1 / 16

DATA DIRI DOSEN

Nama : Afijal, S.Kom, M.Kom NIDN : 0125088401 TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984 Pekerjaan : Dosen Tetap Universitas Almuslim Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong Uteun Geulinggang Kec. Dewantara Kab. Aceh Utara No. HP : +62813 6058 8524 – PIN BB : 73EA1C50

violet-santana
Télécharger la présentation

DATA DIRI DOSEN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Nama : Afijal, S.Kom, M.Kom • NIDN : 0125088401 • TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984 • Pekerjaan : Dosen Tetap Universitas Almuslim • Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong Uteun Geulinggang Kec. Dewantara Kab. Aceh Utara • No. HP : +62813 6058 8524 – PIN BB : 73EA1C50 • Webblog : http://www.ijalnewbie.wordpress.com • Pendidikan : • SD Negeri 1 Blang Dalam Kab. Aceh Selatan • SMP Negeri 1 Kuala Batee Kab. Aceh Selatan • SMA Negeri 2 Lhokseumawe Kab. Aceh Utara • AMIK Logika Yos Sudarso Medan Diploma I • STMIK Bina Bangsa Lhokseumawe Sarjana Komputer Teknik Informatika • Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang Magister Komputer Sistem Informasi DATA DIRI DOSEN

  2. TATA TERTIB & KONTRAK KULIAH TAHUN AKADEMIK 2014 / 2015

  3. Jadwal Masuk Kuliah disesuaikan dengan kesepakatan mahasiswa dan dosen dan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan oleh akademik • Mahasiswa di larang memasuki ruang kuliah dan laboratorium komputer dengan : • Memakai sendal, kecuali sakit kaki • Memakai kaos oblong • Bagi wanita dilarang berpakaian ketat • Bagi pria tidak boleh berambut panjang dan memakai celana kumal dan robek-robek • 3. Mahasiswa wajib menjaga fasilitas perkuliahan yang ada • 4. Daftar kehadiran mahasiswa harus diparaf, tidak boleh di contreng dan dosen wajib memparaf di kolom yang sudah disediakan • 5. Mahasiswa dilarang memparaf daftar kehadiran jika dosen pengasuh mata kuliah tidak masuk, kecuali ada tugas penganti • 6. Mahasiswa yang mempunyai kehadiran kurang dari 75% tidak dibenarkan mengikuti ujian final • 7. Dilarang menggunakan HP disaat perkuliahan berlangsung dan HP harap dimatikan / di silent Tata Tertib Perkuliahan Tahun Akademik 2014/2015

  4. Masuk ruang paling lambat 30 menit setelah jadwal yang ditentukan oleh akademik(bila terlambat tanpa pemberitahuan, maka tidak di izinkan ikut perkuliahan yang sedang berlangsung. Dilarangberbicarasaatdosen sedang menjelaskan di depan dan mahasiswa lain sedang bertanya Handphone di silent (diam) selama perkuliahan berlangsung. Dilarang memakai pakaian oblong yang tidak berkerah dan juga sendal. Kontrak Kuliah Tahun Akademik 2014/2015

  5. Mengapa data mining? • Apa data mining? • Data Mining: data apa saja? • Fungsi data mining • Klasifikasi sistem data mining • 10 algoritma data mining yang paling umum • Permasalahan dalam data mining Dasar Pemikiran

  6. We are drowning in data, but starving for knowledge! Kami tenggelam dalam data,tetapi kelaparan untuk pengetahuan ! Dasar Pemikiran

  7. INTRODUCTION DATA MINING

  8. “Business Intelligence is the process of transforming data into information and through discovery transforming that information into knowledge” Pengantar Data Mining

  9. Kecerdasan Bisnis merupakan proses pengubahan data menjadi informasi. Dari kumpulan informasi yang ada akan diambil pola nya menjadi pengetahuan. Tujuan kecerdasan bisnis adalah untuk mengubah data yang sangat banyak menjadi memiliki nilai bisnis melalui laporan analistik. Pada mata kuliah ini akan memberikan penjelasan mengenai konsep data mining yang digunakan dalam melakukan analisis data yang sangat besar. Serta menjelaskan mengenai definisi data mining, kelompok, serta fase-fase yang dilalui dalam proses data mining. Dan juga menjelaskan algoritma yang digunakan dalam data mining Pengantar Data Mining

  10. Pada materi kuliah ini akan digunakan algoritma data mining yang akan dijabarkan kedalam empat algoritma yaitu • Algoritma C4.5 yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data dengan membentuk pohon keputusan. • Algoritma nearest neighbor yang digunakan untuk melakukan klasifikasi. • Algoritma a priori yang digunakan untuk melakukan asosiasi • Fuzzy C Means yang digunakan untuk melakukan pengklusteran data. Pengantar Data Mining

  11. Knowledge Pattern Evaluation Data Mining Task-relevant Data Selection Data Warehouse Pembersihan Data Data Integration Databases Proses Data Mining

  12. Semakin mendukung pengambilan keputusan End User Pengambilan Keputusan Business Analyst Presentasi Data Teknik Visualiasi Data Mining Data Analyst Penemuan Informasi Data Mining dan Business Intelligence Eksplorasi Data Statistical Summary, Querying, and Reporting Data Preprocessing/Integrasi, Data Warehouses DBA Sumber Data Database, Web, Paper, Files, Web, eksperimen

  13. Teknologi Database Statistik Data Mining Visualisasi Machine Learning Data Mining : Multi Disiplin Ilmu Pattern Recognition Ilmu Lain Algoritma

  14. Pertanyaan dan Diskusi

  15. “Pendidikan adalah senjata paling mematikan di dunia, karena dengan itu Anda dapat mengubah dunia” Kata-kata Bijak perangsang Otak

  16. Sampai Jumpa Pada Pertemuan Berikutnya....... !

More Related