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ESTATÍSTICA

Faculdade Estácio de Sá de Santa Catarina. ESTATÍSTICA . Cursos de Graduação em Administração e TRH Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Graduação em Administração - ESAG/UDESC Doutorado e Mestrado em Engenharia de Produção - UFSC. - SUMÁRIO -. Amostragem. Conceitos Básicos em Estatística.

Samuel
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ESTATÍSTICA

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Presentation Transcript


  1. Faculdade Estácio de Sá de Santa Catarina ESTATÍSTICA Cursos de Graduação em Administração e TRH Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Graduação em Administração - ESAG/UDESC Doutorado e Mestrado em Engenharia de Produção - UFSC

  2. - SUMÁRIO - Amostragem Conceitos Básicos em Estatística Tabelas e Gráficos Conhecendo os Dados Intervalo de Confiança Medidas de Tendência Central Distribuição Normal Medidas de Ordenamento Correlação Medidas de Dispersão Testes de Associação ESTATÍSTICA

  3. Conceitos Básicos em Estatística Disciplina de Estatística Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Retornar

  4. ESTATÍSTICA ADMINISTRAÇÃO A administração é o processo de planejar, organizar, liderar e controlar os esforços realizados pelos membros da organização e o uso de todos os recursos organizacionais para alcançar os objetivos estabelecidos. ESTATÍSTICA Origem no latimstatus(estado) + isticum(contar) Informações referentes ao estado Coleta, Organização, Descrição, Análise e Interpretação de Dados

  5. ESTATÍSTICA O Que é Estatística? Para Sir Ronald A. Fisher (1890-1962): Estatística é o estudo das populações, das variações e dos métodos de redução de dados.

  6. “Eu gosto de pensar na Estatística como a ciência de aprendizagem a partir dos dados...” ESTATÍSTICA O Que é Estatística? Jon KettenringPresidente da American Statistical Association, 1997

  7. ESTATÍSTICA “Estatística é um conjunto de técnicas e métodos que nos auxiliam no processo de tomada de decisão na presença de incerteza.” O Que é Estatística (definição)?

  8. ESTATÍSTICA LIVROS DE ESTATÍSTICA

  9. POR QUE A ESTATÍSTICA É IMPORTANTE? ESTATÍSTICA • As diferenças são atribuídas a causas erradas; • As coincidências ocorrem frequentemente; • As pessoas têm dificuldades com probabilidades; • Acrescentam polimento às publicações; • Faz conhecer o “grau de confiança” das conclusões.

  10. ASSOCIAÇÃO ENTRE ESTATÍSTICA E ESTADO ESTATÍSTICA Recenseamentos Como o surgimento dos Estados, aparece a necessidade de se contar o povo (produção) e o exército (poder). Esforços dos governos para conhecer seus habitantes, sua condição socioeconômica, sua cultura, sua religião, etc.

  11. ESTATÍSTICA ASSOCIAÇÃO ENTRE ESTATÍSTICA E PESQUISAS Pesquisas de Opinião Pública, Estudos Mercadológicos Gráficos e médias publicados na mídia Análise de dados de processos com variabilidade

  12. 1o Mundo 3o Mundo ESTATÍSTICA As variabilidades mostram que existem diferenças Alta Expectativa de Vida Boas Condições Sanitárias Hábitos de Consumo Assistência em Saúde Doenças Infecciosas Alta Mortalidade Infantil Baixa Escolaridade Iniquidades em Saúde Indicadores Sociais Diferentes

  13. ESTATÍSTICA EXPECTATIVA DE VIDA – Diferenças entre os países

  14. ESTATÍSTICA RENDA PER CAPITA NO BRASIL (PNUD, 2000)

  15. ESTATÍSTICA RENDA PER CAPITA EM SANTA CATARINA (PNUD, 2000)

  16. ESTATÍSTICA ACESSO AO ENSINO SUPERIOR NO BRASIL (PNUD, 2000)

  17. ESTATÍSTICA ACESSO AO ENSINO SUPERIOR EM SANTA CATARINA (PNUD, 2000)

  18. ESTATÍSTICA GRÁFICO DE DISPERSÃO – RENDA x EDUCAÇÃO (PNUD, 2000)

  19. ESTATÍSTICA FONTES DEMOGRÁFICAS Bancos de Dados (OMS, OPAS, MS, IBGE, etc) Indicadores Sociais (IDH, GINI, QV) Pesquisas de Mercado (Hábitos de Consumo) Censos Demográficos Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD)

  20. POPULAÇÃO E AMOSTRA ESTATÍSTICA POPULAÇÃO: Conjunto de elementos que se deseja estudar AMOSTRA: Subconjunto da população Nem sempre o Censo é viável (questões econômicas) É mais barato coletar dados de amostras

  21. ESTATÍSTICA POPULAÇÃO: Também chamada de Universo AMOSTRA: Parte da população População Amostra

  22. POPULAÇÃO E AMOSTRA ESTATÍSTICA POPULAÇÃO (N): Todos os estudantes da FESSC AMOSTRA (n): Parte dos estudantes da FESSC Plano de Amostragem

  23. ESTATÍSTICA REQUISITOS DE UMA AMOSTRA 1) Ter um tamanho adequado (previamente calculado) Existem fórmulas para o cálculo do adequado tamanho da amostra 2) Constituintes selecionados ao acaso (sorteio)

  24. ESTATÍSTICA CLASSIFICAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA Amostras Grandes: n > 100 Amostras Médias: n > 30 (30 < n < 100) Amostras Pequenas: n < 30 (12 < n < 30) Amostras Muito Pequenas: n < 12 Observação:As amostras com n > 30 geram melhores resultados. O tamanho adequado deve ser pré-calculado.

  25. ESTATÍSTICA Áreas da Estatística Amostragem e Planejamento de Experimentos (coleta dos dados) Estatística Descritiva (organização, apresentação e sintetização dos dados) Estatística Inferencial (testes de hipóteses, estimativas, probabilidades)

  26. ESTATÍSTICA • Amostragem e Planejamento de Experimentos • (coleta dos dados) • - É o processo de escolha da amostra • - É o início de qualquer estudo estatístico • Consiste na escolha criteriosa dos elementos a serem submetidos ao estudo • Exemplos: Pesquisa sobre tendência de votação • Cuidado: Perfil da Amostra = Perfil da População

  27. ESTATÍSTICA • Estatística Descritiva • (organização, apresentação e sintetização dos dados) • É a parte mais conhecida • Diariamente veiculada na mídia (jornais, televisão, rádio) • Distribuições de frequência, médias, tabelas, gráficos • Exemplos: % de Analfabetos em uma comunidade • Índice de Mortalidade Infantil (por mil nascimentos) • Índice de Desenvolvimento Humano

  28. ESTATÍSTICA Estatística Descritiva – Distribuição Populacional de uma Região

  29. ESTATÍSTICA Estatística Descritiva – Volume de Vendas de um Produto por Região

  30. ESTATÍSTICA • Estatística Inferencial, Indutiva ou Analítica • (testes de hipóteses, estimativas) • Auxilia o processo de tomada de decisões • Responde uma dúvida, compara grupos • Testam-se 2 hipóteses (hipótese nula e hipótese alternativa), sendo que uma delas será aceita mediante a aplicação de um teste estatístico baseado na teoria das probabilidades. • Exemplo: A venda de um produto esta associada a um outro? • Hipóteses: Nula (não há associação), Alternativa (há associação)

  31. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 1 Em uma cidade de 500.000 habitantes onde 45% das pessoas têm título de eleitor, realizou-se uma pesquisa eleitoral com 2000 pessoas. Qual o tamanho da população de estudo e da amostra?

  32. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 2 Uma amostra de apenas 3000 eleitores pode fornecer um perfil confiável sobre a preferência de todo o eleitorado, na véspera de uma eleição presidencial? Por que?

  33. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 3 Você considera a pesquisa proposta no exercício anterior como experimental ou de levantamento? Por quê?

  34. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 4 Elabore uma situação em que a estatística possa ser empregada em benefício de uma organização.

  35. Conhecendo os Dados Disciplina de Estatística Prof. Hubert Chamone Gesser, Dr. Retornar

  36. ESTATÍSTICA TIPOS DE DADOS • Dados Nominais (Sexo, Raça, Cor dos Olhos) • Dados Ordinais (Grau de Satisfação) • Dados Numéricos Contínuos (Altura, Peso) • Dados Numéricos Discretos (Número de Filiais) “Estatísticas aplicadas em alguns tipos de dados não podem ser aplicadas a outros .”

  37. ESTATÍSTICA TIPOS DE DADOS • Dados Intervalares (Temperatura oC) Quando se referem a valores obtidos mediante a aplicação de uma unidade de medida arbitrária, porém constante e onde o zero é relativo. Este tipo de dado tem restrições a cálculos. 30oC não é três vezes mais quente que 10oC Para cálculos se utiliza a escala Kelvin

  38. ESTATÍSTICA ARREDONDAMENTO DE DADOS CONTÍNUOS 1ª Regra: Arredondar para o número mais próximo 2ª Regra: Arredondar para o par mais próximo 5,0 5,5 6,0 6,0 6,5 7,0

  39. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 1 Faça os seguintes arredondamentos: 38,648 para o centésimo mais próximo 38,65 54,76 para o décimo mais próximo 54,8 27,465 para o centésimo mais próximo 27,46 42,455 para o centésimo mais próximo 42,46 4,5 para o inteiro mais próximo 4

  40. ESTATÍSTICA AGRUPAMENTO DE DADOS POR VALORES DISTINTOS x f (frequência) 2 3 3 3 4 4 5 9 6 6 7 2 8 1 Total 28 8 2 5 6 5 6 5 4 3 7 5 6 5 4 7 2 5 4 6 5 3 6 5 4 2 5 3 6

  41. ESTATÍSTICA AGRUPAMENTO DE DADOS POR CLASSES Classes f (frequência) Ponto Médio 39 50 4 44,5 50 61 5 55,5 61 72 5 66,5 72 83 6 77,5 83 94 5 88,5

  42. ESTATÍSTICA POLÍGONO DE FREQUÊNCIA f x f 2 3 3 3 4 4 5 9 6 6 7 2 8 1 Total 28 10 8 6 4 2 x 2 3 4 5 6 7 8

  43. ESTATÍSTICA EXERCÍCIO No 2 Em uma amostra de estudantes foram coletadas as seguintes alturas em metros: 1,70 1,58 1,67 1,72 1,70 1,71 1,75 1,58 1,64 1,66 1,72 1,70 1,73 1,82 1,79 1,77 1,76 1,75 1,73 1,65 1,64 1,63 1,62 1,66 1,71 1,68 1,69 1,70 1,59 1,61 1,64 1,76 1,64 1,70 1,64 1,65 1,7 1,79 1,8 1,70 1,67 1,71 1,72 1,63 1,70 a) Qual foi o tamanho da amostra (n)? b) Qual é a altura do sujeito mais alto e a do mais baixo? c) Faça o agrupamento de dados por valores distintos. d) Faça o agrupamento por 6 classes. e) Faça o polígono de frequência p/ o agrupamento por classes.

  44. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA Análise Horizontal:Análise Vertical: Assimétrica Positiva (cauda direita)Leptocúrtica(alta) Simétrica Mesocúrtica Assimétrica Negativa (cauda esquerda) Platicúrtica(baixa) Análise Conjunta: Assimétrica Positiva Leptocúrtica Simétrica Mesocúrtica “Curva de Gauss” “Curva Normal”

  45. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA

  46. ESTATÍSTICA

  47. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA Análise Horizontal: Assimétrica Positiva (cauda direita é mais longa) f x

  48. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA Análise Horizontal: Simétrica f x

  49. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA Análise Horizontal: Assimétrica Negativa (cauda esquerda é mais longa) f x

  50. ESTATÍSTICA CURVAS DE FREQUÊNCIA Análise Vertical: Leptocúrtica (alta) f x

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