1 / 9

Program

Informationer χ 2 -test (chi-i-anden) Goodness-of-Fit test Test of Independence Projekt 3. Program. Goodness-of-Fit (GOF) test. Goodness-of-Fit test. Forudsætninger Simpel tilfældig udvælgelse. Mindst fem forventede observationer i cellerne Hypoteser H 0 : Observerede = Forventede

bao
Télécharger la présentation

Program

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Informationer χ2-test (chi-i-anden) Goodness-of-Fit test Test of Independence Projekt 3 Program

  2. Goodness-of-Fit (GOF) test

  3. Goodness-of-Fit test • Forudsætninger • Simpel tilfældig udvælgelse. • Mindst fem forventede observationer i cellerne • Hypoteser • H0: Observerede = Forventede • Ha: Observerede ≠ Forventede • Beregning af teststørrelse • Vi kender det observerede antal observationer i hver celle • Vi beregner det forventede antal observationer i hver celle (= det antal, der vil forekomme, hvis nul hypotesen er sand).

  4. 4. Omregning af teststørrelsen til en P-værdi kræver at vi kender antallet af frihedsgrader, df, (degrees of freedom), i tabellen. Omregning af Chi-i-anden til en P-værdi • Antallet af frihedsgrader i en tabel med 1 kolonne er lig antal rækker minus 1, dvs. df = antal rækker – 1. • Ved opslag i Excel benyttes CHIDIST, der returnerer arealet til højre for den observerede teststørrelse. 4

  5. Konklusion: Store værdier af χ2 giver små P-værdier. Små P-værdier er beviser mod nul-hypotesen H0. Med en χ2 på 0,65 og 2 frihedsgrader bliver P-værdien 72%. Vi afviser H0, når P er mindre end 5%. I dette tilfælde opretholder vi derfor H0. Forskellene i fordelingerne (de faktiske og de observerede) kan skyldes tilfældigheder som følge af stikprøven. Trin 5: Konklusion 5

  6. ITU studerende, som kommer med en bachelor fra et andet universitet, fordeler sig som følger mht. baggrund: 20% kommer fra naturvidenskabelige uddannelser 40% fra samfundsvidenskabelige uddannelser 40% fra humanistiske uddannelser Der er gennemført en undersøgelse blandt ITU studerende. Stikprøven på 42 studerende har følgende sammensætning: 7 fra naturvidenskabelige uddannelser (17%) 19 fra samfundsvidenskabelige uddannelser (45%) 16 fra humanistiske uddannelser (38%) Er stikprøven repræsentativ for populationen? Opgave i Godness-of-Fit test 6

  7. Falgruber i fb.m. Chi-i-anden test ”Misbrug” af chi-i-anden testen Data skal være genereret ved simpel tilfældig udvælgelse. Testen forudsætter, at de forventede antal > 5. Rækker og kolonner skal være uafhængige stikprøver (Kategorisering af kvantitative data).

  8. Goodness of fit test • df for én række = (antal celler – 1) • df = (3-1) = 2 • P(X2>0,8) = 67 % • Besvarelserne i bortfaldsundersøgelsen antages af være repræsentative. 8

  9. Opsamling: Test og teststørrelser

More Related