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Traitement STAP pratique face à un environnement réel et implantation sur plateforme GPU

2. V. =. q. F. sin. l. d. Un GPU de nouvelle génération comme le GF100 (ci-dessus) permet d’atteindre des puissances de l’ordre du TeraFLOPS. Hiérarchie de la programmation sur GPU. Traitement STAP pratique face à un environnement réel et implantation sur plateforme GPU.

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  1. 2 V = q F sin l d Un GPU de nouvelle génération comme le GF100 (ci-dessus) permet d’atteindre des puissances de l’ordre du TeraFLOPS Hiérarchie de la programmation sur GPU Traitement STAP pratique face à un environnement réel et implantation sur plateforme GPU Degurse J-F.1,2, Savy L.1, Molinié J-P.1, Marcos S.2 1ONERA, DEMR, Palaiseau, France 2L2S Supéléc, Gif-sur-Yvette, France Radar à antenne active Contexte • Radar classique: Balayage mécanique • Radar à antenne active: • Balayage électronique • Émission/réception décentralisées •  modules actifs dans l’antenne • Avantages • Fiabilité & maintenance • Agilité du faisceau • Multi-voies : traitements avancés sur les signaux possibles •  Traitements STAP Lobes secondaires BROUILLAGE Lobe principal Interaction radar 2 Cible BROUILLAGE Exemple d’antenne active: l’antenne AMSAR Sol illuminé par le lobe principal Détection de cibles en présence de brouilleurs et de forts échos de sol Traitements adaptatifs spatio-temporels Le fouillis: Échos rétrodiffusés par le sol étalés en Doppler Empêche la détection directe et masque les cibles lentes Filtrage Spatial (Antenne) Filtrage Doppler sin() Cible Rapide Exo clutter Fréquence Doppler Cible lente Endo clutter • Filtrage Spatio-temporel • Un filtre spatial par case Doppler  Nécessité de sous-réseaux Hétérogénéité fouillis Cibles Zone aveugle STAP • Éliminer le fouillis • Détecter les cibles lentes • Localiser précisément les cibles Difficultés • Fouillis hétérogène en distance et/ou grande densité de cibles : • Quelle procédure pour l’estimation de la matrice de covariance? • Représentativité des cases distances/Doppler voisines? Objectifs Problématique de la charge de calcul : le GPU • Contrainte • Volume de calcul très important pour le STAP • Processeurs GPU • Puissance de calcul impressionnante à coût et encombrement réduits • Nécessité de concevoir des algorithmes parallélisables à bas niveau Objectif Effectuer les traitements STAP en temps réel [1] L. Savy, F. Le Chevalier, Traitements spatio-temporels adaptatifs en radar, Revue Techniques de l’ingénieur, 10 février 2009, Ref. TE6710. [2] J. Ward, Space-Time Adaptive Processing for Airborne Radar, Technical Report 1015, Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology

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