1 / 14

KORELASI DAN REGRESI LINIER BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI LINIER BERGANDA. REGRESI LINIER BERGANDA.

tarmon
Télécharger la présentation

KORELASI DAN REGRESI LINIER BERGANDA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KORELASI DAN REGRESI LINIER BERGANDA

  2. REGRESI LINIER BERGANDA • Dalamsuatupenelitianseringkitajumpaisuatuhubunganlebihdari 2 variabel yang mempunyai “HubunganRegresional” artinyasuatuvariabel y yang tidakhanyadipengaruhiolehsuatunilai x tertentusaja, melainkansuatunilai y terjadikarenapengaruhsejumlahvariabel x (x1, x2, x3, …). • Analisisnyadisebutanalisaregresi linier berganda. Denganbentukumumpersamaannya:

  3. REGRESI LINIER BERGANDA • Di mana : Y adalahvariabel yang diramalkan X1, X2, X3 adalahvariabel yang dijadikandasarmembuatramalantersebutdengancarapenyelesaiannyasebagaiberikut :

  4. REGRESI LINIER BERGANDA

  5. REGRESI LINIER BERGANDA • Contoh: Dari pengamatan terhadap 10 keluarga diketahui X1 = pendapatan dalam ribuan rupiah X2 = banyaknya anggota keluarga dalam satuan jiwa Y = pengeluaranuntukmembelisuatubarangdalamratusan rupiah

  6. REGRESI LINIER BERGANDA 170 = 10 a + 60 b1 + 40 b2 …..……………….…. (1) 1122 = 60 a + 406 b1 + 267b2 ………………….... (2) 737 = 40 a + 267 b1 + 182 b2 …………..………. (3) (1) x 6 1020 = 60 a + 360 b1 + 240 b2 (2) x 1 1122 = 60 a + 406 b1 + 267 b2 -102 = - 46 b1 - 27 b2 …………….. (4)

  7. REGRESI LINIER BERGANDA (1) x 4 680 = 40 a + 240 b1 + 160 b2 (3) x 1 737 = 40 a + 267 b1 + 182 b2 -57 = - 27 b1 - 22 b2 ……………… (5) (4) x 22 -2244 = -1012b1- 594 b2 (5) x 27 -1539 = -729b1- 594 b2 -705 = -283 b1 b1 = 2,49

  8. REGRESI LINIER BERGANDA (5) -57 = -27b1 - 22 b2 -57 = -27 (2,49) - 22 b2 b2 = -0,465 (1) 170 = 10 a + 60 b1 +40 b2 170 = 10 a + 60 (2,49) + 40 (-0,465) 10a = 170 – 149,4 + 18,6 a = 3,92

  9. REGRESI LINIER BERGANDA • Sehinggapersamaanregresinya : • Dari persamaanregresitersebutdapatdigunakanuntukmenaksirpengeluaranuntukmembelisuatubarang, bilapendapatankeluargatersebutRp 7000 (X1) danjumlahanggotakeluarga (X2) 5 jiwa, makapengeluarannyaadalah:

  10. KORELASI BERGANDA • Untukmengetahuiseberapajauhhubunganantaravariabel-variabelX berpengaruhterhadapvariabelY bermuladarirumusanregresiberganda, makakoefisienbergandadapatdihitungdenganrumus:

  11. KORELASI BERGANDA • Berdasarkanpadacontohsebelumnya, maka:

  12. UJI KOEFISIEN KORELASI • Untukmengetahuiapakahadakorelasi yang berartiantarakeduavariabeldalampopulasitertentu, makahaltersebutdapatdigunakandengancara: Menguji hipotesa nihil yang mengatakan bahwa tidak ada hubungan antara variabel X dan variabel Y. • Rumus:

  13. Berdasarkanpadacontohsebelumnya, maka:

More Related