Profa. Dra. Carla Castanho Universidade de Brasília – UnB

1. Ações preliminares para o desenvolvimento do banco de dados para suporte de Inventários de Ciclo de Vida Aspectos Computacionais e Matemáticos Profa. Dra. Carla Castanho Universidade de Brasília – UnB Departamento de Ciência da Computação – CIC

2. Inventário de Ciclo de Vida IMPORTANTE: Estudo de avaliação das vantagens e limitações das diferentes abordagens para ICV para selecionar a mais adequada à realidade brasileira. Análise de Inventário de Ciclo de Vida (ICV) É uma fase da Análise de Ciclo de Vida (ACV) que envolve a compilação e quantificação das entradas e saídas para um determinado sistema de produto durante o seu ciclo de vida. Produzem resultados diferentes!!! • Diferentes abordagens • para ICV: • Representação matricial • Diagrama de fluxo de processo • ICV baseado em Input-Output • etc.

3. Características de um banco de dados de inventário de ciclo de vida • Conteúdo do banco de dados. • Harmonizado, atualizado, consistente, e válido. • Fácil acesso ao banco de dados. • Documentação compreensiva e transparente de cada dataset. • Utilização universal.

4. Processo Unitário Tecnosfera Produto(s) Energia ProcessoUnitário produto X Lixo Material Recursos Emissões Biosfera

5. A Abordagem Suiça Banco de dados do inventário de ciclo de vida É um banco de dados de processos que estão interligados uns aos outros. ARMAZENAR: dados de processos + informações sobre a estrutura da dependência interindustrial dos processos. ABORDAGEM MATRICIAL: compilação dos dados de processos (do banco de dados). Ligação entre os processos = fluxos econômicos, produzidos por um processo e absorvidos por um outro.

6. O banco de dados suiço: Ecoinvent • O Ecoinvent é um sistema de software que permite uma compilação central, gerenciamento, cálculo e acesso aos dados de inventário de ciclo de vida via Internet. Poderosas rotinas de cálculo sobre os dados do banco de dados central permitem o cálculo dos resultados cumulativos do inventário. Cálculo das incertezas podem ser realizadas por meio de simulações estatísticas.

7. A importância do estudo da estrutura computacional/matemática de ACV • É um pré-requisito na construção de um método que realmente possa ter validade científica. • Guia o projeto e a construção de um banco de dados de ICV harmonizado, sólido e consistente. • Guia o projeto e implementação de um software confiável para ACV.

8. Próximos passos • Convênio com a Suiça (EcoInvent). • Realização do terceiro workshop de capacitação com técnicos suíços. • Transferência da experiência suiça na construção do banco (inventário) • Aprofundamento do estudo do modelo matemático utilizado na Suiça. • Elaboração de estudos de casos representativos (Diesel) dentro do modelo matemático suíço, e realização de estudos comparativos com os resultados obtidos através do Software de ACV Gabi. • Levantamento e estudo de outras abordagens/métodos matemáticos para ICV.

9. Inventário de Ciclo de Vida Obrigada pela atenção!