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Scilab. Revisão – parte1. Vetores e Matrizes. Vetor Linha u = 0:3 = [0 1 2 3 ] Vetor Coluna u = [0; 1; 2; 3]. Funções. function [varRetorno1, ... , varRetornoN] = nomeDaFuncao(param1, ... , paramN) // corpo da função end function. Definindo função degrau. function[v] = degrau(t)

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Presentation Transcript

  1. Scilab Revisão – parte1

  2. Vetores e Matrizes Vetor Linha u = 0:3 = [0 1 2 3 ] Vetor Coluna u = [0; 1; 2; 3]

  3. Funções function [varRetorno1, ... , varRetornoN] = nomeDaFuncao(param1, ... , paramN) // corpo da função end function

  4. Definindo função degrau... function[v] = degrau(t) v = []; b = size(t); for u = [1:b(2)] if (t(u)>=0) then v = [v 1]; else v = [v 0]; end end endfunction Obs.: Nome de variável e função: SEM ACENTOS!

  5. Operações com Sinais • Time Reversal φ(t) = pe(-t) • Time Shifting φ(t) = pe(t - 1) • Time Scaling φ(t) = pe(2.5*t) Função Plot: plot(t,degrau(t),color(“red”))

  6. PolinÔmios • poly([roots], ‘v’) | poly([coef], ‘v’, ‘c’) p = poly([1 2], ‘s’) p = 2 - 3s + s2 q = poly([1 2], ‘s’, ‘c’) p = 1 + 2s • roots(q)

  7. Análise de sistema contínuos (D2 + 3D + 2) y(t) = D x(t) D = poly(0,'D') P = D Q = D^2 + 3*D + 2 sysPol = syslin(‘c’, P, Q)

  8. syslin(‘dom’,num,den) sysPol = syslin(‘c’, P, Q) linspace(start, end, numberOfSteps) t=linspace(0,10,500)

  9. Simulação da convolução Covolução com Impulso: impresp = csim(‘imp’, t, sysPol) Covolução com Entrada qualquer: res = csim(<função entrada>, t, sysPol)

  10. Exercicio 1: Defina o sinal x(t) abaixo e aplique as seguintes operações. Obs.: use cores diferentes para melhor visualização das transformações. a)x(t-4) b)x(2t) c)-x(-t)

  11. Exercicio 02: Defina a função h(t) especificada pela equação abaixo e simule a covolução dela com a função definida no exercicio 1. (D2+6D+9)y(t) = (2D+9)x(t)

  12. Terminando • Comando help; • Referências http://www.scilab.fr/doc/intro/intro.pdf http://www.scilab.fr/doc/signal.pdf http://www.scilab.fr/doc/lmidoc/lmi.pdf http://scilab.org/

  13. Dúvidas huv@cin.ufpe.br

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