1 / 8

الباب الرابع : الارتباط و الانحدار الخطي البسيط تعريف الارتباط :

الباب الرابع : الارتباط و الانحدار الخطي البسيط تعريف الارتباط : هو تعيين طبيعة و قوة العلاقة بين متغيرين أو عدمها . شرح التعريف طبيعة ← نوع العلاقة (طردي (+) , عكسي (-) , غير مرتبطين خطيا ) قوة العلاقة ← (قوي أو ضعيف أو متوسط أو تام ) معرفة نوع العلاقة بيانيا

ada
Télécharger la présentation

الباب الرابع : الارتباط و الانحدار الخطي البسيط تعريف الارتباط :

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. الباب الرابع : الارتباط و الانحدار الخطي البسيط • تعريف الارتباط : • هو تعيين طبيعة و قوة العلاقة بين متغيرين أو عدمها . • شرح التعريف • طبيعة ← نوع العلاقة (طردي(+) , عكسي (-) , غير مرتبطين خطيا ) • قوة العلاقة ← (قوي أو ضعيف أو متوسط أو تام ) • معرفة نوع العلاقة بيانيا • الارتباط الموجب ( الطردي ) • تعريفه : • علاقة بين متغيرين (x,y) بحيث إذا تغير أحد المتغيرين فإن الآخر يتبعه في نفس الاتجاه

  2. الارتباط السالب (العكسي ) • تعريفه : • علاقة بين متغيرين (x,y) بحيث إذا تغير أحد المتغيرين فإن الآخر يتبعه في الاتجاه المضاد • - غير مرتبطين خطيا

  3. قياس الارتباط • تستخدم معاملات الارتباط لقياس درجة الارتباط بين متغيرين • تعريف معامل الارتباط ( يرمز له بالرمز r) • -عبارة عن مقياس رقمي يقيس قوة و نوع الارتباط بين متغيرين . • - تتراوح قيمته بين (+1 ) و (-1) أي أن -1≤ r ≤ +1 . • - تدل إشارة المعامل الموجبة على العلاقة الطردية. • تدل إشارة المعامل السالبة على العلاقة العكسية . • يقال ان الارتباط طردي تام إذا كان معامل الارتباط r= +1 • يقال ان الارتباط عكسي تام إذا كان معامل الارتباط r= -1 • يقال عنهما أنهما غير مرتبطين خطيا إذا كان r=0 • * الجدول التالي يوضح قوة الارتباط الطردي حسب قيمها

  4. * الجدول التالي يوضح قوة الارتباط العكسي حسب قيمها * معاملات الارتباط معامل بيرسون للارتباط الخطي ( معامل الارتباط الخطي ) يطبق على بيانات غير مبوبة و كمية فقط القانون المستخدم في حل مسائلها : حيث : n : عدد المفردات سواء لـ x أو y ,Σxy : مجموع حاصل ضرب x في y Σx: مجموع قيم المتغير x ,Σy: مجموع قيم المتغير y Σx² : مجموع مربعات قيم المتغير x , Σy²: مجموع مربعات قيم المتغير y

  5. الامثلة من الكتاب • ملاحظات : • - معاملات الارتباط بشكل عام ليس لها وحدة • إذا كانت قيمة معامل بيرسون تساوي صفرا لا يعني بالضرورة عدم وجود ارتباط بين المتغيرين و لكن قد يوجد ارتباط غير خطي . • 2) معامل سبيرمان لارتباط الرتب ( معامل ارتباط الرتب ) • يطبق على بيانات كمية أو بيانات وصفية ( نوعية ) ترتيبية • القانون المستخدم في حل مسائلها • حيث : • n : عدد البيانات لـ x أو y • الأمثلة من الكتاب

  6. طريقة الاسئلة على جزئية معامل الارتباط • هل هناك علاقة بين المتغيرين ........؟ • ادرسي وجود علاقة بين .........؟ • استخدمي ( اسم المعامل ) لإيجاد علاقة بين .......؟ • خطوات الحل • أحدد نوع البيانات ( كمية أو وصفية ) • القانون المناسب • أطبق القانون • أقرب العدد إلى منزلتين بعد الفاصلة • أحدد نوع و قوة العلاقة

  7. الانحدار الخطي البسيط • معادلة الانحدار الخطي البسيط لـ (y على x ) • ŷ= a+bx • حيث : • a : ثابت الانحدار أو الجزء المقطوع من محور y • b : ميل الخط المستقيم أو معامل انحدار y على x ( أو y/x ) • و تحسب القيمتان a , b من العلاقتين التاليتين : • ملاحظات : • إشارة معامل الانحدار (b) تدل على نوع الارتباط (طردي + , أو عكسي - ) , لا تحدد القوة • توجد علاقة بين معامل الانحدار (b) و معامل الارتباط الخطي ( معامل بيرسون) • الأمثلة من الكتاب • * تطبيق الانحدار في مجال السلاسل الزمنية • مثال بالكتاب

  8. التطبيق ضعي كلمة صح او خطأ أمام العبارات التالية عندما تكون قيمة معامل الارتباط مساوية للصفر فذلك يدل على عدم وجود علاقة بين المتغيرين (خطأ ) يتفق معامل بيرسون و الانحدار على طبيعة علاقة الارتباط بينما قد يختلفان في القيمة ( صح ) H.W سؤال 7 – سؤال 10 – سؤال 16 – الاختبار الذاتي كاملا ما عدا فقرة 3

More Related