1 / 42

Alati za upravljanje kvalitetom

Alati za upravljanje kvalitetom. Skup metoda koji kao krajnji cilj imaju poboljšanje kvaliteta, tako što se koriste za: Analizu procesa, Identifikaciju glavnog uzroka problema, Upravljanje fluktuacijom kvaliteta proizvoda, Pronalaženje rešenja da bi se izbeglo ponavljanje grešaka.

aden
Télécharger la présentation

Alati za upravljanje kvalitetom

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Alati za upravljanje kvalitetom Skup metoda koji kao krajnji cilj imaju poboljšanje kvaliteta, tako što se koristeza: Analizu procesa, Identifikaciju glavnog uzroka problema, Upravljanje fluktuacijom kvaliteta proizvoda, Pronalaženje rešenja da bi se izbeglo ponavljanje grešaka

  2. Alati za upravljanje kvalitetom • Obrasci za prikupljanje podataka • Obrasci za proveru podataka • Histogrami • Pareto dijagrami • Dijagram uzroka i posledica • Dijagram korelacije • Dijagram toka • Kontrolne karte

  3. Obrasci za: • prikupljanje podataka Alatzaprikupljanjeinformacijakojima se individualna mišljenja zamenjuju objektiviziranim podacima • proveru podataka Alat za obezbeđenje poštovanja usvojenih standarda

  4. Obrasci za prikupljanje podataka Koristi se kada • jedno lice prikuplja podatke ili kada se podaci prikupljaju na jednom mestu • se prikupljaju podaci o greškama, problemima, efektima i sl. • se prikupljaju podaci iz procesa

  5. Obrasci za prikupljanje podataka Procedura izrade obrasca za prikupljanje podataka: • Definisati događaj • Definisati kada će se podaci skupljati i koliko dugo • Definisati oblik obrasca • Obeležiti polja (sva) • Proveriti obrazac u kraćem periodu • Primeniti obrazac (svaki put kada se događaj pojavi, uneti podatak u obrazac).

  6. Obrasci za prikupljanje podataka

  7. Obrasci za prikupljanje podataka

  8. Obrasci za prikupljanje podataka

  9. Obrasci za proveru podataka Alat kojim se obezbeđuje, da se sve aktivnosti koje su važne ili relevantne za određeni cilj ili situaciju, realizuju.

  10. Obrasci za proveru podataka

  11. HISTOGRAMI Grafički prikaz skupa numeričkih podataka iz procesa. Koristi se za: • prezentacijunumeričkih podataka • utvrđivanje oblika raspodele • kada treba utvrditi da li proces zadovoljava zahteve korisnika • analizu autputa dobavljača (isporučioca) • jasnu i brzu prezentaciju podataka drugima • kada treba utvrditi da li se proces promenio u odnosu na neki prethodni period • kada treba utvrditi da li su autputi iz dva ili više procesa različiti

  12. HISTOGRAMI

  13. HISTOGRAMI Procedura izrade histograma: • Planiranje i prikupljanje podataka • Definisanje opsega podataka • Definisanje broja klasa • Definisanje granica klasa • Konstrukcija dijagrama

  14. Histogrami “Normalna raspodela” rezultata procesa ne znači isto što i “normalni tok” procesa. • Normalni tok procesa može da daje i druge oblike raspodele • Normalna raspodela može da izađe iz granica tolerancije (specifikacije)

  15. Histogrami

  16. Histogrami

  17. Pareto dijagram

  18. Pareto dijagram

  19. Pareto dijagram

  20. Dijagram uzroka i posledica(Lanac uzroka) Oblasti: • Čovek • Materijal • Mašine • Menadžment • Metod • Okruženje

  21. Dijagram uzroka i posledica

  22. Dijagram uzroka i posledica

  23. KONTROLNE KARTE Procesna karta:

  24. proces pokazatelj kvaliteta (aritmentička sredina) 3,3 3,6 3,6 gornja kontrolna granica merenja: 3,1; 3,3; 3,2; 3,5; 3,4 merenja: 3,6; 3,4; 3,9; 3,3; 3,8 merenja: 3,5; 3,4; 3,9; 3,5; 3,6 donja kontrolna granica 3,6 3,3 KONTROLNE KARTE

  25. Kontrolna karta Procesna karta sa nizom kvantitativnih pokazatelja i 3 horizontalne linije: • Srednja vrednost • Gornja kontrolna granica • Donja kontrolna granica

  26. 2 vrednosti iznad gornje kontrolne granice • poslednje vrednosti se nalaze iznad srednje linije Da li je proces “u statističkoj kontroli”?

  27. Proces pod “statističkom kontrolom”

  28. Sposobnost procesa GGS – DGS (GKG – DKG) (n)½  1,25

  29. van kontrole pod kontrolom poboljšan proces sužene kontrolne granice GKG GKG (nova) SL DKG (nova) DKG vreme Poboljsavanje procesa

  30. Tipovi kontrolnih karata • Kontrolne karte za varijabilne pokazatelje • M, R karte • Kontrolne karte za atributivne pokazatelje • p, c karte

  31. Kontrolne karte

  32. Dijagram toka Grafički prikaz tokova i odluka unutar procesa

  33. Prednosti dijagrama toka Funkcioniše kao komunikacioni alat Funkcioniše kao alat za planiranje i poboljšavanje kvaliteta Daje pregled sistema Uklanja nepotrebne detalje Definiše uloge Prikazuje međusobne odnose Stimuliše logičnosti Smanjuje nesporazume Dokumentuje sistem

  34. Simboli odluka Inputi/outputi proces (aktivnosti) Početak/kraj Linija toka

  35. Tipovi dijagrama Sistemski Prostorni

  36. Proces projektovanja proizvoda početak izrada specifikacije proizvoda ocena prototipa __ + probna proizvodnja ocena probnog proizvoda - + prihvatanje projekta proizvoda kraj

  37. Primer dijagrama toka početak start lampa ne radi lampa ne radi da li se lampa napaja el. energijom da li se lampa napaja el. energijom ne ne uključi lampu uključi lampu da da da li je sijalica pregorela? da li je sijalica pregorela? ne da zameni sijalicu zameni sijalicu ne ne kupi novu lampu kupi novu lampu kraj kraj

  38. potrošač zahtevi potrošača potrošač nabavka nabavitisirovine korektan prijem i kontrola ne prijemmaterijala da proizvodnja izradaproizvoda završnakontrola završna kontrola skladištenje skladište gotovih proizvoda Prostorni dijagram toka

  39. Dijagrami korelacije Koriste se za istraživanje mogućih veza između dve promenljive koje se odnose na istu pojavu posledica • min. 40 pari podataka • Ose bi trebalo da su podjednake dužine i vrednosti raspoređene po celoj osi • Identifikovati vrstu korelacije uzrok

  40. Interpretacija dijagrama Jaka korelacija (pozitivna) Umerena korelacija Nema korelacije Nelinearna korelacija

  41. Dijagrami korelacije

  42. Dijagrami korelacije

More Related