Télécharger la présentation

KELOMPOK 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. MODEL STOKASTIK DISUSUN OLEH : KELOMPOK 1 Hendra Aryanto (180130005) Haikal Akbar (180130008) Muhammad BayuRahmadi (180130012) Nanda LopigaGintingSuka (180130021) WelpianoPrabowo (180130029)

  2. ⦿ ModelStokastikadalahmodelmatematikadimana gejala-gejala dapat diukur dengan derajat kepastianyang tidakstabil. ⦿ Pada Model Stokastik disebut juga model probabilistikpeluangdarimasing-masingkejadian benar-benardihitung,menyusunsebuahmodel stokastikcenderunglebihsulitdarimodel deterministik. ⦿ Kaidah-kaidahpeluangadalahalatmatematika yangcukupvitaldalammenyusunmodelstokastik. ⦿ Contohmodelstokastikadalahteoriantriandanteori permainan, dimana ini merupakan pengembangan daririsetoperasimodern.

  3. ⦿ Berkenaan dengan karakteristik persoalan yanghendakdiselesaikandengan pendekatanOR,makadibedakanduajenis permasalahan: Deterministik,dicirikanolehnilai-nilai parameternyayangpastidantime-invariant, Stokastik,dicirikanolehketidakpastiannilai parameter-parameternyadantime-variant. ⦿ Contoh penerapan pemodelan stokastik adalah:RantaiMarkovdenganWaktuDiskret, ProsesPoisson,RantaiMarkovdenganWaktu Kontinu,ProsesBercabangDanProses PembaruandanPenerapannya

  4. ⦿ Kejadian stokastik adalah kebolehjadian yang hanya dapat ditentukan distribusi frekuensinya. jadi kejadian stokastik ini tidak dapat ditentukan fungsinya dengan pasti,namunhanyaberupakisaranfungsiyangnilainya belumdapatditetapkan. ⦿ Contohdarikejadianstokastikadalahjumlahdaunyang berguguransetiapharinya.Helai-helai daunbergugurandariharikehari,namunbelumdapat dipastikanberapajumlahnyadanfungsisepertiapa yang dapat menggambarkan proses bergugurnya daun-dauntersebut. ⦿ Kejadian stokastik ini dapat didekati dengan suatu fungsiintervalyangbentuknyaakanmenyerupai,yaitu padasaat-saattertentumencapainilaimaksimal sedangkansaatyanglainmencapaititik minimal

  5. Jumlahpenumpangbus Sebagai contoh jumlah penumpang ketika pagi hari, mendekati jam kerja sangat banyak. Jumlah ini akan berangsur-angsur menurunketikajamkerjasudahdimulaidanmenjelangjam istirahat.Jumlahpenumpangakankembalinaikketikajam pulangkerja.Haliniberlangsunghampirsetiaphari,namuntidak dapatdipastikanfungsiapayangmendekatinya. JumlahpengunjungGrojoganSewu Jumlah pengunjung Grojogan Sewu akan meningkat tajam pada saat liburan sekolah maupun weekend. Namun setiap harinya jugaterdapatpengunjungyangjumlahnyatidakmenentu.Dari jumlahpengunjunginitidakdapatditentukanfungsiyangpasti, namundapatdidekatidengansuatufungsiintervalyang bentuknyaakanmeningkatpadasaatweekendataupun liburan. Pengunjungwarungmakan Pengunjungwarungmakanakanmeningkatpadasaatjam-jam makan siang dan istirahat, dan akan berangsur-angsur berkurangketikajammakansudahusai.Begituseterusnya.

  6. Formulasi statis, termasuk persamaan aljabarataufungsidengansatuatau lebihvariabelrandom,dapatberupa skalaratauvektor,bernialidiskritatau kontinyudanberkendalaatautidak berkendala Formulasidinamis,termasukproses stokastikdenganvariabelbernotasit yangmewakiliwaktujikadigunakan untukmodeldinamistakpasti

  7. ⦿Peluang adalah harapan terjadinya suatukejadianyangdikuantitatifkan. ⦿Peluangberhubungandengangagasan ataukonsepkesempatanatau kemungkinan. ⦿Kitakatakanpeluangnyabesarartinya kesempatan atau kemungkinan terjadinyabesar,sebaliknyapeluang kecilartinyakesempatanterjadinya kecil.

  8. DefinisiKlasik=Jikasuatupercobaanmempunyaikhasil percobaan yang berbeda dan masing-masing mempunyaikemungkinanyangsamauntukterjadi maka: –>peluangmasing-masingkejadiantersebutadalah1/k –>peluangkejadianE=P(E)=m/kdimanamadalahhasil percobaanyangmenyusunkejadiantersebut Menurutdefinisiklasik,peluangdapatditentukansebelum percobaandilakukan. DefinisiModern/Frekuensi Relatif PeluangKejadianE=P(E)=limn–>takhinggane/n, dimanane=jumlahkejadianEdalampercobaan Menurutdefinisimodern,peluangdapatditentukan setelahpercobaandilakukan.

  9. Definisi Subjektif PeluangSubjektifartinyaialahpeluangyangdisampaikanoleh parapakar/experts • KonsepdasarPeluang: • Ruang Contoh =himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan(dilambangkandenganS)=kumpulandarisemua titikcontoh • Misal:ruangcontohSbagipengambilankartu S={Diamond,Club,Heart,Spade} • S1={Merah, Hitam} • Kejadian=himpunanbagiandariruangcontoh E={Diamond} • E1={Merah} • Kejadiandibagidua: • KejadianSederhana=kejadianyanghanyamemuatsatutitikcontoh • KejadianMajemuk/Komposit=kejadianyangmemuatlebihdarisatutitik contoh 9

  10. Thank You !

More Related
SlideServe
Audio
Live Player
Audio Wave
Play slide audio to activate visualizer