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“ Wavelet Packet Transform-Based OFDM for Optical Communications ”

PTC2426 – Sistemas de Transmissão Óptica Seminário Paper 11. “ Wavelet Packet Transform-Based OFDM for Optical Communications ”. Pedro Antônio Silva Reis – NUSP: 7211206. São Paulo, 15 de Outubro de 2014. Objetivos. Noções sobre Wavelet Revisão de conceitos já vistos no curso

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  1. PTC2426 – Sistemas de TransmissãoÓptica Seminário Paper 11 “WaveletPacketTransform-Based OFDM for Optical Communications” Pedro Antônio Silva Reis – NUSP: 7211206 São Paulo, 15 de Outubrode 2014

  2. Objetivos • Noções sobre Wavelet • Revisão de conceitos já vistos no curso • Correlação do artigo com o que está sendo estudado no curso • Motivação para projetos futuros

  3. Pauta • Apresentação do artigo • Análise do artigo • O que aprendi ?? • Propostas de aprofundamento • Questões para os alunos

  4. Apresentação do Artigo • Estudo sobre aplicação de WPT-OFDM em sistemas de comunicação óptica • Introdução a transformadas envolvendo wavelets • Simulações que permitem comparar tipos de wavelets e comparação FT-OFDM tradicional • ROSNR: OSNR tal que BER = 0,1%

  5. Análise do Artigo • PMD – Polarization Mode Dispersion • CD – Chromatic Dispersion (alargamento de pulso)

  6. Análise do Artigo • Revisão de DFT (Discrete Fourier Transform)

  7. Análise do Artigo • Scaling function

  8. Análise do Artigo • Algebra linear

  9. Análise do Artigo • Wavelet function • Haar Wavelet function

  10. Análise do Artigo • DWT

  11. Análise do Artigo • WPT – Wavelet Packet Transfrom • Distribuiçãomelhor da banda de cada Packet

  12. Análise do Artigo • WPT – Wavelet Packet Transfrom

  13. Análise do Artigo • WPT – Wavelet Packet Transfrom

  14. Análise do Artigo • DWPT – Algoritmo de implementaçao

  15. Análise do Artigo • IDWPT – Algoritmo de implementaçao

  16. Análise do Artigo • Aplicação no Sistema Óptico

  17. Análise do Artigo • Vantagens de usar wavelets • Fluxo continuo de dados, sendo o DFT precise de buffers para o processamentoembloco • Nãoprecisa do CP (cyclic prefix), usadoem DFT para amenizar o problema de janelamento • Melhortolerancia a CD • Discussãosobrecomplexidadecomputacional é feitaemreferência [18] do artigo

  18. Análise do Artigo • Modelomatemático para o sinalrecebido (Jone’s vector) • K-ésimo wavelet packet, i-ésimosímbolorecebido

  19. Análise do Artigo • Efeito PMD introduzidopelo canal • Distorçãonãonecessáriamente é simétrica

  20. Análise do Artigo • Simulação comparative feita com diferentes wavelets • Haar, Daubechies, Coiflet e Johnston • Wavelet signal óptico com freq central de 193,1 THz • 2 sinais de 56 Gb/s polarizados e inseridosnamesmafibra (112 Gb/s de taxa efetiva) • Sinalbandabase com espectro de 28 GHz

  21. Análise do Artigo • Resultados • BER vs Distância

  22. Análise do Artigo • BER vs OSNR

  23. Análise do Artigo • DGD (Differential Group Delay) – atraso de grupo

  24. Análise do Artigo • PAPR (Peak-to-Average power ratio) • Complementary Cumulative Distribution Function

  25. Análise do Artigo • Launch Power

  26. Análise do Artigo • Conclusoes • Wavelet Haarmaisapropriado • Possíveluso de Wavelets complexos, eliminandoefeitos de double-sided

  27. O que aprendi ?? • Noções sobre wavelets • Sistema OFDM óptico • Efeitos de PMD e CD • Modelagem de canal de transmissão óptico

  28. Propostas de aprofundamento Compromisso entre PAPR e CCDF Estudoaprofundadosobretransformadas wavelets Jones vector

  29. Questões para osalunos • Porque a simetria da DWPT não é suficiente para eliminarefeitoPMD?? • Comentesobre as diferenças entre DWPT e DFT. • Expliqueporque wavelet functions complexasseriaminteressantes para melhorar a performance do sistema.

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