ANTECEDENTES

1. ANTECEDENTES

2. Durante los años 70, las corporaciones ejercieron sistemas de administración de BD Centralizados. • Resolviendo sus necesidades de información estructuradas (reportes formales estandarizados). • Los datos corporativos se guardaban en un solo sitio central, por lo general una computadora mainframe o minicomputadora. • El acceso a los datos se proporcionaba mediante terminales no inteligentes conectadas en serie.

3. El método centralizado funcionaba bien para satisfacer las necesidades de información estructurada de las corporaciones. • Pero se quedaba corto cuando los eventos, siempre en movimiento, requerían tiempos de respuestas y acceso a la información más rápidos. • Los años 80 dieron lugar a una serie de cambios tecnológicos y sociales que afectaron el desarrollo y el diseño de la BD.

4. Cambios tecnológicos y sociales: • Las operaciones de negocios se volvieron más geográficamente descentralizadas. • La competencia se incrementó a nivel global. • Las demandas de los clientes y las necesidades del mercado favorecieron el estilo de administración descentralizado.

5. Los rápidos cambios tecnológicos crearon microcomputadoras de bajo costo con poder de procesamiento como de mainframe. • En consecuencia, un número cada vez mayor de corporaciones adoptaron las LAN como base para sus soluciones computarizadas. • Estos factores crearon un ambiente de negocios dinámico en el cual las compañías tuvieron que responder con rapidez a las presiones competitivas y tecnológicas.

6. Dos requerimientos en las BD se volvieron obvias: • El acceso rápido a los datos se volvió crucial en el ambiente de toma de decisiones dinámico. • La descentralización de las estructura de administración hicieron de las BD descentralizadas, ubicadas en lugares múltiples y de acceso múltiple, una necesidad.

7. Durante los años 90 los factores anteriores se acrecentaron con más firmeza y se vió fuertemente influenciado por: • La creciente aceptación de Internet, en particular WWW, como plataforma para el acceso y distribución de los datos (la www es, en realidad, el depósito de Datos Distribuidos). • El enfoque del análisis de técnicas para el manejo y almacenamiento de los datos. Como por ejemplo: réplica de datos y consultas distribuidas.

8. Una BDD es particularmente útil porque la administración centralizada presenta problemas como: • Degradación del desempeño provocada por un número creciente de ubicaciones remotas a mayores distancias. • Costos altos asociados con el mantenimiento y operación de grandes sistemas de BDC (mainframe). • Problemas de confiabilidad creados por la dependencia de un sitio central.

9. Ese ambiente de BD de fuentes y ubicaciones múltiples, conocido como BDD, es manejado por un Sistema de Administración de BDD (DDBMS). • Una base de datos puede dividirse en varios fragmentos. • Y los fragmentos pueden guardarse en diferentes computadoras en una red.

10. El procesamiento, también, puede dispersarse entre varios sitios o nodos de red. • El núcleo del sistema de BDD lo constituye la base de datos dispersa entre múltiples sitios. • El desarrollo y uso de sistemas de BDD son promovidos principalmente por la creciente dispersión de las operaciones de negocios y el rápido avance tecnológico. • Esto ha hecho que las redes de área local y amplia (LAN y WAN) sean prácticas y confiables.

11. El sistema de BDD de red es muy flexible: • Puede satisfacer las necesidades de una pequeña empresa que opera dos tiendas en la misma ciudad, o las de una empresa global, que opera a nivel internacional. • Aunque la dispersión de la BD en un sistema de BDD requiere un DBMS más complejo, el usuario final no debe preocuparse por la complejidad operativa incrementada. • Es decir, la mayor complejidad de un SBDD deberá ser transparente para el usuario final.

12. Los conceptos de diseño básicos para una BD siguen siendo válidos. • La distribución de los datos entre diferentes sitios en una red de computadoras, evidentemente incrementa la complejidad del sistema. • Por ejemplo, el diseño de una BDD debe considerar la ubicación de los datos y el particionado de los datos en fragmentos.

13. Un Sistema de Administración de Bases de Datos Distribuida (DDBMS): • Rige el almacenamiento y • Procesamiento de datos Lógicamente relacionados a través de un sistema de computadoras interconectadas, donde tanto los datos como las funciones de procesamiento se distribuyen entre varios sitios.

14. Ventajas del DDBMS • Los datos se localizan cerca del sitio de “mayor demanda”. Los datos se dispersan de acuerdo con los requerimientos del negocio. • Acceso más rápido a los datos. Los usuarios a menudo trabajan sólo con un conjunto de datos de la compañía. Y si tales datos se guardan y accesan localmente, el sistema operará mucho más rápido que un sistema centralizado remoto. • Procesamiento más rápido de los datos. Un DDBMS hace posible procesar datos en varios sitios, con lo que se reparte la carga de trabajo del sistema.

15. Ventajas del DDBMS • Facilitación del crecimiento. Pueden agregarse sitios nuevos a la red sin afectar las operaciones de otros sitios. La BD se puede expandir con relativa facilidad y rapidez. • Comunicaciones mejoradas. Como los sitios locales son más pequeños y están más cerca de los clientes, proveen una mejor comunicación. • Costos de operación reducidos. Es mucho más barato agregar estaciones a una red que actualizar un sistema mainframe.

16. Ventajas del DDBMS • Interfaz de usuario fácil de usar. Las computadoras personales y las estaciones de trabajo en general, vienen equipadas con una interface de usuario gráfica (GUI), que simplifica su uso. • Menos peligro de falla en un solo punto. En un sistema centralizado, la falla del mainframe acaba con todas las operaciones del sistema. Al contrario, un sistema distribuido es capaz de desplazar las operaciones cuando falla una de las computadoras.

17. Ventajas del DDBMS • Independencia del procesador. El usuario es capaz de acceder cualquier copia disponible de los datos, y la solicitud del usuario es procesada por cualquier procesador disponible en la ubicación de los datos. • Es decir, las solicitudes no dependen de un procesador específico; cualquier procesador disponible puede manejar dicha solicitud.

18. Desventajas del DDBMS • Complejidad de manejo y control. El manejo de datos distribuidos es más complejo que el de datos centralizados. • Las aplicaciones deben de reconocer la ubicación de los datos y ser capaces de reunir los datos de diferentes sitios. • Deben tener la capacidad de coordinar las actividades para evitar la degradación de éstas.

19. Desventajas del DDBMS • El manejo de transacciones • El control de concurrencia • La seguridad, • El respaldo • La recuperación. • La optimización de las consultas. • La selección de la ruta de acceso, etcétera. Mantener los diversos componentes de la BDD sincronizados es una tarea difícil.