1 / 18

Materi 1 Pengertian dan prosedur penduga beda dan penduga regresi

Materi 1 Pengertian dan prosedur penduga beda dan penduga regresi.

artan
Télécharger la présentation

Materi 1 Pengertian dan prosedur penduga beda dan penduga regresi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Materi 1Pengertiandanprosedurpendugabedadanpendugaregresi

  2. PENDUGA RASIO adalah suatu estimator dengan menggunakan informasi pendukung agar mendapat estimasi yang lebih efisien yaitu menghasilkan presisi yang lebih baik. Pada sampling berpeluang setiap unit harus mempunyai informasi untuk penghitungan peluang yaitu pi, demikian juga pada rasio. Hanya pada rasio, pi bukan sebagai peluang tetapi sebagai dasar penghitungan rasio. Estimasi rasio cocok digunakan, bila unit-unit populasi mempunyai karakteristik yang berkorelasi besar dan positif. Estimasi rasio ini mendasarkan perubahan suatu karakteristik dari waktu ke waktu, atau juga dapat diadakan modifikasi dengan data sumber di luar survei sebagai dasar rasio, misalnya data proyeksi penduduk. PENDUGA REGRESI (Regression Estimators) Estimator regresi seperti halnya estimator rasio juga menggunakan variabel pendukung sebagai dasar estimasi dengan tujuan meningkatkan presisi. Bila b = c suatukonstanta, maka: merupakanPENDUGA BEDA (Diffrerence Estimator)

  3. 1) Penduga beda (difference estimator) • Misal dan merupakan penduga yg tidak bias dari dan • Penduga yg tidak bias dari • adalah  penduga beda (difference estimator) • dg varian • Sampel independent, atau estimatornya tidak berkorelasi  • Varian penduga beda tergantung pada korelasi antara dan . • Varian akan minimum apabila korelasi tersebut positif dan sangat besar.

  4. Dalam suatu populasi dengan variabel dilakukan double sampling, dapat dilakukan estimasi sbb. dengan varian utk mengurangi varian, koefisien korelasi tidak harus positif dan besar.

  5. Rumusumum : atau Keterangan :

  6. CONTOH Dik : N = 100 n = 10 yi : berat badan mahasiswa yang diukur dengan cara ditimbang xi : berat badan mahasiswa yang diukur dengan cara dilihat dengan X = 4700 kg dit : Hitung nilai estimasi rata-rata, varian serta rse-nya ! JAWABAN : dimana : dimana : RSE (

  7. SOAL LATIHANJumlahTernakpada 24 DesaSampel Total Desa = 1238 ; Total ternak = 680900

  8. 2) Penduga regresi  mendaptkan estimator dg presisi yang lebih baik dg menggunakan variabel lain yang mempunyai korelasi dg variabel yg diduga  walaupun mempunyai hubungan linear, persamaan garisnya tidak melalui titik (0,0) Bandingkan : penduga ratio  melalui (0,0) dengan penduga regresi  tidak melalui (0,0) penduga perubahan untuk penambahan satu unit. Nilai dan diperoleh dari setiap unit dalam sampel ; nilai dan diketahui. Penduga total populasi :

  9. Penduga regresi : utk (penduga beda) (penduga ratio) (penduga beda)

  10. 3) Penduga regresi dg nilai ditentukan, misal = (asumsi SRS) Teorema 1.1  unbiased, dg varian Bukti dg menggunakan rumus SRS

  11. unbiased estimator dari varian Minimum tercapai pada saat nilai ( buktikan 1 )Tulis : = koefisien korelasi populasi antara dan Teorema 1.2

  12. 4) Penduga regresi dg nilai dihitung dari sampel, least squares estimate dari B, sbb. Bila merupakan least squares estimate dari B dan maka dalam pengambilan sampel SRS dg jumlah sampel n ( n besar ) untuk korelasi populasi antara dan ( = rho) Teorema 1.3

  13. 5) Estimasi dari varian • Tentukan nilai • maka dan • dari • karena • merupakan penduga yang tidak bias (unbiased) dari • dan ( buktikan 2 ) teorema 1.3

  14. untuk sampel dapat diabaikan Utk sampel besar, estimator dari Utk populasi yg tak terhingga (infinite) dan regresi linear digunakan penyebut (n-2), bukan (n-1), sehingga penduga varian menjadi :

  15. 6) Penduga regresi pada stratified sampling a. Separate regression estimate ( penduga regresi dihitung untuk setiap rerata stratum) utk Rumus di atas digunakan apabila koefisien regresi berbeda antar stratum b. Combine regression estimate ( penduga regresi dihitung secara kombinasi ), yaitu apabila koefisien regresi sama utk semua strata maka

  16. c. Penghitungan varian utk nilai dan ditentukan. Dari butir 2) di atas, penduga yang tidak bias dari , sehingga merupakan penduga yg tidak bias dari . Karena sampling dilakukan secara independen pada setiap stratum, dari teorema 1.1 diperoleh : Dari teorema 1.2 : minimum utk the true regression coeffisient in stratum Minimum varian dapat dituliskan :

  17. Utk combine regression estimate merupakan penduga yg tidak bias dari Karena merupakan penduga dari stratified sample utk variate dapat digunakan teorema tentang stratified random sampling utk variate tsb.yg menghasilkan nilai yg meminimumkan varian di atas nilai merupakan rerata tertimbang dari stratum regression koefisien

  18. Bila Dari rumus varian minimum di atas, dan menggantikan dg diperoleh Hasil tsb menunjukan bhw dg pemilihan separate estimate yg optimum akan diperoleh varian yg lb kecil dibanding combined estimate kecuali sama utk semua strata. Pemilihan yg optimum membutuhkan nilai dan

More Related