1 / 10

REGRESI LINIER BERGANDA

Universitas Muhammadiyah Ponorogo. REGRESI LINIER BERGANDA. By Mashuri_07@yahoo.com. Pendahuluan. Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda

zarek
Télécharger la présentation

REGRESI LINIER BERGANDA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UniversitasMuhammadiyahPonorogo REGRESI LINIER BERGANDA By Mashuri_07@yahoo.com

  2. Pendahuluan KegunaanAnalisisRegresi Linear Berganda • Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat. • Dapat digunakan untuk meramalkan suatu nilai variabel tak bebas dari nilai satu atau lebih variabel bebas.

  3. Model Regresi Berganda Bentukumum model regresidengank Variabelbebasadalahsebagaiberikut: merupakankoefisienregresi yang harusdiduga. merupakanvariabelbebas merupakanvariabelterikat merupakan error/kesalahan

  4. Model RegresiBerganda Misalterdapat n sampelyaitudanterdapatkvariabelbebas, maka :

  5. Model Regresi Berganda Dalambentuk Matrix dapatditulis Disederhanakanmenjadi: DimanaSehingga

  6. Model RegresiBerganda Estimasi Denganmetodekuadratterkecil Sebagai estimator bagi . Kuadratdarierorditulis Dicaridenganmeminimumkanyaitumenurunkanterhadapelemendandisamadengankannol

  7. Model Regresi Berganda

  8. Model RegresiBerganda Contoh: Data berikutadalahbesarnyagaji (Variabelterikat) dilihatdari lama mengajardanusia (Variabelbebas) Denganmenggunakananalisisregresitentukanhubungangajiseorang guru (Y) dengan lama mengajar (X1) danUsia (X2)

  9. Eror Eroradalahselisihantara data aslidengannilaipersamaanregresinya. Dirumuskan Model Regresi yang baikjikajumlahankuadratdarieror (Sum Square Error /SSE) nilainya minimal Dirumuskan

  10. Model Intersept Dan No Intersept • Model regresisepertidiatasdisebut model intersept, yaitu model regresi yang konstanta • Jika model regresimempunyainilaiataudisengajatanpamemuatmakaregresidikatakan model No Intersept

More Related