360 likes | 1.53k Vues
www.febriyanto79.wordpress.com. Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Tidak Pasti. Untuk menentukan berapa jumlah koran yang harus dibeli, perlu dibuat tabel pay off yang menunjukkan netcash flow antara jumlah koran yang diambil/dibeli pada pagi hari. KEPUTUSAN DALAM SUASANA BERISIKO.
E N D
www.febriyanto79.wordpress.com Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Tidak Pasti
Untuk menentukan berapa jumlah koran yang harus dibeli, perlu dibuat tabel pay off yang menunjukkan netcash flow antara jumlah koran yang diambil/dibeli pada pagi hari.
KEPUTUSAN DALAM SUASANA BERISIKO Kelemahan, dalam pengambilan keputusan hanya satu informasi yang digunakan, sehingga informasi lain yang tidak terdapat pada tabel pay off diabaikan.
KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY (KETIDAKPASTIAN) • Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian menunjukkan suasana keputusan dimana probabilitas hasil-hasil potensial tidak diketahui. • Dalam suasana ketidakpastian pengambil keputusan sadar akan hasil-hasil alternatif dalam bermacam-macam peristiwa, namun pengambil keputusan tidak dapat menetapkan probabilitas peristiwa. www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam kondisi Tidak Pasti 1. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal Likelihood) • Asumsi: semua peristiwa mempunyai kemungkinan yang sama untuk terjadi. • Pengambilan keputusan hanya mengetahui outcome dari suatu tindakan, tetapi tidak dapat meprediksi berapa probabilitas outcome dari setiap keputusan tersebut. www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti 1. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA • Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran: Keputusan membeli koran sebanyak 50, karena memberikan nilai ER paling besar
Kriteria yang digunakan dalam kondisi Tidak Pasti 2. Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald) • Kriteria untuk memilih keputusan yang mencerminkan nilai maksimum dari hasil yang minimum • Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk avoider tentang masa depan • Kelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang ada, yang merupakan ciri pengambil keputusan modern www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti 2. Kriteria MAXIMIN • Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran: Keputusan membeli koran sebanyak 10, karena memberikan nilai ER paling besar
Kriteria yang digunakan dalam kondisi Tidak Pasti 3. Kriteria MAXIMAX (Vs MAXIMIN) • Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimum dari pay off yang maksimum • Asumsi: pengambil keputusan adalah optimistic, cocok bagi investor yang risk taker • Kelemahan: mengabaikan banyak informasi yang tersedia www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti 3. Kriteria MAXIMAX • Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran: Keputusan membeli koran sebanyak 150, karena memberikan nilai ER paling besar
Kriteria yang digunakan dalam kondisi Tidak Pasti 4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage) Kriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelah memilih keputusan yang meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang menghindari kekecewaan terbesar, atau memilih nilai minimum dari regret maksimum, dimana: Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif pd peristiwa tertentu www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalamkondisi Tidak Pasti 4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage) Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif www.febriyanto79.wordpress.com
Kriteria yang digunakan dalamkondisi Tidak Pasti 4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage) Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif Keputusan membeli koran sebanyak 50, karena memberikan nilai Regret paling kecil www.febriyanto79.wordpress.com
EVPI (Expected Value of Perfect Information • EVPI adalah informasi yang tepat tentang nilai yang diperoleh, sehingga jumlah kerugian tidak terlalu besar ditanggung. • Untuk menghitung biaya atas informasi yang diperoleh digunakan rumus: EVPI = ER sempurna – ER tidak sempurna • EVPI = • [1.500 (0.1) + 7.500 (0.2) + 15.000 (0.3) + 22.500 (0.4)] – 8.350 • 6.800..jumlah maksimum yg dibayar untuk informasi sempurna. www.febriyanto79.wordpress.com
EVPI (Expected Value of Perfect Information EVPI = [1.500 (0.1) + 7.500 (0.2) + 15.000 (0.3) + 22.500 (0.4)] – 8.350 6.800..jumlah maksimum yg dibayar untuk informasi sempurna. Berdasarkan perhitungan EVPI , maka jumlah pembelian yang dapat dilakukan sebanyak 100, karena mempunyai nilai ER dan EVPI sama. ER = 18000(0.1) + 10000(0.2) + 0 (0.3) + 7500 (0.4) = 6800 www.febriyanto79.wordpress.com