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Manejo Nutricional de Hatos de Ganado en Sistemas Doble-propósito en Venezuela

Manejo Nutricional de Hatos de Ganado en Sistemas Doble-propósito en Venezuela. Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University. Objetivos. Evaluar estrategias alternativas de manejo nutricional para hatos de ganado en sistemas doble-propósito

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Manejo Nutricional de Hatos de Ganado en Sistemas Doble-propósito en Venezuela

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Presentation Transcript


  1. Manejo Nutricional de Hatos de Ganado en Sistemas Doble-propósito en Venezuela Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University

  2. Objetivos • Evaluar estrategias alternativas de manejo nutricional para hatos de ganado en sistemas doble-propósito • Simular los impactos de disponibilidad alternativa de recursos de finca • Evaluar cambios en la rentabilidad como resultado de cambios en los precios de productos y costos de insumos

  3. Métodos • Modelo multi-periódico de programación lineal • 6 períodos: 3 de lluvias, 3 de secas • Determinístico (sin riesgo) • Finca representativa de la región • Región Sur del Lago (Maracaibo) • Región calurosa y húmeda—inundaciones • Humedad del suelo no limita el crecimiento de plantas durante el año

  4. Región del estudio Sur del Lago

  5. Características de fincas (n =22)

  6. Actividades del modelo (variables) • Número de animales (3 grupos de vacas, 4 otros) • Forrajes (gramíneas, 2 especies) • Alimentos comprados • Concentrado, melaza, urea, yuca (raíz) • Mobilización y reemplazo de tejidos corporales • Tejidos grasos y no grasos en vacas • Mano de obra contratado, fertilizante, herbicida • Ventas de leche y animales

  7. Restricciones del modelo: nutritionales • Requerimientos de EM • Requerimientos de PM • Capacidad del consumo de FDN • Capacidad del consumo de MS • FDN mínimo como proporción de la dieta • Contenido de N de alimentos alternativos • Mobilización y reemplazo (balance) de tejidos

  8. Restricciones: balance de tejidos para vacas (MERLLt*)(COWLLt) ≤ MEf*F + MEs*S + METLLt (MERLGt*)(COWLGt) + METLGt≤ MEf*F + MEs*S (MERDGt*)(COWDGt) + METDGt≤ MEf*F + MEs*S METxx = ME de, o para, tejidos grasos catabolizados (ATt)(ELL)(COWLLt) ≤ METLLt METLLt*RF*(ELG/ELL) ≤ METLGt METLLt*(EDG/ELL) - METLGt*(EDG/ELG) ≤ METDGt Exx = eficiencia del uso de tejidos mobilizados o reemplazados RF = factor de reemplazo

  9. Restricciones, continuación • Área total de finca (350 ha) • Terreno con pastos tolerantes a alta humedad (140 ha) • Capacidad total de suplementación • Estructura del hato • Número constante de vacas, recría • Transferencias (cadena animal por edad menos mortalidad) • Ventas de animales consistente con la cadena por edad • Uso de insumos: fertilizante herbicida, mano de obra

  10. Fuentes de datos • Valores de alimentos: el modelo CNCPS (adaptado al trópico) • Composición química de la literatura • Requerimientos animales: el CNCPS (adaptado) • Descripción animal de las fincas, literatura • Los requerimientos dependen de la dieta • Viola la típica suposición PL de coeficientes técnicos • Proceso iterativo entre el PL y el CNCPS • Consumo de MS: CNCPS (adaptado)

  11. Fuentes de datos, continuación • Coeficientes de mobilización/reemplazo de tejidos: • CNCPS, NRC, otra literatura • Descripción de terreno: encuesta (Holmann) • Descripción animal: encuesta • Mano de obra: encuesta, literatura • Uso de fertilizante y herbicida: encuesta, literatura • Costos de insumos: encuesta, literatura • Precios de leche y carne: encuesta, visitas a fincas

  12. Escenarios • Línea base (uso observado, forraje y concentrado) • Concentrado óptimo • Uso diferente a la línea base permitida • Alimentos alternativos • Usos de yuca, melaza y urea permitidos • Mano de obra restringida • Límite en el uso de mano de obra—igual al promedio observado • Cambios en la política de precios • Aumentos en los precios de todos los insumos y en leche

  13. Evaluación del modelo: comparación con lo observado

  14. Resultados: Tamaño del hato Suplementar más permite un hato más grande; mano de obra es limitante

  15. Resultados: Uso de tierra Exceso de forraje en las ´secas´; alimentos alternativos incrementa el uso de tierra

  16. Resultados: dietas en lluvias para vacas lactantes en balance energético negativo Suplementar más fue óptimo; melaza-urea mejor que concentrado Yuca no fue óptimo

  17. Resultados: uso de tejidos grasos en lluvias Mobilizar tejido es óptimo; suplementar reduce la mobilización

  18. Resultados: medidas financieras Suplementar más aumentó el margen neto; melaza-urea mejor que concentrado

  19. Resultados: fuentes de ingreso Restringir la mano de obra aumenta la venta de carne; cambios de política aumentan las ventas de leche

  20. Resumen • Modelaje por PL puede ser una herramienta útil para evaluar tecnologías alternativas. • Estratégias de manejo nutricional • Análisis holístico de fincas (permite cambios en la reserva de animales) • La integración de modelos biológicos (CNCPS) con los modelos económicos (PL) es frecuentemente apropiado. • ¿Cuáles restricciones son importantes? • Satisfacer los requierimientos de EM siempre fue limitante

  21. Resumen (2) • Existen interacciones importantes entre el uso de tierra, composición del hato, nivel de suplementación y la dinámica de tejidos corporales • Mobilizar y reemplazar tejidos es óptimo • Difícil de pronosticar lo óptimo sin el modelo PL • El uso de recursos alimenticios locales fue óptimo • Depende de las condiciones locales (costos)

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