1 / 12

Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

Analisis Data (UJI KAI KUADRAT). Aria Gusti http://ariagusti.wordpress.com. Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat). Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok. Contoh: 1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi.

aaralyn
Télécharger la présentation

Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analisis Data(UJI KAI KUADRAT) Aria Gusti http://ariagusti.wordpress.com

  2. Uji Chi-Square (Uji Kai Kuadrat) • Tujuan : Untuk menguji perbedaan proporsi antara 2 atau lebih kelompok. Contoh: 1. Apakah ada perbedaan hipertensi antara mahasiswa dan mahasiswi. 2. Apakah ada perbedaan BBLR antara ibu yang sosial ekonomi rendah, sedang dan tinggi. 3. Apakah ada hubungan pendidikan bidan dengan kinerja

  3. Syarat Chi - Square 1. Kelompok yang dibandingkan pada variabel independen 2. Variabel yang dihubungkan katagorik dengan katagorik

  4. Menghitung nilai chi-square • Rumus: X2 = Σ ( O – E )2 E O : nilai Observasi (pengamatan) E : nilai Expected (harapan) Df = (b-1) (k-1) df=degree of freedom b : jumlah baris k : jumlah kolom

  5. Tabel Silang

  6. E = total barisnya x total kolomnya jumlah seluruh data Ea = (a+b) (a+c) n Eb = (a+b) (b+d) n Ec = (a+c) (c+d) n Ed = (b+d) (c+d) n

  7. Hasil Uji Statistik • Lihat X2 pada tabel atau p-value di out put SPSS Dengan α = 0,05  jika p-value < α  Ho ditolak • Kesimpulan : Ada hubungan bermakna antara variabel independen dengan variabel dependen Ket: p-value = harga Chi-Square

  8. Chi Square Output • Fisher Exact Pada tabel 2x2,ditemukan nilai E <5 • Continuity Correction Pada tabel 2x2, tidak ada nilai E < 5 • Pearson Chi Square Untuk tabel lebih dari 2x2

  9. Hubungan merokok dengan Ca Prostat OR=4,44 (95%CI:1,33-14,76) P = 0,027

  10. Interpretasi Tabel Silang • Hasil analisis hubungan antara kebiasaan merokok dengan kejadian kanker prostat diperoleh bahwa ada sebanyak 20 dari 29 (69%) mahasiswa yang punya kebiasaan merokok menderita kanker prostat. Sedangkan diantara mahasiswa yang bukan perokok, hanya ada 7 dari 21 (33.3%) yang menderita kanker prostat.

  11. Interpretasi Uji Statistik • Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,027 maka dapat disimpulkan ada perbedaan proporsi kejadian kanker prostat antara perokok dengan bukan perokok (ada hubungan yang bermakna antara kebiasaan merokok dengan kanker prostat). Dari hasil analisis diperoleh OR=4,44 , artinya perokok mempunyai risiko 4,44 kali mengalami kanker prostat dibandingkan bukan perokok.

  12. Thank You

More Related