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José Antonio Aranda Román jaar@unam.mx antaranda@ciencias.unam.mx (55) 56.22.62.31 Laboratorio de Redes MMSS IIMAS UNAM Área de Especialidad: Modelación de sistemas complejos a través de teoría de redes. Análisis estructural, visualización. Líneas de Investigación: Redes Académicas
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José Antonio Aranda Román jaar@unam.mx antaranda@ciencias.unam.mx (55) 56.22.62.31 Laboratorio de Redes MMSS IIMAS UNAM Área de Especialidad: Modelación de sistemas complejos a través de teoría de redes. Análisis estructural, visualización. Líneas de Investigación: Redes Académicas Redes Políticas
Sesiones Practicas Lunes Estadística Descriptiva (16:00 a 19:00) Jueves Regresión Simple (17:45 a 19:00) Viernes Regresión Múltiple (16:00 a 17:30) Diseño de Experimentos (17:45 a 19:00) http://www.dpye.iimas.unam.mx/curso_puma/Antonio/
¿Qué es R? R (también conocido como “GNU S”) es un entorno y un lenguaje para el cálculo estadístico y la generación de gráficos. S-plus TIBCO Spotfire S+ Lenguaje “S” AT&T Bell Labs. R Software Libre
DESVENTAJAS • No existe soporte técnico. • No existe una interfaz GUI “amigable”. • Requiere de precisión en la sintaxis. • VENTAJAS • La capacidad de combinar, análisis ”preempaquetados”(ej., una regresión logística) con análisis ad-hoc, específicos . • Capacidad de manipular y • modificar datos y funciones (lenguaje de programación). • Gráficos de alta calidad. • Hay extensiones específicas a nuevas áreas como bioinformática, • geoestadística y modelos gráficos. • Lenguaje orientado a objetos con sintaxis (relativamente) intuitiva. • Se adquiere sin costo alguno. • Existe versiones para Windows, MAC’s y Linux.
Ventana de R para windows http://www.r-project.org/
R Studio http://rstudio.org/
The R Book Michael J. Crawley 2007, John Wiley, 951p. R graphics Paul Murrell 2006, CRC Press, 303p. Estadística básica con R y R-Commander Arriaza Gómez, et al. 2008, Universidad de Cádiz, 128p. R GraphicsCookbook HrishiV. Mittal 2011, PACKT Publishing, 272 p. A Primer of Ecology, M. Henry y H. Stevens 2009, Springer, 401p. Environmental and Ecological Statisticswith R Song S. Qian 2010,CRC Press, 421p. Howto be a QuantitativeEcologist JasonMatthiopoulos 2011, John Wiley, 467p.