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Mapa conceptual (10)

Inteligencia Artificial

DIANA101
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Mapa conceptual (10)

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Presentation Transcript

  1. Diagnóstico y apoyo en la toma de decisiones los sistemas inteligentes pueden aprender prejuicio desde los mismo datos Habla y traducción automática de textos Reacciones negativas Debe asegurar transparencia y confiabilidad Se pueden generar situaciones ambiguas se benefician varias actividades como medicina, educación colaboración humano-computadora Conocimientos en computación APLICACIONES DE LA IA Diagnóstico y tratamiento de enfermedades DILEMAS ÉTICOS Y LEGALES IMPLICACIONES ECONÓMICAS Análisis de datos Reconocimiento de imágenes, video, objetos y personas Disminuira oferta de empleos como manufactura Rama de la ciencia computacional que se encarga de construir sistemas que pueden realizar tareas asociadas con la inteligencia humana INTELIGENCIA ARTIFICIAL IMPLICACIONES SOCIALES Relación Definición se basa en el razonamiento lógico y la investigación heurística Opera con lenguajes basados en la lógica matemática Incorporación métodos automáticos SIMBÓLICO SECTOR PRODUCTIVO MODELOS manufactura- robots la inteligencia emerge a partir de la actividad distribuida de un gran número de unidades interconectadas que procesan información paralelamente Agricultura-tecnologías para diagnosticar enfermedades de cosecha CONEXIONISTA

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