SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

1. SISTEM INFORMASIMANAJEMEN

2. DASAR-DASAR INTELEGENSI BISNIS: BASIS DATA DAN MANAJEMEN INFORMASI

3. MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL SistemKomputermengorganisasikan data kedalamsebuahhierarki yang dimulaidengan bit dan byte, laluberlanjutke field, record dan basis data. • Bit :Mewakili unit terkecildari data ygdapatdisimpandalamkomputer • Byte :Sekumpulan Bit yang mewakilisebuahkaraktertunggal, yang dapatmenjadihuruf, angkaatausimbol lain. • Field :pengelompokankaraktermenjadisebuahkata, kumpulankata, ataubilanganlengkap • Record : Sekumpulan Field yang salingberhubungan • Sebuah record menggambarkansebuahentitas • Atributmerupakankarakteristikataukualitas yang mengambarkanciridarisebuahentitaskhusus • File :Sekelompok Record yang memilikijenis yang sama • Database :Sekelompok File yang salingberhubungan

4. HIRARKI DATA

5. PEMROSESAN FILE TRADISIONAL Pada kebanyakan organisasi, file data dan sistem cenderung ber tumbuh secara mandiri tanpa rencana menyeluruh untuk perusahaan. Akuntansi, Keuangan, Manufaktur, SDM, juga penjualan dan pemasaran, semua berkembang dengan sistem dan file datanya sendiri.

6. MASALAH DENGAN LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL • REDUDANSI DAN INKONSISTENSI DATA • Adanya Duplikasi Data Dalam Beberapa File Data Sehingga Data Yang Sama Disimpan Didalam Lebih Dari Satu Lokasi • KETERGANTUNGAN PROGRAM – DATA • Perubahan dalam program membutuhkan perubahan dalam data • KURANGNYA FLEKSIBILITAS • KEAMANAN YANG BURUK • KURANGNYA DALAM PEMBAGIAN DAN KETERSEDIAAN DATA

7. PENDEKATAN BASIS DATA TERHADAP PENGELOLAAN DATA • Teknologi Basis Data MengatasiMasalahDalamOrganisasi File Tradisional. • Basis Data AdalahSekumpulan Data OrganisasiUntukMelayaniBanyakAplikasiSecaraEfisienDenganMemusatkan Data Dan MengendalikanRendudansi Data. • SistemManajemen Basis Data (DBMS) AdalahPerangkatLunak Yang MemudahkanOrganisasiUntukMemusatkan Data, Mengelola Data SecaraEfisien Dan MenyediakanAkses Data BagiProgamAplikasi. • DBMS (Database management system)Bertindaksebagaiantarmukaantar program aplikasidan file data fisik

8. DBMS RELASIONAL • Basis data relasional adalah metode utama untuk mengorganisasikan dan memelihara data dalam sistem informasi saat ini. • Basis data relasional merepresentasikan data seperti tabel dua dimensi yang disebut relasi. Tabel dapat dirujuk sebagai file. • Setiap tabel berisi data tentang sebuah entitas dan atributnya. • DBMS Sistem desktop ; MS. Access • DBMS Mainframe : DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server • DBMS Open Source yg populer : MySql • DBMS untuk perangkat komputasi genggam : Oracle database Lite

9. TABEL BASIS DATA RELASIONAL

10. MERANCANG BASIS DATA • Mendesain basis data membutuhkan rancangan logis dan rancangan fisik • Rancangan logis memodelkan basis data dari sebuah perpektif bisnis • Rancangan fisik memperlihatkan bagaimana basis data sebenarnya tersusun pada perangkat penyimpanan data dengan akses langsung • Normalisasi merupakan proses membuat struktur data dari kelompok data yang rumit menjadi lebih kecil, stabil, bahkan fleksibel dan adaptif

11. QUERI MS. ACCESS

12. ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM

13. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM ENTITY ENTITY RELATIONSHIP KATA BENDA KATA BENDA KATA KERJA

14. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM PUNYA KERJA PEGAWAI MEMPUNYAI JABATAN PEGAWAI DIPUNYAI OLEH JABATAN PROYEK DIKERJAKAN OLEH PEGAWAI PEGAWAI PROYEK PEGAWAI JABATAN PROYEK MENGERJAKAN PEGAWAI

15. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM TAMBAH PINJAM PUNYA PUNYA IKUT BELI MAHASISWA ANGGOTA PELANGGAN FAKTUR PEGAWAI NASABAH MT-KULIAH REKENING PINJAMAN BARANG STOCK BUKU

16. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM 1 1 M 1 N M PUNYA KERJA IKUT 1 1 1 1 M M 1 M 1 1 1 1 MHSISWA PROYEK PEGAWAI MT-KULIAH PEGAWAI JABATAN

17. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM 1 M 1 M N 1 PUNYA KERJA IKUT NO-PEG NAMA ALAMAT NO-PEG KD-JAB KD-JAB URAIAN TUNJANGAN KD-PROY NO-PEG KD-PROY NM-PROY ANGGARAN NO-PEG NAMA HONOR MHSISWA PEGAWAI PROYEK MT-KULIAH PEGAWAI JABATAN NIM KD-MATKUL NILAI NIM NAMA ALAMAT KD-MATKUL NM-MATKUL SKS

18. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM • JENIS ENTITY STRONG ENTITY WEAK ENTITY TIDAK MEMPUNYAI KEY 1 1 ISI ISI M M NO-PEG NAMA ALAMAT NO-PEG TANGGAL JAM-MASUK JAM-PULANG ABSEN ABSEN PEGAWAI PEGAWAI

19. M 1 M M 1 N ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM NO-PEG NO-PROY NO-PROY NAMA-PROY BIAYA NO-PEG NAMA GAPOK LAMA-KERJA JABATAN PEGAWAI KERJA PROYEK NO-PROY KD-BAR JUMLAH NO-PEG KD-BAG PAKAI PUNYA KD-BAR HARGA-BAR NAMA-BAR KD-BAG NAMA-BAG BARANG BAGIAN

20. TRANSFORMASI ERD KE LRS

21. TRANSFORMASI D-ER KE LRS PEGAWAI ALAMAT TG-LAHIR STATUS PEGAWAI STATUS TG-LAHIR ALAMAT • PEDOMAN • SETIAP ENTITY AKAN DIUBAH KEBENTUK SEBUAH KOTAK DENGAN NAMA ENTITY BERADA DILUAR KOTAK DAN ATTIBUTE BERADA DI DALAM KOTAK • SEBUAH RELATIONSHIP KADANG DISATUKAN DALAM SEBUAH KOTAK BERSAMA ENTITY, KADANG DIPISAH MENJADI SEBUAH KOTAK TERSENDIRI • PERHATIKAN ! • CARDINALITY (TINGKAT HUBUNGAN) • 1 : 1 ONE-TO-ONE • 1 : M ONE-TO-MANY • M :N MANY-TO-MANY • SANGAT BERPENGARUH PADA TRANSFORMASI

22. TRANSFORMASI D-ER KE LRS 1 1 1 1 • TRANSFORMASI 1:1 ONE-TO-ONE • PILIH SALAH SATU • PEDOMAN PENGGABUNGAN • KEARAH WEAK ENTITY • KE ENTITY YANG MEMBUTUHKAN REFERENSI • ATAU • KE ENTITY DENGAN JUMLAH ATRIBUT YANG LEBIH SEDIKIT

23. TRANSFORMASI D-ER KE LRS • TRANSFORMASI 1:1 ONE-TO-ONE KD-JAB DESKRIPSI TUNJANGAN NO-PEG TGL-LAHIR NAMA ALAMAT STATUS GA-POK 1 JABATAN 1 PEGAWAI PUNYA ? PEGAWAI PEGAWAI NO-PEG TGL-LAHIR NAMA ALAMAT STATUS GA-POK KD-JAB JABATAN JABATAN NO-PEG TGL-LAHIR NAMA ALAMAT STATUS GA-POK KD-JAB DESKRIPSI TINJANGAN KD-JAB DESKRIPSI TINJANGAN NO-PEG KD-JAB NO-PEG

24. TRANSFORMASI D-ER KE LRS • TRANSFORMASI 1:M ONE-TO-MANY • SELALU KE ARAH MANY • PEDOMAN PENGGABUNGAN • TIDAK PERLU MELIHAT JUMLAH ATRIBUT YANG LEBIH SEDIKIT • SELALU DIGABUNG KE ARAH MANY 1 M 1 M 1 M

25. TRANSFORMASI D-ER KE LRS PEGAWAI PROYEK NO-PEG TGL-LAHIR NAMA ALAMAT STATUS GA-POK KD-PROY KD-PROY DESKRIPSI TGL-MULAI KD-PROY • TRANSFORMASI 1:M ONE-TO-MANY KD-PROY DESKRIPSI TGL-MULAI NO-PEG TGL-LAHIR NAMA ALAMAT STATUS GA-POK 1 PROYEK M PEGAWAI KERJA

26. TRANSFORMASI M :N MANY-TO-MANY • RELATIONSHIP BERDIRI SENDIRI • PEDOMAN TRANSFORMASI • TIAP ENTITY MENJADI SEBUAH LOGICAL RECORD STRUCTURE • RELATIONSHIP JUGA MENJADI SEBUAH LOGICAL RECORD STRUCTURE N M

27. TRANSFORMASI D-ER KE LRS MHSISWA IKUT MAT-KUL NIM TGL-LAHIR NAMA ALAMAT JEN-KEL NIM KD-MATKUL NILAI KD-MATKUL DESKRIPSI SKS NIM KD-MATKUL • TRANSFORMASI M :N MANY-TO-MANY NIM KD-MATKUL NILAI KD-MATKUL DESKRIPSI SKS NIM TGL-LAHIR NAMA ALAMAT JEN-KEL N MAT-KUL M MHSISWA IKUT

28. M M 1 N 1 1 ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM NO-PEG KD-PROY KERJA PEGAWAI PROYEK NO-PEG NO-POL DAPAT PAKAI MOBIL BARANG NO-POL MEREK TAHUN WARNA TGL-PAKAI KD-PROY KD-BRNG JUMLAH NO-PEG NAMA ALAMAT HONOR KD-PROY LOKASI JENIS KD-BRNG NAMA-BR HAR-SAT

29. M 1 N 1 1 M TRANSFORMASI D-ER KE LRS NO-PEG KD-PROY KERJA PEGAWAI PROYEK NO-PEG NO-POL DAPAT PAKAI MOBIL BARANG NO-PEG NAMA ALAMAT HONOR KD-PROY LOKASI JENIS KD-PROY KD-BRNG JUMLAH KD-BRNG NAMA-BR HAR-SAT NO-POL MEREK TAHUN WARNA TGL-PAKAI

30. 1 M 1 N 1 M TRANSFORMASI D-ER KE LRS KD-PROY KD-BRNG KD-JAB KD-PROY KD-JAB URAIAN TUNJANGAN NO-PEG KD-PROY KD-PROY KD-BRNG JUMLAH NO-PEG NAMA ALAMAT NO-PEG KD-JAB KD-PROY LOKASI JENIS KD-BRNG NAMA-BR HAR-SAT KERJA PEGAWAI PROYEK PUNYA PAKAI JABATAN BARANG KD-PROY LOKASI JENIS NO-PEG NAMA ALAMAT KD-PROY KD-JAB PROYEK PEGAWAI KD-PROY KD-BRNG JUMLAH PAKAI KD-JAB URAIAN TUNJANGAN JABATAN KD-BRNG NAMA-BR HAR-SAT BARANG

31. TRANSFORMASI LRS KE RELASI/TABEL

32. ATURAN TRANSFORMASI LRS KE RELASI/TABEL • TIAP SATU LRS AKAN MENJADI SATU TABEL • NAMA LRS MENJADI NAMA TABEL • TIAP 1 (SATU) ATRIBUT AKAN MENJADI 1 (SATU) KOLOM • NAMA ATRIBUT AKAN MENJADI NAMA KOLOM MAHASISWA NIM NAMA ALAMAT TEMPAT-LAHIR TGL-LAHIR J-KELAMIN MAHASISWA

33. TRANSFORMASI LRS KE RELASI PEGAWAI NO-PEG NAMA ALAMAT KD-PROY KD-JAB PROYEK KD-PROY LOKASI JENIS PAKAI KD-PROY KD-BRNG JUMLAH BARANG KD-BRNG NAMA-BR HARSAT JABATAN KD-JAB URAIAN TUNJANGAN PEGAWAI PROYEK CONTOH KD-PROY LOKASI JENIS NO-PEG NAMA ALAMAT KD-PROY KD-JAB KD-PROY KD-BRNG JUMLAH PAKAI KD-JAB URAIAN TUNJANGAN JABATAN KD-PROY KD-JAB KD-BRNG KD-PROY KD-BRNG NAMA-BR HAR-SAT BARANG

34. TRANSFORMASI LRS KE RELASI PEGAWAI NO-PEG NAMA ALAMAT KD-PROY KD-JAB PROYEK KD-PROY LOKASI JENIS PAKAI KD-PROY KD-BRNG JUMLAH BARANG KD-BRNGNAMA-BR HARSAT JABATAN KD-JAB URAIAN TUNJANGAN FK FK PK ADA YANG MERASA PERLU MEMPERLIHATKAN PRIMARY KEY & FOREIGN KEY PK PK FK FK PK PK

35. No Nama Field Jenis Lebar Desimal Keterangan 1 KD_PROY TEXT 4 Kode Proyek 2 JENIS TEXT 15 Jenis Proyek 3 LOKASI TEXT 20 Lokasi Proyek SPESIFIKASI BASIS DATA Nama File : Proyek Media : Harddisk Isi : Data Proyek yang dimiliki perusahaan Primary key : KD_PROY Panjang record : 39 byte Jumlah record : 13 Record Struktur :

36. Contoh : • Keterangan : • SetiapDivisidapatmembuatLebihdarisatu Form PermintaanBarang. • Satu Form PermintaanBarangdapatmembuatLebihdarisatuBuktiPenyerahan • Barang, karenadapatdimungkinkanJumlah yang dimintadapattidaksamadengan • jumlah yang diserahkan.

37. TAHAP MEMBUAT ERD • Keluarkan semua atribut yang dimiliki oleh dokumen sumber • Tentukan Atribut yang dapat menjadi Primary Key jika TIDAK ADA boleh DIBUAT BARU lalu tentukan ketergantungan atribut terhadap primary key nya • Tentukan nama entitas dari kelompok atribut yang telah bergantung terhadap primary keynya. • Gambarkan hubungan masing-masing entitas beserta atribut – atributnya. • Tentukan Cardinality/tingkat hubungan dari masing-masing Entitas yang telah terhubung.

38. MENGGUNAKAN BASIS DATA UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS DAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN • Perusahaan menggunakan basis data untuk melacak transaksi dasar seperti membayar pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan, dan membayar gaji karyawan • Perusahaan juga membutuhkan basis data untuk menyediakan informasi yang akan membantu perusahaan menjalankan bisnis dengan lebih efisien dan membantu manajer dan karyawan membuat keputusan lebih baik. Contoh : • Perusahaan ingin mengetahui produk yang paling disukai • Pelanggan mana yang paling menguntungkan

39. MENGELOLA SUMBER DATA • Menetapkan kebijakan informasi yaitu dengan menentukan aturan-aturan organisasi dalam hal pembagian, penyebaran, perolehan, standarisasi, klasifikasi dan penyimpanan dari informasi • Meliputi • Administrasi data (data administration)bertanggung jawab atas kebijakan dan prosedur yang mengatur data sebagai sumber daya organisasi • Tata kelola data (data governance) berurusan dengan kebijakan dan proses mengelola ketersediaan, daya guna, integritas dan keamanan data yang dipakai dalam perusahaan.

40. MEMASTIKAN KUALITAS DATA • Audit kualitas data (data quality audit) Merupakan survei terstruktur atas akurasi dan tingkat kelengkapan dari data dalam sebuah sistem informasi • Pembersihan data (data cleansing) Merupakan Kegiatan mendeteksi dan mengkoreksi data dalam basis data yang tidak benar, tidak lengkap, formatnya tidak tepat atau berlebihan.

41. LATIHAN : BUATLAH ERD DAN LRS DARI DOKUMEN BERIKUT :