SlideServe
Télécharger Obtenir Pro
Menu
Accueil Pro
Préférences
ApparenceLight Aide et commentaires
© SlideServe · v2026

Cloud Testing

willow avatar
willow
8 diapositives · 422 Views · Aug 22, 2014

Cloud Testing. Towards thousands of failures and hundreds of specifications. Haryadi Gunawi. Motivation. Real-world data loss Facebook (03/09), HSBC (07/09), T-Mobile (10/09) 7 out of 10 small-medium firms go out of business Failures in the cloud

#cloud testing #cloud testing ppt #powerpoint #presentation
Cloud Testing - slide 1
01 / 8Cloud Testing
1 / 17

Télécharger la présentation

Cloud Testing
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation

  1. Cloud Testing Towards thousands of failures and hundreds of specifications Haryadi Gunawi

  2. Motivation • Real-world data loss • Facebook (03/09), HSBC (07/09), T-Mobile (10/09) • 7 out of 10 small-medium firms go out of business • Failures in the cloud • Crashes, disk and network failures (permanent and transient), corruptions, etc. • “Millions of opportunities” for failures to occur • Not just single, but also combinations of failures

  3. Testing Cloud Infrastructure • Big and complex recovery • HDFS/GFS • HDFS: 44 out of 600 bug reports/issues pertain to recovery • Cassandra/Dynamo+BigTable, Zookeeper/Chubby • Existing approaches • Mostly single failures • Random multiple failures • How to systematically test cloud infrastructure against failures?

  4. Google FS – Write Protocol Master 1 4 Client API 2 DataNode 1 DataNode 2 DataNode 3 3

  5. HDFS Implementation of Write Master X X X X X X Client API X X X DataNode 1 DataNode 2 DataNode 3 X X X X X X X X X X X X X

  6. Failure Service • Goal: • Exercise combinations of failures systematically • Method: • Identify a failure point: • Source location, node id, stack trace, etc. • Specify max # failures • Run the workload until all combinations of failures are exhausted (similar to model checking) • Challenges: • Efficiency: 400+ fail experiments due to 6 bugs • Single write workload: thousands of experiments • Coverage: failure coverage, workload coverage, state coverage • Integrating failure service into a model checker

  7. Declarative Checks • How do we conclude bugs? • Client observable behaviors • Write distributed invariant checks • Current approach: • Checks are written in Java/C++ • A check is more than 50 LOC • 100 checks  5000 LOC • Our goal/method: • Encourage developers to write hundreds of specs • More specs, more bugs (esp. silent bugs) • Use relational logic language (Bloom) • Write specs in Bloom • Convert runtime events from inter-node protocols, disk I/Os, etc. into Bloom events (i.e., directly verify the implementation against the specs)

  8. Conclusion • Towards thousands of failures • Failure service • Towards hundreds of specifications • Declarative checks with Bloom