1. Soluzione di problemi di Eleonora Bilotta

2. Wertheimer e il pensiero produttivo • "La scuola della Gestalt è stata la prima ad esplorare sperimentalmente, in modo sistematico, quei processi di pensiero che si attuano nel risolvere in modo intelligente problemi nuovi. • Wertheimer chiama questi processi di pensiero produttivi per distinguerli dalla semplice ripetizione o imitazione o combinazione di ciò che è già stato appreso“. • Per capire cosa si intende per pensiero produttivo è esplicativo il problema della finestra dell’altare.

3. Esempio della finestra sull’altare • La finestra dell’altare deve essere decorata d’oro. Quanto oro è necessario per decorare la parte dell’altare compresa tra il cerchio e le linee? • Dai resoconti, Wertheimer si rese conto che i soggetti avevano interpretato il problema geometricamente. Trovavano l’area del cerchio, l’area dei due semicerchi ma risultava difficile calcolare l’area delle quattro parti rimanenti. • Un bambino si rese conto che i semicerchi potevano essere inseriti nella finestra e per il resto era sufficiente calcolare l’area del quadrato.

4. Il pensiero produttivo • Il bambino si dimostrò capace di vedere la relazione tra le parti delle figure nel suo complesso e e questo fu sufficiente per metterlo in grado di trovare la soluzione del problema. • Per Wertheimer esistono due tipi di pensiero: • Il pensiero strutturalmente cieco, si riconosce in quegli adulti che avevano riprodotto processi di pensiero eseguiti in altre situazioni, senza rendersi conto che non erano appropriati. • Il pensiero produttivo, il bambino si era dimostrato sensibile ai requisisti strutturali del problema che doveva essere risolto.

5. Problemi per lo studio dell’insight • Il problema è quello di trovare l’area del parallelelogramma. • È necessario ristrutturare percettivamente il problema per scoprire che la figura può essere decomposta in due triangoli. • La tendenza ad applicare meccanicamente le nozoini che sono state acquisite in precedenza può portare a trovare la soluzione corretta senza capire perché è tale. • Esempio: il seguente numero è divisibile per 9? • 1.000. 000. 000. 000. 000. 000. 000.000. 000. 000. 000.008 • Con una calcolatrice è facile scoprire che è divisibile per 8, tuttavia se consideriamo che tale numero può essere decomposto in: 999.999.999.999.999.999.999.999.999.999.999.999+ 9 1.000. 000. 000. 000. 000. 000. 000.000. 000. 000. 000.008 • Secondo gli psicologi della Gestalt, soltanto le soluzione accompagnate da un insight possono essere trasferite con successo a situazioni nuove.

6. Fissità funzionale e insight • Dunker si è interessato all’influenza esercitata dalle esperienze precedenze sui processi di soluzione dei problemi. • Il modo più semplice per risolvere un problema è far ricorso alla memoria; spesso ci chiediamo come mi sono comportato in passato in una situazione simile? • Attraverso questa analisi che Dunker ha chiamato, analisi della situazione, si cerca di determinare quali siano le funzioni che gli oggetti possiedono in una data situazione e in che modo quegli oggetti possono essere usati per risolvere il problema. • Definisce fissità funzionale quando ci capita di non renderci conto che uno specifico oggetto possa eseguire le funzioni necessarie per risolvere il problema. • Esempio: Immaginate di avere otto monete e una bilancia, una moneta è contraffatta ed è quella che pesa di meno, per scoprire la moneta falsa è possibile usare la bilancia solo due volte. Provate a risolvere questo problema!

7. Pensiero analitico e pensiero sintetico A • Un’immagine è un oggetto mentale che può essere ispezionato e manipolato in diversi modi. • Qual è il colore del tetto di casa vostra? • Una risposta a questa domanda costituisce un esempio di pensiero analitico: la conclusione non contiene alcuna informazione che non sia già nelle premesse. • Premesso che B<A e C<B, qual è più lungo? • Per rispondere è necessario costruire un modello mentale del problema. • Nel pensiero sintetico la conclusione non è contenuta nelle premesse. Da un modello mentale è possibile ricavare più di quello che abbiamo usato per la sua costruzione e di cogliere le relazioni tra le parti. • Per Dunker: l’insight è la scoperta di queste nuove relazioni, è il prodotto del processo che ci porta a scoprire quello che deriva necessariamente da ciò che già conosciamo. B C

8. Critica di Newell • Secondo Newell la figura può essere considerata come un diagramma di flusso del processo di insight così come è stato definito da Dunker: l’insight ha luogo a causa delle proprietà che emergono quando alcune parti vengono combinate per formare una nuova totalità. • Lo scopo è quello di costruire un modello mentale che consenta di trovare la soluzione dei problemi mediante la semplice ispezione del modello. • Il compito di lettura è affidato all’occhi della mente: l’homunculus.

9. L’insight esiste? • Per risolvere il problema dei nove punti estendere alcune linee al di fuori del quadrato. • Secondo Weisberg e Alba il processo di soluzione potrebbe essere facilitato suggerendo ai soggetti che le linee possono essere tracciate al di fuori dell’area delimitata dai 9 punti. • Nonostante ciò molti soggetti si sono dimostrati incapaci di risolvere il problema e Weisberg e Alba sono giunti alla conclusione che l’approccio gestaltista non è in grado di spiegare il processo di soluzione dei problemi. • Ellen ha fatto notare l’approccio di Weisberg e Alba non è accurato e per far questo è ricorsa alle ricerche di Maier sulla soluzione dei problemi.

10. Il problema delle funi • Compito del soggetto è legare le due funi che pendono dal soffitto. • Se i soggetti non erano in grado di trovare la soluzione MAier forniva un suggerimento: passava accanto ad una delle fune e la faceva oscillare. • Diversi soggetti si mostravano in grado di risolvere il problema dopo questo suggerimento. La soluzione arrivava improvvisamente. • Un suggerimento non è utile a meno che non costituisca la risposta ad una difficoltà incontrata dal soggetto. • Ellen ha sostenuto che il suggerimento da Weisberg e Alba era irrilevante nel contesto dei tentativi di soluzione intrapresi dai soggetti e pertanto inutile.

11. Recenti studi • Metcalfe e Wiebe hanno distinto tra • Problemi di insight: la soluzione appare improvvisamente, senza alcun avertimento. • Problemi senza insight: il processo di soluzione è come una progressione graduale verso la soluzione. • Lockart et al. Hanno sottolineato che una f0onte di difficoltà nella soluzione di alcuni problemi di insight, abbia a che fare con l’incapacità del soggetto di rendersi conto che la soluzione può essere trovata per mezzo di un qualcosa che egli già conosce. • Lockhart et al, e James ancora prima, hanno notato che esistono grandi differenze individuali nella capacità di selezionare le informazioni rilevanti per la soluzione dei problemi. • La capacità di scoprire ciò che è rilevante in una situazione è stata chiamata sagacia, ossia la capacità di vedere dentro nella situazione e discriminare ciò che è importante.

12. Rigidità e assenza mentale: problemi dei travasi dei liquidi • Secondo Luchins la ripetizione di un particolare processo di soluzione possa rendere un individuo incapace di rendersi conto dell’esistenza di soluzioni alternative: effetto –Einstellung. • Avete tre recipienti vuoti , A, B, C, con una capacità rispettivamente di 21, 127 e 3 litri e una scorta d’acqua. Come potete usare questi recipienti per ottenere un volume di 100 litri? • Alla fine i soggetti hanno scoperto la formula B-A-2C per giungere alla soluzione. • Tale formula venne applicata anche quando ai soggetti furono dati tre recipienti di 23, 49, e 3 litri e la quantità chiesta era di 20 litri. • Langer ha suggerito che le persone che manifestano Einstellung si comportano come se fossero assenti mentalmente: la scoperta di una soluzione porta i soggetti ad applicarla meccanicamente.

13. Intelligenza artificiale (AI) e soluzione dei problemi • Se un calcolatore viene programmato in modo tale che il suo operato non sia distinguibile da quello di un soggetto umano, allora il programma del calcolatore costituisce un modello adeguato delle prestazioni umani. • Questi programmi costituiscono degli esempi di Intelligenza Artificiale. • Polya, nel libro How to solve it, ha descritto il metodo euristico nei seguenti termini: • le euristiche sono delle utili procedure di soluzione; sono degli espedienti che consentono di arrivare rapidamente alla soluzione nel seguente modo: • Capire il problema; • Formulare un piano; • Eseguire il piano; • Esaminare la soluzione ottenuta. • Lo sviluppo delle procedure euristiche è anche lo scopo di coloro che si occupano di intelligenza artificiale.

14. Un esempio di Intelligenza artificiale • GO-Moku è un gioco simile al tris, dove è necessario allineare cinque X oppure cinque O. • Se volessimo scrivere un programma che ci permettesse di giocare GO-Moku, dovrebbe avere alcune caratteristiche: • Una struttura di dati che Polya definisce anche comprensione del problema; • Una funzione di valutazione che formula un piano, esegue il piano, esamina la soluzione ottenuta. • Lo spazio problemico è la rappresentazione di tutti gli stati potenzialmente raggiungibili in una data situazione problemica e include lo stato iniziale del problema, lo stato meta e le operazioni per passare da uno stato all’altro. • Lo spazio di ricerca è l’insieme di tutte le mosse che effettivamente vengono prese in esame durante il processo di ricerca della soluzione. • L’aumento vertiginoso delle alternative che devono essere prese in considerazione nello spazio di ricerca viene definito esplosione combinatoria. • Invece di valutare tutte le alternative possibili, è necessario trovare un metodo euristico che consenta di scoprire la via migliore attraverso lo spazio problemico.

15. General Problem Solver (GPS) • GPS, di Newell e Simon, è uno dei programmi per calcolatore meglio conosciuti per compiere ricerca euristica. • Rompicapo della torre di Hanoi: tre anelli (uno grande, uno medio, uno piccolo) devono essere sistemati su due pioli. Può essere spostato un solo anello per volta e un anello non può essere sistemato su un anello più piccolo. • Il GPS fa uso di regole di produzione, ossia di regole costituite da una condizione e da un’azione. • Affinché il processo di soluzione possa procedere è necessario individuare una serie di sottoscopi. • Le coppie di condizioni-azioni vengono usate per risolvere il rompicapo di Hanoi, ma non consentono di giungere direttamente alla soluzione, ma di formulare dei sottoscopi.

16. Protocolli verbali nello studio della soluzione dei problemi • Protocolli verbali (Think aloud protocol) ai soggetti viene chiesto di pensare ad alta voce. Questa tecnica è chiamata verbalizzzazione simultanea, i soggetti devono esprimere verbalmente l’informazione nel momento in cui prestano attenzione ad essa. . Fa affidamente sulla MBT. • Verbalizzazione retrospettiva: interviste in cui i soggetti descrivono i processi cognitivi che hanno avuto luogo in un momento temporalmente precedente. Fa affidamente sulla MLT.