnotenzueinerGruppe • Beziehungen • Zugehörigkeiten • Verbindungslücken

  19. WelcheDaten • braucht es, um eine • Visualisierung • vorzunehmen?

  20. Zum Beispiel • eine • MySQL • Datenbank-Tabelle Für Knoten:Property ID = idColumnProperty LABEL = labelColumn Für Kanten:Property ID = idColumnProperty SOURCE = sourceColumnProperty TARGET = targetColumnProperty LABEL = labelColumnProperty WEIGHT = weightColumn

  21. Fragen? MaikeStreit HKI II; SoSe 2010

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