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Nonparametric Techniques for Statistical Analysis

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agamemnon
15 diapositives · 199 Views · Nov 18, 2012

Nonparametric techniques in statistics, including Chi-square test, Mann-Whitney U Test, Wilcoxon test, Kruskal-Wallis test, Friedman test, and Spearman rank correlation. Explore methods for analyzing data without strict assumptions.

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Nonparametric Techniques for Statistical Analysis - slide 1
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Transcription de la présentation

  1. Non-parametrische technieken Chapter 10. Nonparametric techniques

  2. Parametrisch : • Normale verdeling • Homogeniteit van variantie • Non-parametrisch : • Geen assumpties • Geen interval niveau • Kleine proefgroepen • Minder power om nulhypothese te verwerpen ? • Geen software voor complexe statistiek

  3. 1. Chi-kwadraat test • Nominale data = categorieën • Aantallen in categorieën : observatie VS verwachte • SPSS : Analyse < Descriptive statistics < Crosstabs < - statistics Chi-quare - cells Percentages

  4. SPSS : Analyze < Non-parametric tests < Chi-square < Om verdeling van 1 variabele te onderzoeken • SPSS : Data < weight cases < verder crosstabs Indien data niet gegeven zijn, wel aantallen per groep

  5. Beperkingen : • Categorieën mutueel exclusief • Observaties zijn frequenties, geen percentages • Liefst niet minder dan 5 observaties per cel : indien dit zo is categorieën samennemen • Minstens 20 subjecten voor 2 X 2 tabel • Eerst hypothese stellen, dan toetsen en niet omgekeerd

  6. 2. Mann-Whitney U Test • Analoog met independent samples T-test • Een van de meest sterke van de non-parametrische testen • Voor zeer kleine en grote groepen • 2 onafhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau)

  7. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < 2 independent samples < Test variabele Groeps variabele Mann Whitney U

  8. 3. Wilcoxon • Analoog met paired samples T-test • Ook een vrij sterke non-parametrische test • Typisch voor pre – post resultaten • Verschillen tussen pre en post worden gerangschikt

  9. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < 2 related samples < 2 variabelen aanklikken Wilcoxon

  10. 4. Kruskal-Wallis • Analoog met one-way ANOVA • Minstens 3 onafhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau)

  11. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < K independent samples < test variabele groeps variabele Kruskal-Wallis H

  12. 5. Friedman • Analoog met repeated measures ANOVA • Minstens 3 afhankelijke groepen en 1 afhankelijke variabele (rangen = ordinaal niveau) • Data op 3 variabelen voor dezelfde personen en kijken naar verschillen tussen groepen bv. 3 methoden om vet te meten : is er verschil ? • Geeft een Chi-kwadraat waarde

  13. SPSS : Analyse < Nonparametric tests < K related samples < test variabelen (minstens 3)

  14. 6. Spearman rang correlatie • Analoog met bivariate correlatie • Verband tussen twee variabelen op basis van rangorde van beide • Geeft een correlatie coëfficiënt rs • Pearson en Spearman r geeft niet zelfde waarde, op basis van andere procedure

  15. SPSS : Analyse < Correlate < Bivariate < 2 variabelen Spearman r