Teor a de la Gestalt Pensamiento Productivo

1. Teor�a de la Gestalt  Pensamiento Productivo De Max Wertheimer a Herbert Simon Dr. Jorge Vivas CIMEPB Centro de Investigaci�n en Procesos B�sicos, Metodolog�a y Educaci�n. Facultad de Psicolog�a. UNMDP

2. Teor�a de la Gestalt  Pensamiento Productivo De Max Wertheimer a Herbert Simon Pensamiento Productivo vs. Reproductivo Wetheimer 59 � paralelogramo, Katona 40 � F�sforos y Cartas Estadios y Fases en la Resoluci�n de Problemas (RP) Estad�os: Wallas y Polya � caballos Subobjetivos: Restle y Davis 62 � Thomas 74 � Hobbits y Orcos Rigidez en la RP Einstellung - Luchins 50 Fijeza Funcional � Duncker 50 � cajas Transferencia Negativa � Bartlett 58 - DONALD Efectos positivos de la experiencia pasada Maier 45 � Cuerda Raaheim 60 � Bolitas Birch 45 � monos Harlow 49 � Learning sets Direccionamiento Maier 33 P�ndulo � Sugerencias Cofer 51 Memorizar listas Battersby 53 � Niveles de restricci�n

3. Teor�a de la Gestalt  Pensamiento Productivo De Max Wertheimer a Herbert Simon Teor�a del Significado Bartlett 32 � Esquema l�gico - asimilaci�n Estructura Cognitiva Ausubel � Greeno 72 Conocimiento proposicional / conocimiento algor�tmico Concretizaci�n Diennes � Ec. Cuadr�tica Caballos / color Actividad Newell 69 - Torre de Hanoi Gagn� 61 - Descubrimiento de Series Im�genes De Soto 65 � Paral�gica espacial Simon 66 - Diagrama sobre contradicciones Duncker 69 - Monje Representaci�n del Problema Koheler 69 � Segmento l dado d Maier 67 � P�jaro / tren

4. 1. Pensamiento Productivo Pensamiento Productivo vs. Pensamiento Reproductivo Dados 6 f�sforos ordenarlos de forma tal de obtener 4 tri�ngulos equil�teros PP: La soluci�n a un problema viene de una nueva organizaci�n. Insigth � Aprehensi�n de relaciones con sentido � comprensi�n estructural PR: Aplicaci�n de soluciones pasadas reproduciendo h�bitos o comportamientos Ensayo y error � Asociaciones arbitrarias � Memoria mec�nica

5. Diferencia de enfoque entre Gestalt y Conductismo

6. Memoria Mec�nica vs. Relaciones estructurales Ej1. Wertheimer (1959) PARALELOGRAMO: b x h vs. Rel. Estructurales Ej2. Katona (1940) RETENCI�N DE D�GITOS 581215192226 mem. 5 (+3) (+4) (+3) (+4) � Se verifica: Mayor transferencia Mayor retenci�n

7. Memoria Mec�nica vs. Relaciones estructurales Ej3. Katona (1940) CARTAS ROJO � NEGRO Memoria RRNRRNNN

8. 2. Estadios y Fases en la Resoluci�n de Problemas Polya. How to solve it? 57 Comprensi�n del Problema: Reconocimiento de las inc�gnitas, los datos y las condiciones Elaboraci�n de un plan: Usar la experiencia pasada. Reordenamiento. Insight. Asimilaci�n Puesta a prueba: Pone en pr�ctica el plan comprobando cada paso Reflexi�n: Comprueba el resultado por otro m�todo o usa el mismo m�todo para otros problemas

9. Subobjetivos La soluci�n de problemas se da a trav�s de reformulaciones: SOLUCIONES GENERALES - SOLUCIONES FUNCIONALES - SOLUCIONES ESPEC�FICAS Resolver un problema implica el pasaje por estadios independientes y sucesivos. Restle y Davis 62 sostienen que el n�mero de estadios K = T2 / S2 donde T es el tiempo medio para obtener la soluci�n y S el desv�o est�ndar. Ej1 : C�mo escapas de una torre usando una soga de amarre que mide la mitad de lo necesario? T= 131 seg. S= 115 seg. K = 1,3 por lo que es un problema de un estadio Ej2 : Si el acertijo que resolviste antes de resolver este era m�s dif�cil que el acertijo que resolviste despu�s que resolviste el acertijo que resolviste antes de resolver este. �Era el acertijo que resolviste antes de resolver este m�s dif�cil que este? T= 256 seg. S= 154 seg. K = 3 por lo que es un problema de tres estadios Problema Tres misioneros y tres can�bales quieren cruzar un r�o. Solo hay una canoa que puede ser usada por una o dos personas, ya sean misioneros o can�bales. Hay que tener cuidado en que en ning�n momento el n�mero de can�bales supere al de misioneros en ninguna de las dos orillas, o se los comer�n. CONCLUSI�N: Los sujetos tienden a dividir el problema en subproblemas Sus tasas de error y sus tiempos parecen caer al acercarse a un objetivo Los errores y tiempos se incrementan en los pasos que siguen a un subobjetivo

10. 3. Rigidez en la Resoluci�n de Problemas 3. a. Einstellung Luchins y Luchins (1970) estudiaron c�mo la experiencia anterior puede limitar las capacidades de las personas para funcionar eficientemente en nuevos contextos. Utilizaron los problemas del tarro del agua donde los participantes ten�an tres tarros de tama�os diversos y de un abastecimiento de agua ilimitado . A ellos se les solicit� que obtengan una cantidad requerida de agua. CONCLUSI�N: El efecto Einstellung (acostumbramiento) crea un estado mecanizado de la mente, una actitud ciega hacia los problemas. No se ve al problema por sus propios m�ritos sino que se acompa�a por la aplicaci�n mec�nica de un m�todo ya utilizado.

11. Rigidez en la Resoluci�n de ProblemasProblema de las Jarras de agua (Luchins & Luchins, 70)

12. Rigidez en la Resoluci�n de ProblemasProblema de las Jarras de agua (Luchins & Luchins)

13. Rigidez en la Resoluci�n de Problemas3. b. Fijeza Funcional � Duncker 45 Problema del P�ndulo (Maier, 30) Pretest: Trabajar en un circuito el�ctrico con pinzas. Efecto: Menor tendencia que el GC para usarlo como p�ndulo. Se extiende a objetos semejantes (tijeras). Nombrar el objeto produce: < FF si se asocia con uso deseado > FF si se asocia con uso no deseado

14. Rigidez en la Resoluci�n de ProblemasTransferencia Negativa Bartlett (58) D O N A L D Cada letra es un n�mero G E R A L D D = 5 R O B E R T Ciertos h�bitos se transfieren negativamente sobre situaciones novedosas

15. Rigidez en la Resoluci�n de Problemas3.c. Transferencia Negativa Bartlett (58) D O N A L D 5 2 6 4 8 5 G E R A L D 1 9 7 4 8 5 R O B E R T 7 2 3 9 7 0 D = 5 R = 7 T = 0 G = 1 E = 9 N = 6 A = 4 B = 3 L = 8 O = 2

16. 4. Direccionamiento De diversas maneras es posible imprimir una l�nea de exploraci�n de relaciones significativas. Memorizar o trabajar con un listado de palabras que incluyan la palabra �pista�. Hacer observar en forma impl�cita la clave de la soluci�n al problema planteado. Se�alar una categor�a distinta de la que se elicita espont�neamente Realizar una actividad que implique la utilizaci�n de un recurso reorganizador

17. 5. Teor�a del Significado Para la Teor�a del Significado el Pensamiento es comprendido como resoluci�n de problemas Pensar implica descubrir c�mo el problema actual se relaciona (asimila) con conceptos e ideas que ya existen en la memoria Ej. Problema de la Imparidad. �Se�ale que palabra no corresponde� RASCACIELOS � CATEDRAL � TEMPLO � ORACION CATEDRAL � ORACI�N � TEMPLO � RASCACIELO En el 1ro en orden evoca Edificio. En el 2do evoca la Idea religiosa

18. Esquema L�gico y Asimilaci�n (Bartlett 32) Esquema: Una organizaci�n activa de reacciones pasadas que siempre debe ser supuesto como operativo en cualquier respuesta. Asimilaci�n: B�squeda del encuadre o esquema apropiado en la experiencia pasada para otorgar significado a la novedad. Todo proceso cognitivo (de percibir a pensar) es un esfuerzo en pos de un significado.

19. 6. Estructura Cognitiva (Ausubel 68 y Greeno 73) Proponen dos formatos de organizaci�n del conocimiento: Conocimiento con Significado o proposicional: Formado por conceptos que provienen de la experiencia Conocimiento Mec�nico o algor�tmico: Constituido por f�rmulas mec�nicas o reglas para operar sobre conceptos Para la resoluci�n de un problema la informaci�n puede ser asimilada a los distintos tipos de esquemas l�gicos, lo que implica diferentes logros en la resoluci�n y a�n explica la existencia de cierto tipo de errores (ej. Fijeza funcional)

20. 6. Estructura Cognitiva (Ausubel 68 y Greeno 73) Ejemplos Problemas binomiales de probabilidad Mayer-Greeno, 72 Grupo 1 (Conceptual): Comienza aprendiendo cptos. generales como �ensayo�, �xito� y �probabilidad de �xito�, en func. de la experiencia. Aprende gradualmente a reunir cptos. en una f�rmula Grupo 2 (F�rmula): Comienza con la f�rmula apr. gradualmente c�mo act�an en el c�lculo los cptos. que la componen. Los 2 m�todos produjeron resultados estructuralmente distintos: El G2 tuvo mejor desempe�o en problemas similares al folleto de instrucciones (Transferencia cercana). G1 a la inversa. El G1 asimil� la nueva informaci�n a una experiencia m�s gral. con situaciones de probabilidad. El G1 lo hizo a un espectro m�s estrecho de experiencias pasadas en computaci�n.

21. 7. Concretizaci�n  Si se presenta un problema de manera concreta puede obtenerse un m�todo de soluci�n distinto al disponible al presentarlo en forma abstracta. Ej. M�todo de Dienes para ense�ar Ecuaciones Cuadr�ticas x x x x x x 1 x 2 x2 (x+1)2 (x+2)2 = x2 +4 x+ 4

22. 8. Actividad Cuando alguien trabaja activamente en la soluci�n de un problema lo relaciona con un conjunto m�s amplio de experiencias pasadas que cuando se le da la soluci�n. Ej1. Torre de Hanoi Descubrimiento guiado de series: Gagn� 61 0 � 1 � 4 � 9 � 16 - 25 (N+ (N2 � N)) La actividad per se no garantiza la soluci�n productiva de problemas

23. 9. Im�genes Problema del monje CIMA Camino PIE Amanece Medio d�a Noche

24. 10. Representaci�n Diferencias muy sutiles en c�mo un problema es representado produce consecuencias muy distintas en su asimilaci�n y resoluci�n. TREN: (Maier, 67) Dos estaciones de tren se encuentran a 50 km una de otra. A las dos de la tarde de un s�bado salen dos trenes, cada uno en direcci�n al otro, de cada estaci�n. Justo cuando sale un tren, un pajarito se lanza delante del 1er. tren y vuela hasta el 2do. All� vuelve al 1ro. y as� sucesivamente. Si ambos trenes andan a 25 km. por hora y el pajarito a 100 km. por hora. � Cu�ntos Kil�metros habr� recorrido el pararito antes de que los trenes se encuentren?